20241003_TechNEws

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華爾街日報報導，中國有多達 9,000 萬間空置的住房，當中 3,100 萬間是全部或部分建成但從未出售；隨著中國人口預計在未來 30 年將減少 2.04 億，住房過剩問題將難以解決，尤其是一些小城市。

華爾街日報2日報導，自2021年中國政府收緊對房地產開發商的信貸等以應對房地產泡沫後，便開始出現開發商過度建房、住房過剩的現象。

但問題到底有多嚴重很難確定，因為中國官方不提供空置房的統計數據，經濟學家利用空置率、預售許可和其他數據來估算，估計中國空置房有數千萬間，而空置房分多種類型，每種空置房都有自己的問題。

報導指出，在多達9,000萬間空置房中，有3,100萬間是全部或部分建成但從未出售；另有5,000萬至6,000萬間住房已被購買但仍然空置，這是因為許多中國人將多餘的錢投到投機性房產中，但無意居住，這些房產通常位於房價較低的較小城市。

除此以外，還有2,000萬間已售但未能完工的住房。

報導指出，中國人口不斷減少，要解決住房空置的問題相當困難。由於中國早年實施獨生子女政策，預計未來30年中國人口將減少2.04億。

華爾街日報基於官方數據推算，2020年至2023年，中國至少60%的三線、四線和五線城市的人口減少。很多小城市的經濟前景較弱。

哈佛大學（Harvard）經濟學教授羅格夫（Kenneth Rogoff）表示，這些小城市擁有中國60%以上的存量房，即使人口減少，許多地方政府仍鼓勵開發商建造更多房屋，因為賣地和建房能促進經濟成長。

羅格夫表示，中國一些城市有四分之一的住房會處於空置狀態。

報導以距離上海2小時車程的啟東市為例指出，啟東市的人口在2020年達到110萬的峰值之後連續3年下降。自2007年以來，該市的就業崗位數量一直減少，而啟東市有一個新房地產項目「海上威尼斯」，由中國恆大集團建造，包括4萬間住宅、一個人造海灘以及一家5星級度假酒店。在房市鼎盛時，很多人不到現場就付款購房。大多數買家都是為了投資，將住房空置，但現在很多買家試圖售房，有人設定的售價較購買時低了近40%。

報導表示，隨著中國經濟陷入低迷，如何處理過剩房產變得越來越緊迫。今年5月中國人民銀行設立3,000億人民幣（約新台幣1.35兆元）的保障性住房再貸款，用於對國有企業貸款，供這些企業購買空置房產，並將其轉為保障性住房。但截至6月底，各家銀行只使用了該額度共4%。

有經濟學家表示，即使有低息貸款，企業也沒有動力將空置房產轉為保障房，因為租金太低，企業無法從中獲利。

中國政府日前再加大力度救房立市，包括降低利率、下調自備款比例等。

美國皮特森國際經濟研究所（Peterson Institute for International Economics）研究員黃天磊表示，住房供應過剩問題實際上恐怕無法解決。從根本看，這是人口下降的問題，「鬼城或將繼續空蕩蕩」。

華爾街日報：中國人口減少，房屋過剩問題更難解決

你有想過要如何快速地了解某位陌生人嗎？據外媒報導，哈佛大學兩名學生修改了一套 Meta Ray-Ban 智慧眼鏡，在其中加入了基於 AI 的臉部辨識功能，打造出一款能夠即時辨識任何人的穿戴裝置。

據《404 Media》報導，這款改造過的 Meta 智慧眼鏡能夠透過鏡頭來掃描陌生人的臉部，以獲取他們的姓名，甚至還有一項功能可以從儲存此類資料的網路網站中提取出這名陌生人的家庭住址、電話號碼和家庭成員等資訊。

這兩名學生開發者為 AnhPhu Nguyen 和 Caine Ardayfio 公開展示了這款改造過的智慧眼鏡。Ardayfio 走到一個完全陌生的人面前掃描對方的臉部，就獲得了對方的名字與服務單位，隨後就假裝認識對方，聲稱是在某個組織中認識對方的，但實際上此一組織也是 Ardayfio 從眼鏡獲取的資料之一。

在第二個示範中，Nguyen 隨機識別了一個人並與對方發起對話，Nguyen 從眼鏡上顯示的內容了解對方資訊，並假裝層閱讀過對方的作品。

從範例當中可以了解，有數十名哈佛學生的身份被識別出來，但他們並不知道人工智慧臉部掃描已被用來查出他們的姓名和資訊；Nguyen 指出，該計畫旨在提高人們對當今消費者技術、人臉搜尋引擎、LLM 和公共資料庫可以做出什麼樣的串連。這兩位創作者稱，沒有打算發表任何類型的產品或程式碼。

