生成式SEO,簡稱GenSEO,指的是以生成式AI為基礎,執行搜尋引擎最佳化。通過利用大型語言模型(LLM),GenSEO能夠實現多項任務,包含大型語言模型(LLM)為基礎的關鍵字研究(keyword research)、文章大綱生成、文章段落生成、圖片生成、圖表(chart)生成、表格資料生成、影片生成等等。集仕多 GenSEO 系統,使用自家訓練大型語言模型 (Large Language Model, LLM),融入了台灣在地、網路鄉民用語,生成高品質內容與新聞稿。內容會根據地域性調整用詞,模擬人類寫作風格,並快速分析大量數據,從龐大Data中提煉出關鍵內容。建議作法如下。
自從「10 個藍色連結」時代以來,Google 的 SERP 已經取得了長足的進步。
數十個 SERP 功能構成了當今的通用結果。雖然並非所有功能都旨在將流量引導至發布商網站,但提高 SERP 功能的可見性對於建立品牌和首要意識至關重要。
像 ChatGPT 這樣的工具可以大大幫助識別各種內容和頁面類型(即書籍清單、評論、問答頁面或圖像)的豐富片段和 SERP 功能機會,並產生正確的架構標記。
精選摘要清單展示位置(令人垂涎的零位置)的點擊率通常超過 30%。利用 ChatGPT 提供建議的格式選項,幫助優化您的高排名頁面以獲取精選摘要展示位置,從而最大限度地提高您的自然點擊率機會。
社群媒體和其他平台上出現的場外訊號、品牌情緒、評分、評論和用戶回饋可以為產品改進提供寶貴的見解,並揭示建立品牌權威和信任的巨大機會,這在 EEAT 時代至關重要。
雖然許多優秀的平台和工具利用生成式人工智慧進行品牌情感分析,但可以使用 ChatGPT、Bing Chat 或類似工具來完成任務。
使用 Bing Chat 搜尋有關您的品牌的最新新聞文章、部落格文章、社交媒體貼文和論壇討論。將此資料編譯成文件或資料庫以供分析。
將聚合資料輸入 ChatGPT,促使其總結所提供資料中表達的整體情緒。
要求聊天機器人識別與您的品牌相關的關鍵主題和經常提及的話題。
使用 Bing Chat 來了解更廣泛的情緒背景。例如,如果存在負面情緒,可以透過提供相關新聞或社群媒體貼文來幫助探索背後的原因。
使用它來批量分析數據,以識別用戶情緒、查找模式並提出可操作的建議,這些建議可用於提高線上聲譽、調整產品庫存或突出其他關注領域或機會。
使用生成式人工智慧在競爭之前識別和捕捉新興趨勢。
從可免費存取的 Google Trends 到使用 TensorFlow 或 Keras 建立客製化預測模型的更複雜且客製化的解決方案,市場已被人工智慧驅動的預測模型飽和。
雖然人工智慧也可以用於趨勢預測,但它需要更具創造性的方法,包括資訊聚合、總結和分析。
提示該工具編譯特定主題的最新新聞文章、部落格文章和其他相關數據,並請求這些資訊的摘要以及當前市場趨勢的概述,以收集相關見解。
使用生成式 AI 自動執行必要但重複的分析 SEO 任務,提高效率並讓您專注於策略成長。
Google Sheets 和 ChatGPT 可以為持續的數據分析、追蹤等提供簡單、直覺、經濟實惠的解決方案。
使用現有的表格外掛程式、第三方工具、Google Apps 腳本或內建集成,直接在 Google 試算表中自動從 GA、GSC、MySQL 或一系列 SEO 平台匯出資料。
使用 GPT for Sheets 或類似的附加元件連接到您的 OpenAI API,並直接在 Sheets 中即時分析數據,從而簡化您的工作流程。
(提醒:在利用人工智慧模型分析專有數據時,請務必保持謹慎和常識。)
了解受眾的情感需求有助於創建更相關的內容,與用戶的興趣產生共鳴,從而提高參與度。
利用 Anthropic 的 Claude 等工具來解釋回饋、提取情緒觸發因素和潛在的使用者偏好。
使用 Claude 的新見解定期重新評估和調整您的 SEO 內容策略,以確保您的內容保持相關性和吸引力。
使用人工智慧將 SEO 數據轉化為引人入勝的敘述,以實現更有效的利害關係人演示、策略宣傳和季度檢查,讓您的 SEO 策略變為現實。
ChatGPT、Bing Chat 和 Claude by Anthropic 等生成式 AI 工具為優化和增強 SEO 策略的幾乎所有方面提供了巨大的機會。
人工智慧可以提高效率、發現見解、預測趨勢並更好地幫助網站符合搜尋意圖和用戶需求。
透過擁抱人工智慧的多方面應用,SEO 專業人士可以將他們的方法從被動轉變為主動,從而獲得競爭優勢以及不斷改進和提高績效的能力。