Microsoft Azure AI 900 證照 - 4

更新於 發佈於 閱讀時間約 4 分鐘

最近要來考證照,把準備過程跟大家分享

此處提供 Microsoft Azure AI 900 證照考古題,資料來源:https://reurl.cc/4rVvE3


  • 選出正確完成句子的答案。
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  • 您有一個資料庫,其中包含員工及其照片的清單。您正在標記員工的新照片。對於以下每個陳述,如果該陳述為真,則選擇“是”。否則,選擇「否」
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  • 您需要開發一個行動應用程序,供員工在旅行時掃描和儲存他們的費用。您應該使用哪種類型的電腦視覺?

A: 語意分割

B: 影像分類

C: 物體偵測

D: 光學字元辨識 (OCR)


  • 對於以下每個語句,如果該語句為真,請選擇「是」。否則,選擇「否」
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  • 您正在處理比賽中跑者的照片。您需要閱讀跑步者襯衫上的號碼才能識別照片中的跑步者。您應該使用哪種類型的電腦視覺?

A: 臉部辨識

B: 光學字元辨識 (OCR)

C: 影像分類

D: 物體偵測


  • 將機器學習類型與適當的場景相匹配。要回答,請將適當的機器學習類型從左側列拖曳到右側的場景。每種機器學習類型可以使用一次、多次或完全不使用。
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  • 您使用無人機來識別作物行之間雜草生長的位置,以發送清除雜草的指令。這是哪種類型的電腦視覺的範例?

A: 物體偵測

B: 光學字元辨識 (OCR)

C: 場景分割


  • 將臉部辨識任務與適當的問題相匹配。要回答,請將相應的任務從左側的列拖曳到右側的問題。每個任務可以使用一次、多次或完全不使用。
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  • 將電腦視覺工作負載類型與適當的場景相匹配。若要回答,請將適當的工作負載類型從左側列拖曳到右側的場景。每種工作負載類型可以使用一次、多次或完全不使用。
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  • 您需要確定影像中汽車的位置,以便估計汽車之間的距離。您應該使用哪種類型的電腦視覺?

A: 光學字元辨識 (OCR)

B: 物體偵測

C: 影像分類

D: 臉部偵測


  • 要完成句子,請在答案區中選擇適當的選項。
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  • 您將圖像發送到電腦視覺 API 並接收回展覽中顯示的註釋的圖像。
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使用了哪種類型的電腦視覺?

A: 物體偵測

B: 臉部偵測

C: 光學字元辨識 (OCR)

D: 影像分類


  • 使用電腦視覺服務可以執行哪兩項任務?每個正確答案都代表一個完整的解決方案

A: 訓練自訂圖像分類模型

B: 偵測影像中的人臉

C: 辨識手寫文字

D: 在不同語言之間翻譯圖像中的文字


  • 分類的用例是什麼?

A: 根據一個人前一天晚上睡了多少小時來預測一個人會喝多少杯咖啡。

B: 分析影像的內容並對具有相似顏色的影像進行分組

C: 根據從家到上班的距離來預測某人是否使用自行車上班

D: 根據過去的比賽時間預測某人參加比賽需要多少分鐘


  • 使用電腦視覺可以執行哪兩項任務?每個正確答案都代表一個完整的解決方案。

A: 預測股票價格

B: 檢測影像中的品牌

C: 偵測影像中的配色方案

D: 在語言之間翻譯文字

E: 提取關鍵短語


  • 您需要為社群媒體建立一個圖像標記解決方案,自動標記您朋友的圖像。您應該使用哪種 Azure 認知服務服務?

A:

B: 表單識別器

C: 文字分析

D: 電腦視覺


  • 表單辨識器服務可以在哪兩種場景下使用?每個正確答案都代表一個完整的解決方案。

A: 從收據中識別零售商

B: 從法文翻譯成英語

C: 從發票中提取發票號碼

D: 在目錄中尋找產品圖像


  • 將臉部辨識任務與適當的問題相匹配。要回答,請將相應的任務從左側的列拖曳到右側的問題。
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  • 您可以使用哪種電腦視覺功能來為數位照片產生自動標題?

A: 識別文字

B: 確定感興趣的領域

C: 檢測物體

D: 描述圖像


  • 您應該使用哪種服務從掃描文件中自動提取文字、鍵/值對和表格資料?

A: 客製化視覺

B: 臉

C: 表單識別器

D: 語言


  • 選出正確完成句子的答案。
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  • 您正在開發一個使用文字分析服務的解決方案。您需要確定一組文件中的主要談話要點。您應該使用哪種類型的自然語言處理?

A: 實體識別

B: 關鍵字詞擷取

C: 情緒分析

D: 語言偵測


  • 在哪兩種場景下可以使用語音辨識?每個正確答案都代表一個完整的解決方案。

A: 大聲朗讀簡訊的車載系統

B: 為錄製或直播影片提供隱藏式字幕

C: 為火車站創建自動公共廣播系統

D: 建立電話或會議的記錄


  • 要完成句子,請在答案區中選擇適當的選項。
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這裡將提供: AI、Machine Learning、Deep Learning、Reinforcement Learning、Probabilistic Graphical Model的讀書筆記與演算法介紹,一起在未來AI的世界擁抱AI技術,不BI。
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