至於 Nguyen 和 Ardayfio 選擇 Meta Ray-Ban 眼鏡是因為這款產品看起來與普通眼鏡幾乎沒有區別，這也讓 Meta Ray-Ban 眼鏡成為秘密圖像捕捉的理想選擇。反向臉部辨識將臉部資料與公開影像進行匹配，而臉部辨識搜尋引擎 PimEyes 被認為是最有效的找人方式。LLM 則用於網路上查找某人的詳細資訊，而 FastPeopleSearch 則提供了更多資訊。受惠於 LLM，整個設定都是自動進行的。

雖然 Meta 向《404 Media》表示，PimEyes 臉部辨識可以與任何相機一起搭配使用，並非只有 Meta 智慧眼鏡；但事實上 Meta Ray-Ban 智慧眼鏡乍看之下就像是一般眼鏡，因此會讓許多人不知道何時被拍攝。

至於 PimEyes 網站則對於這樣的應用感到驚訝，因為該網站創立的主旨，並非直接或間接識別個人身份。

學生開發者將臉部辨識功能加入 Meta 智慧眼鏡，即時識別陌生人

最新出爐的 2024 年第二季顯示卡（AIB）市場報告顯示，儘管整體產業出貨量大幅成長 47.9% 至 950 萬台，但英特爾自 2022 年推出首款 Arc 系列顯示卡以來，市占率仍停滯在 0%，與市場領導者輝達（NVIDIA）的 88% 和 AMD 的 12% 形成鮮明對比。

據Jon Peddie Research研究機構統計，在人工智慧、資料中心和遊戲市場需求帶動下，NVIDIA的出貨量較去年同期大幅成長61.9%，本季更進一步成長9.7%。AMD則受惠於中階顯示卡市場的穩定需求，較去年同期成長3%，本季成長9%。

英特爾在2022年3月以雄心壯志進軍顯示卡市場，揚言要打破NVIDIA和AMD的雙頭壟斷，承諾為消費者帶來具競爭力且價格親民的選擇。然而，兩年多過去，現實遠不如預期。該公司不僅面臨驅動程式不穩定等技術問題，效能表現也未達標準，新一代Battlemage和Celestial架構產品至今仍未面世。

分析指出，除非英特爾能在2025年底前透過即將推出的Battlemage系列重振聲勢，否則想在NVIDIA主導的顯示卡市場站穩腳步恐成空談。建議英特爾應將重心放回處理器本業，而非執著於挑戰NVIDIA的市場地位。在AI時代來臨之際，NVIDIA在顯示卡市場的主導地位短期內似乎難以撼動。

英特爾顯示卡市占率掛零，難撼動 NVIDIA 與 AMD 雙雄

外資摩根大通（JP Morgan）在最新研究報告中，在蘋果人工智慧應用 Apple Intelligence 尚未解鎖完整功能的情況下，9 月初最新發表的 iPhone 16 系列智慧型手機並未引爆採購商機。

摩根大通在調查用戶反映，並監測 iPhone 16 系列的銷量數據後表示，現階段 Apple Intelligence 並未推動 iPhone 16 系列智慧型手機的銷量，其原因可能是蘋果尚未解鎖完整版 AI 功能的情況，因此對初期訂單的拉動能力弱，市場尚未展現出購買商機。

另外，報告中羅列了值得升級 iPhone 16 系列智慧型手機的理由，包括更快的 5G 網路連接速度，以及手機本身的執行速度等。不過，人工智慧應用 Apple Intelligence 並未出現在前五大理由當中。

而除了沒有解鎖完整功能之外，因為 Apple Intelligence 最初只會提供英語。分析師預期，未來要隨著支援更多國家語言的情況下，消費者對 Apple Intelligence 應用需求將會成長，才能進一步帶動買氣。

整體來說，摩根大通現在預測蘋果將在 2024 年第四季銷售 7,600 萬支 iPhone。系列智慧型手機。而在接下來的連續四季內，這一數字將達到 1.48 億支。也基於當前銷售情況，且和對蘋果人工智慧帶來的拉抬效果的預測，摩根大通維持蘋果股票目標價每股 265 美元的水準。

