最近要來考證照,把準備過程跟大家分享
此處提供 Microsoft Azure AI 900 證照考古題,資料來源:https://reurl.cc/4rVvE3
- 對於以下每個語句,如果該語句為真,請選擇「是」。否則,選擇「否」
- 對於以下每個語句,如果該語句為真,請選擇「是」。否則,選擇「否」
- 可用於評估迴歸模型的兩個指標是什麼?每個正確答案都代表一個完整的解決方案。
A: R2
B: F1
C: RMSE
D: AUC
E: 平衡經度
- 您需要使用 Azure 機器學習設計器來建立預測汽車價格的模型。您應該使用哪種類型的模組來完成模型?要回答,請將適當的模組拖曳到正確的位置。每個模組可以使用一次、多次或完全不使用。您可能需要拖曳窗格之間的分割欄或捲動才能查看內容。
- 您應該使用哪種類型的機器學習來識別具有相似購買習慣的人群?
A: 分類
B: 回歸
C: 聚類
A: 真陽性率
B: 平均絕對誤差
C: 決定係數
D: 均方根誤差
- 您可以將哪兩個元件拖曳到 Azure 機器學習設計器中的畫布上?每個正確答案都代表一個完整的解決方案
A: 數據集
B: 計算
C: 管道
D: 模組
- 您需要從現有資料集建立訓練資料集和驗證資料集。應使用 Azure 機器學習設計器中的哪個模組?
A: 選擇資料集中的列
B: 新增行
C: 分割資料
D: 加入數據
- 將機器學習類型與適當的場景相匹配。要回答,請將適當的機器學習類型從左側列拖曳到右側的場景。每種機器學習類型可以使用一次、多次或完全不使用。
- 您有一個可預測產品品質的 Azure 機器學習模式。該模型有一個包含 50,000 筆記錄的訓練資料集。下表顯示了數據範例。
對於以下每個陳述,如果該陳述為真,請選擇「是」。否則,選擇「否」
- 對於以下每個語句,如果該語句為真,請選擇「是」。否則,選擇「否」
- 在 Azure 機器學習過程的資料引入和資料準備階段執行哪兩項操作?每個正確答案都代表了解決方案的一部分。
A: 計算模型的準確性
B: 使用模型對測試數據進行評分
C: 合併多個資料集
D:使用模型進行即時預測
E: 刪除有缺失值的記錄
您需要預測一個地區的動物數量。
A: 回歸
B: 聚類
C: 分類
- 可以使用哪兩種語言為 Azure 機器學習設計器編寫自訂程式碼?每個正確答案都代表一個完整的解決方案。
A: Python
B: R
C: C#
D: Scala
- 對於以下每個語句,如果該語句為真,請選擇「是」。否則,選擇「否」
- 貴公司想要製造一台瓶子回收機。回收機必須自動識別形狀正確的瓶子並拒絕所有其他物品。公司應該使用哪種類型的人工智慧工作負載?
A: 異常檢測
B: 對話式人工智慧
C: 電腦視覺
D: 自然語言處理
- 對於以下每個語句,如果該語句為真,請選擇「是」。否則,選擇「否」
- 表單辨識器服務可以在哪兩種場景下使用?每個正確答案都代表一個完整的解決方案。
A: 從發票中提取發票號碼
B: 將表格從法文翻譯成英文
C: 在目錄中尋找產品圖像
D: 從收據中識別零售商