Andrej Karpathy是AI領域的知名專家，曾在特斯拉和OpenAI工作，專注於深度學習和電腦視覺。影片中示範了大型語言模型（LLM）的實用應用，從基本互動到進階功能，如搜尋工具、檔案處理、自訂GPT、ChatGPT運作原理、模型選擇、工具使用（如搜尋和深度研究）、程式碼撰寫、音視頻處理、圖像生成等。影片內容非常豐富，一樣建議有興趣的讀者有空時務必觀看完整影片！
其他結合大型語言模型 (LLM)的實際程式應用
應用程式原型開發：Claude Artifacts
Claude 的 Artifacts 功能允許使用者直接在 Claude 介面中創建和部署簡單的網頁應用程式預覽。- 程式碼生成： Claude 可以根據使用者的文字描述生成程式碼 (例如 React 程式碼)。
- 即時部署： 生成的程式碼可以直接在 Claude 介面中執行，使用者可以立即看到應用程式的效果。
- 視覺化呈現： Claude 可以生成 mermaid 語法，建立流程圖與概念圖，幫助使用者視覺化資訊。
程式碼輔助開發：Cursor
Cursor 是一款程式碼編輯器，整合了大型語言模型功能，能大幅提升開發效率。
- Vibe Coding： 使用者只需給予大型語言模型人類的指令，大型語言模型即可自主完成程式碼的編寫與修改，使用者只需驗證結果即可。
- 程式碼解釋： Cursor 可以解釋選定的程式碼片段，幫助開發者理解程式碼的功能。
Podcast 生成：NotebookLM
NotebookLM 是一款由 Google 開發的工具，可以根據使用者提供的文件生成客製化的 Podcast。
- 文件上傳： 使用者可以上傳各種文件，例如PDF檔案、網頁連結、文字檔案等。
- Podcast生成： NotebookLM會分析文件內容，並生成一個約30分鐘的Podcast。
- 互動模式： 使用者可以在Podcast 播放過程中隨時提問，NotebookLM會即時回答問題。
大型語言模型品質與效率提升的功能
記憶功能：ChatGPT 記憶
ChatGPT 具有記憶功能，可以記錄使用者的偏好、習慣與個人資訊。
- 長期記憶： ChatGPT 會將使用者的資訊儲存在一個長期記憶庫中。
- 對話脈絡： 在後續的對話中，ChatGPT 會參考長期記憶庫中的資訊，提供更個人化、更相關的回應。
- 記憶管理： 使用者可以隨時編輯、新增或刪除長期記憶庫中的資訊。
客製化指示：調整模型行為
使用者可以設定客製化指示，調整大型語言模型的行為。
- 風格調整： 使用者可以指示大型語言模型以特定的風格回應，例如正式、幽默等。
- 知識領域： 使用者可以指示大型語言模型專注於特定知識領域，例如科學、歷史等。
- 個人資訊： 使用者可以提供個人資訊 (例如身份、職業、興趣)，讓大型語言模型提供更個人化的服務。
Custom GPTs：客製化應用
使用者可以建立Custom GPTs，也就是客製化的大型語言模型應用。
- 任務定義： 使用者可以為Custom GPTs 設定特定的任務，例如翻譯、摘要、程式碼生成等。
- 指令設計： 使用者可以設計詳細的指令，引導Custom GPTs 完成任務。
- 範例提供： 使用者可以提供範例輸入與輸出，協助Custom GPTs 學習如何完成任務。
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