蘋果未全解鎖 Apple Intelligence，摩根大通：iPhone 16 未引爆商機

2024 年上半年連續兩季銷售衰退，讓特斯拉陷入重大危機，不過第三季總算成功止血，產能與銷售表現都回到正成長軌道上。

特斯拉公布最新一季產能與交車數據，2024 年第三季生產了 46.9 萬輛車，比去年同期增加了 9.1%，交車量則來到 46.2 萬輛，比去年同期增加 6.3%，兩項數據年增率都回正，告別連續兩季銷售衰退表現。

和悲慘的第二季相比，第三季產能大增 14.4%，交車數則上升 5.8%，比瑞銀分析預估的 46 萬略高一些，比華爾街分析師預估的平均值 46.3 萬略低一些。拉升銷量的關鍵來自於中國，由於新的補助政策到位，中國電動車市場第三季大有起色，也帶動特斯拉整體增長。

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▲ 特斯拉第三季產能與交車數報告。（Source：Tesla）

儘管銷售回溫，但幅度還是不夠。如果特斯拉想要在 2024 達成原定 200 萬輛的銷售目標，第三季預計需要交付 58.5 萬輛車，為了補上前兩季的坑，第四季恐怕需要再加把勁。如果想要打平 2023 年的 180 萬輛銷售成績，特斯拉需要在第四季交出破紀錄的 51.5 萬輛車，難度相當高。

今年特斯拉在能源區塊的表現也相當亮眼，第三季他們佈署的儲能產品容量達到 6.9 GWh，不斷提升的部署容量反映了全世界對於綠能與儲能的需求持續增長。

電動車原本預期要持續高速成長，一直到 2030 年，才能跟上逐步汰除燃油車的進程，然而在價格居高不下，車廠又難以回收利潤的雙重壓力下，電動車市場在去年底到今年就成長放緩，其中只有特斯拉是真正呈現銷量下滑，其他車廠只是成長幅度縮小。現在特斯拉終於也走回正軌，可以預期整體電動車市場在下半年表現會更加亮眼。

特斯拉告別連兩季衰退，Q3 銷量總算回到正成長

OpenAI 繼去年首次舉辦開發者大會，第二屆 OpenAI DevDay 第一場於舊金山揭開序幕，儘管比起去年低調些，仍帶來 4 大功能，試圖說服更多開發者運用 OpenAI 的模型和技術建立 AI 應用程式。

Realtime API

首先，OpenAI 新推出 GPT-4o 的 Realtime API 公開測試版，可選擇使用 OpenAI 提供的 6 種預設語音進行對話，類似於 ChatGPT 進階語音模式（Advanced Voice），但聲音不相同。這使開發者能在應用程式建立低延遲、多模態的體驗，而開發者不能使用第三方聲音，防止碰上聲音版權問題。

過去若要建立 AI 語音助理，開發者必須使用 Whisper 這類語音辨識模型先將語音提問轉錄成文字，把文字傳遞給模型進行推理，推理完成後使用文字轉語音（text to speech）模型輸出音訊，但這種做法容易失去重點、失去對話夾帶的情感和口音，而且回應上明顯較慢。現在 Realtime API 透過直接串流音訊輸入和輸出來改善痛點，達到更自然的語音對話。

Realtime API 使用文字 token 和音訊 token。文字方面的價格為每百萬個輸入 token 收費 5 美元，每百萬個輸出 token 收費 20 美元；至於音訊方面，每百萬個輸入 token 收費 100 美元，每百萬個輸出 token 收費 200 美元。

OpenAI 指出，率先採用 Realtime API 的開發商有營養和健身教練應用程式 Healthify，以及語言學習平台 Speak。前者使用 Realtime API，讓使用者能與 AI 教練 Ria 進行對話，後者以即時角色扮演新功能，提供多種場景的口說練習。

vision fine-tuning

OpenAI 在 GPT-4o 引進視覺微調（vision fine-tuning），開發者可用圖像和文字微調 GPT-4o，提升視覺功能。開發者能夠自訂模型，使其具有更強的圖像理解能力，強化視覺搜尋等功能，改進自駕車或智慧城市物件偵測，以及更準確的醫學圖像分析。

比方說，來自東南亞的叫車和外送平台 Grab 藉由這項功能，教 GPT-4o 正確定位交通標誌並計算車道分隔線，完善 Grab 服務的地圖資料。

Prompt Caching

開發者建立 AI 應用程式時，多次 API 呼叫可能重複使用相同的上下文。為此 OpenAI 新推出提示快取（Prompt Caching）功能，省下重複輸入的成本，開發者可節省多達 50% 費用，且有更快的提示處理時間。

