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[OpenCV][Python]實測tesseract OCR的Best模型與Fast模型

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螃蟹_crab
發佈於[Python][OpenCV]學習心得筆記
更新 發佈閱讀 1 分鐘

本文將實測，使用同一組圖像，用不同的OCR模型來辨識看成效如何，主要介紹如何從資料夾中，讀取圖片檔中的檔名來比對tesseract OCR的結果是否一致，若結果不同就記錄其錯誤位置及次數，統計最後的誤判率及誤判字的總次數。

圖片檔中的檔名由事先整理出正確結果，比對OCR模型用。

Tesseract OCR模型介紹圖

來自官方資料

來自官方資料


tesseract OCR模型 github網址

圖像中的OCR，字體與我上一篇文章相同，文章連結如下

[OpenCV][Python]OCR分割及增加間隔[雙排文字]

結果圖

目前使用的經驗上，覺得Best模型對較清楚的字體辨識度較高，Fast模型對於不清楚的辨識率反而不錯。若後續還有什麼心得在分享

Best模型

raw-image

Fast模型

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螃蟹_crab的沙龍
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本業是影像辨識軟體開發，閒暇時間進修AI相關內容，將學習到的內容寫成文章分享。 興趣是攝影，踏青，探索未知領域。 人生就是不斷的挑戰及自我認清，希望老了躺在床上不會後悔自己什麼都沒做。
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