Microsoft Azure AI 900 證照 - 3

最近要來考證照，把準備過程跟大家分享

• 對於以下每個語句，如果該語句為真，請選擇「是」。否則，選擇「否」

• 對於以下每個語句，如果該語句為真，請選擇「是」。否則，選擇「否」

• 可用於評估迴歸模型的兩個指標是什麼？每個正確答案都代表一個完整的解決方案。

A: R2

B: F1

C: RMSE

D: AUC

E: 平衡經度

• 要完成句子，請在答案區中選擇適當的選項。

• 您需要使用 Azure 機器學習設計器來建立預測汽車價格的模型。您應該使用哪種類型的模組來完成模型？要回答，請將適當的模組拖曳到正確的位置。每個模組可以使用一次、多次或完全不使用。您可能需要拖曳窗格之間的分割欄或捲動才能查看內容。

• 您應該使用哪種類型的機器學習來識別具有相似購買習慣的人群？

A: 分類

B: 回歸

C: 聚類

• 要完成句子，請在答案區中選擇適當的選項。

• 您可以使用哪個指標來評估分類模型？

A: 真陽性率

B: 平均絕對誤差

C: 決定係數

D: 均方根誤差

• 您可以將哪兩個元件拖曳到 Azure 機器學習設計器中的畫布上？每個正確答案都代表一個完整的解決方案

A: 數據集

B: 計算

C: 管道

D: 模組

• 您需要從現有資料集建立訓練資料集和驗證資料集。應使用 Azure 機器學習設計器中的哪個模組？

A: 選擇資料集中的列

B: 新增行

C: 分割資料

D: 加入數據

• 將機器學習類型與適當的場景相匹配。要回答，請將適當的機器學習類型從左側列拖曳到右側的場景。每種機器學習類型可以使用一次、多次或完全不使用。

• 要完成句子，請在答案區中選擇適當的選項。

• 要完成句子，請在答案區中選擇適當的選項。

• 要完成句子，請在答案區中選擇適當的選項。

• 要完成句子，請在答案區中選擇適當的選項。

• 您有一個可預測產品品質的 Azure 機器學習模式。該模型有一個包含 50,000 筆記錄的訓練資料集。下表顯示了數據範例。

對於以下每個陳述，如果該陳述為真，請選擇「是」。否則，選擇「否」

• 對於以下每個語句，如果該語句為真，請選擇「是」。否則，選擇「否」

• 在 Azure 機器學習過程的資料引入和資料準備階段執行哪兩項操作？每個正確答案都代表了解決方案的一部分。

A: 計算模型的準確性

B: 使用模型對測試數據進行評分

C: 合併多個資料集

D:使用模型進行即時預測

　Ｅ: 刪除有缺失值的記錄

您需要預測一個地區的動物數量。

• 您應該使用哪種 Azure 機器學習類型？

A: 回歸

B: 聚類

C: 分類

• 可以使用哪兩種語言為 Azure 機器學習設計器編寫自訂程式碼？每個正確答案都代表一個完整的解決方案。

A: Python

B: R

C: C＃

　D: Scala

• 對於以下每個語句，如果該語句為真，請選擇「是」。否則，選擇「否」

• 貴公司想要製造一台瓶子回收機。回收機必須自動識別形狀正確的瓶子並拒絕所有其他物品。公司應該使用哪種類型的人工智慧工作負載？

A: 異常檢測

B: 對話式人工智慧

C: 電腦視覺

D: 自然語言處理

• 對於以下每個語句，如果該語句為真，請選擇「是」。否則，選擇「否」

• 表單辨識器服務可以在哪兩種場景下使用？每個正確答案都代表一個完整的解決方案。

A: 從發票中提取發票號碼

B: 將表格從法文翻譯成英文

C: 在目錄中尋找產品圖像

D: 從收據中識別零售商