OpenAI 的提示快取類似於競爭對手 Anthropic 幾個月前發表的功能，將自動應用在最新版本的 GPT-4o、GPT-4o mini、o1、o1-mini。

Model Distillation

OpenAI 還提出模型蒸餾（Model Distillation）功能，讓開發者可以使用較大的模型（如 GPT-4o 和 o1）微調成較小的模型（如 GPT-4o mini 等）。與運行較大的模型相比，運行較小的模型通常可滿足成本效益，這項功能可讓開發者提高小型模型的性能。

有興趣的讀者除前往 OpenAI 官網閱讀更詳細的技術說明外，據傳 OpenAI 計劃稍晚在自家 YouTube 頻道上傳主題演講影片，這次執行長奧特曼（Sam Altman）並非主題演講主角，而是由 OpenAI 產品團隊負責內容。此外，OpenAI 產品長 Kevin Weil 向參與 OpenAI DevDay 的外媒強調，技術長 Mira Murati 和研究長 Bob McGrew 等離職，沒有影響 OpenAI 研究和產品進展。

▲ 奧特曼透過 X 分享 OpenAI 成績和進展。

OpenAI DevDay 發表四大功能，Realtime API 助開發者建立 AI 語音對話

科學家們在抗病毒藥物研發上取得重大突破，一支由紐約大學化學系教授 Kent Kirshenbaum 領導的研究團隊，開發出一種創新的抗病毒策略。這項研究成果已發表於《ACS 傳染病》期刊。

傳統的抗病毒藥物主要針對病毒表面的蛋白質，但病毒能快速突變產生抗藥性，使治療效果大打折扣。新冠病毒（SARS-CoV-2）變種的出現就充分說明了這個問題。有鑑於此，研究團隊改以不同的方式思考，轉而攻擊病毒的「泡狀膜」結構。

這個突破性的方法受到人體免疫系統的啟發。我們的身體會產生抗菌肽來對抗病原體，但這些天然物質容易分解且可能對健康細胞有毒，因此，科學家開發出稱為「類肽」的合成分子，不僅保留了抗菌肽的優點，還克服了其缺點。

研究團隊測試了七種類肽對四種病毒的效果。結果發現，這些類肽能有效破壞茲卡病毒、裂谷熱病毒和屈公病毒的膜結構使其失去活性，但對無膜的克沙奇B3病毒則無效。特別的是，這些類肽會辨識病毒膜上的磷脂酰絲氨酸分子，這種脂質通常只出現在病毒表面，不會出現在健康人體細胞外層。

「由於病毒是從宿主獲取脂質而非自行產生，這種治療方法更不容易產生抗藥性，」研究第一作者Patrick Tate解釋。這項發現為對抗包括伊波拉病毒、SARS-CoV-2和疱疹病毒在內的多種有膜病毒開啟了新的可能性。

目前，研究團隊正在進行臨床前研究，以進一步評估這些分子的治療潛力。Kirshenbaum教授強調：「我們必須未雨綢繆，為下一次可能的病毒大流行做好準備。」這項創新研究不僅為抗病毒藥物的發展提供了新方向，更可能為未來的傳染病防治帶來重大突破。

模仿免疫系統，類肽分子成抗病毒新希望

南安普敦大學（University of Southampton）的太空工程師正在開發一項突破性技術，可能徹底改變人類的太空探索方式。這種創新的推進系統能夠使用任何類型的金屬做為燃料，為太空船提供前所未有的飛行能力。

該項目的首席科學家金民寬（Minkwan Kim）博士解釋：「傳統太空船的燃料量有限，因為將它們發射到太空需要巨大的成本和能量，但新型推進器能夠由任何可燃燒的金屬驅動，如鐵、鋁或銅。」這意味著配備這種技術的太空船，可以透過從小行星或遙遠的衛星上開採礦物來補充燃料，實現理論上的無限飛行。

這些科學家正在與英國太空公司Magdrive合作開發Super Magdrive這種革命性的推進系統，並已獲得英國政府100萬英鎊的資助。它的潛在應用範圍極為廣泛，不僅可幫助太空船和探測器到達以前被認為無法到達的宇宙區域，還可能為大規模的太空製造和建設開闢新的可能性。

小行星和衛星富含寶貴的金屬和礦物，如鉑、金、銀、鐵和鎳，這些金屬不僅可以用做燃料，還可以用於地球上的各種用途，包括電子產品、催化劑和可再生能源技術。此外，這些太空岩石中的矽酸鹽礦物也可能成為太空船的潛在燃料來源。

