【樓宇檢測】無人機技術革新：屋宇署自行培訓人員AI 應用

隨著香港樓宇老化問題日益嚴重，屋宇署近年積極引入新技術，提升樓宇外牆檢測的效率與精準度。其中，無人機技術的應用成為一大亮點。

本港樓宇老化問題

香港有近萬幢樓齡超過 50 年的大廈，部分因日久失修，成為都市安全隱患。屋宇署自 2022 年起引入無人機協助勘察樓宇外牆，並於去年首季將外牆特別勘察工作恆常化，預計每年檢查 360 幢樓宇。

根據屋宇署的資料，去年完成檢查的 360 幢樓宇中，352 幢存在外牆風險，主要集中在油尖旺區。其中，207 幢由業主自行處理維修，餘下 145 幢則由政府承建商代辦。

傳統的樓宇外牆檢測主要依賴相機和望遠鏡，從地面或天台進行視察。然而，這種方法存在視距遠、障礙物遮擋等問題，導致檢測效果不佳。無人機的引入，無疑為這一問題提供了新的無人機解決方案。

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無人機的優勢：精準與全面

無人機能夠在高空近距離拍攝外牆狀況，突破了傳統方法的限制，提供更清晰、更全面的視野。屋宇署高級專業主任（研究及發展）王呂強表示，無人機能克服傳統檢測的局限，例如距離遠或障礙物遮擋的問題。去年，157 幢樓宇使用了無人機進行檢測，顯示其應用已逐漸普及。

作為一名專業無人機操作員，我認為無人機的優勢在於其精確性和全面性，而非速度。周昕也指出，無人機未必能大幅節省時間，但能更精準地找出外牆的破損之處。這一點在實際操作中尤為重要，因為外牆的細微裂縫或脫落，若不及時發現，可能導致嚴重的安全隱患。

無人機的挑戰：條件限制

然而，無人機檢測並非萬能。它需要具備一定的條件，例如視野清晰、遠離人群等。因此，並非所有樓宇都適合使用無人機進行檢測。例如，在人口密集的市區，無人機飛行可能受到限制，需要特別注意安全和法規要求。

屋宇署獲批成為進階訓練機構

為了解決無人機操作員短缺的問題，屋宇署於去年第四季向民航處申請成為小型無人機「進階訓練機構」，並於上月 22 日獲批。這一舉措將大大提升屋宇署在無人機檢測方面的能力。通過自行培訓遙控駕駛員，屋宇署不僅能增加人手調配的靈活性，還能確保操作員具備專業的技能和知識。

此前，屋宇署的無人機遙控駕駛員主要由坊間機構培訓，但隨著無人機應用的需求增加，自行培訓成為更高效的選擇。目前，屋宇署已有 69 名合資格的遙控駕駛員，首批 14 名學員已完成訓練課程，預計到 3 月份，將有 4 班合共 56 名學員取得證書。

結合AI 提升檢測效率

除了無人機技術，屋宇署還於去年 6 月起引入人工智能（AI）技術，進一步提升檢測效率。通過將無人機拍攝的高解像度影像上載至 AI 工作平台，系統能夠自動分析和評估樓宇外牆的狀況，生成詳細的勘察報告。報告中，不同類型的破損會被標記並以顏色區分，這大大提高了檢測的準確性和效率。

例如，AI 能識別外牆的裂縫、剝落或滲水問題，並根據嚴重程度分類。這種技術不僅能減少人工分析的時間，還能為後續的維修工作提供有力的數據支持。

經驗分享與行業應用

屋宇署計劃於 3 月向物管業界分享使用無人機和 AI 檢測外牆的經驗。這一舉措無疑將推動整個行業的技術革新。這樣的分享非常有意義。物管業界若能引入類似的技術，不僅能提升樓宇管理的效率，還能更好地保障居民安全。

對民航處無人機法規的感想

作為一名無人機操作員，我深知民航處在無人機管理方面的重要性。民航處的《小型無人機令》不僅保障了航空安全，也為無人機的合法使用提供了明確的指導。然而，隨著無人機技術的快速發展，法規的更新和完善也顯得尤為重要。例如：

• 城市環境中的飛行限制：在香港這樣的高密度城市，無人機飛行需特別注意人群安全和建築物干擾。現行法規對此已有一定規定，但仍需更細化的指引。
• 隱私保護問題：無人機拍攝可能涉及私人空間，法規需進一步明確隱私保護的界限。
• 創新應用的支持：無人機在樓宇檢測、物流、農業等領域的應用日益增加，法規應在保障安全的同時，為這些創新應用提供更多空間。

無人機技術在樓宇檢測中的應用，不僅提升了檢測的準確性和效率，還為解決香港樓宇老化問題提供了新的思路。屋宇署的自訓計劃和 AI 技術的引入，更是將這一技術推向了新的高度。我期待看到更多類似的創新應用，並希望民航處的法規能與時俱進，為無人機行業的發展提供更好的支持。

Ref: Windwalker