金博士設想這項技術將用於未來的太空任務，他表示：「這個系統可以幫助我們探索新的行星，尋找新的生命，並到達人類從未到達過的地方──實現永無止境的探索。」

這項創新標誌著太空探索新時代的開始，可能徹底改變我們對宇宙的認知和人類在宇宙中位置的理解。它開闢了一個太空旅行不再受限於有限燃料供應的未來，讓人類的星際冒險充滿無限可能。

突破性金屬燃料技術，太空探索將不再受限

一個自舊石器時代史前人類尼安德塔人（Neanderthals）就沒見過的彗星，再度現身天際，而且天文學家說有可能肉眼就看得到。

英國「衛報」（The Guardian）報導，去年初發現的彗星C/2023 A3（Tsuchinshan-ATLAS，紫金山─阿特拉斯），軌道週期極長，推估繞太陽一圈需約8萬年的時間。

這顆彗星已於9月底來到近日點，預料10月13日達近地點。

格林威治皇家天文台（Royal Observatory Greenwich）公共天文學官布朗（Gregory Brown）說：「彗星的特色是，它們離地球愈近就愈亮，但離太陽愈近同樣也會愈亮。因此，最接近不見得是最亮的時候。」他說，最亮的時間點反而可能會在10月9日前後。

C/2023 A3 (Tsuchinshan-ATLAS) & Meteor LIVE 2024 from Subaru Telescope, MaunaKea Hawaii 紫金山・アトラス彗星

然而，屆時這顆彗星的位置將幾乎介於地球和太陽之間。布朗表示，因此，追星的最佳時間點會是10月9日的前後幾天。他說：「肉眼就看得到彗星已經夠稀奇，而這一顆有可能會是我們過去數十年來看過最亮的其中一顆，所以絕對值得追。」

他補充說，就目前來說，追星族應在破曉前的清晨，朝東往六分儀座（Sextans）方向去找。但他說：「接下來幾天，它很快就會跑到太陽的另一側。」因此，10月13日起，觀測這顆彗星的最佳時機會在傍晚日落過後，往西朝牧夫座（Bootes）去找。

布朗表示，光用肉眼來看，這顆彗星很可能有如天空一個污點，用望遠鏡則或許還能看到它的尾巴。就算這場觀星秀沒有專家期望的那樣壯觀，追星族也應該慶幸，自己可是石器時代以來首批親眼目睹到這顆彗星的人。

罕見彗星再現蹤肉眼可見，估 10/9 最亮錯過要等八萬年

曾為政商名流、影藝與運動明星身分象徵的私人公務機，如今已成各國軍方新寵，越來越多國家的軍方拿公務機改裝成電偵或預警機。

美國Axios新聞網報導，如同烏克蘭利用從網路等一切管道取得的零件打造無人機生產線，如今更多軍方買家看中日常商用管道即能取得的載台，克服供應鏈乃至繁文縟節等難題。

美國陸軍8月選中內華達山脈公司（Sierra Nevada Corporation，美國電子系統和系統整合供應商）主責「高精確偵測及運用系統」（HADES）。後者是美國陸軍老舊情報、電監、偵察機隊大翻新計畫的一環。

HADES計畫的骨幹正是龐巴迪（Bombardier）公司的Global 6500機型。直接拿這款商用公務機改裝成軍用偵察機，可省去動輒十年起跳的載台研發時間，有時研發專項還會無疾而終讓經費付諸流水。

以龐巴迪公務機為載台的軍用專案，除美國陸軍高精確偵測及運用系統，還包含美國空軍的「戰場空中通連結點」（BACN，即空中Wi-Fi系統）、瑞典防務集團紳寶（Saab）的全球之眼（GlobalEye）預警機，以及德國空軍「飛馬座」（Pegasus）信號情報電偵機。

技術更新和戰場演變日益快速，讓各國軍隊開始依賴商業、有別傳統流路的供應商。

龐巴迪公司防務部門的副總裁派屈克（Steve Patrick）說：「我們力求呈現產品並非單一功能，而是像瑞士刀般擁有多種不同能力應付需求演變。」

他表示，既有的生產線與營運賦予公務機爭取軍用訂單的優勢，公司滿足各方需求毫無問題，「不需另外搞全新產線來接單」。

降低研發風險兼易取得，公務機搖身成軍用新寵