隨著大型語言模型（LLM）在推理（Reasoning）任務的表現受到廣泛關注。為了提升模型在推理階段的表現，研究人員提出了「測試時間計算（Test-time Computing）」與「測試時間擴展（Test-time Scaling）」兩個重要概念。本文將說明這兩個概念的定義與區別。
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大型語言模型推理：測試時間計算與測試時間擴展的差別
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vocus 方格子是台灣最大的內容創作與知識變現平台，並且計畫持續拓展東南亞等等國際市場。我們致力於打造讓創作者能夠自由發表、累積影響力並獲得實質收益的創作生態圈！「創作至上」是我們的核心價值，我們致力於透過平台功能與服務，賦予創作者更多的可能。
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以下陳述任務 (Task)、模型 (Model)、微調 (Fine-Tuning)、GLUE (General Language Understanding Evalu
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透過其龐大的數據集和複雜的參數設置，
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那麼，究竟是什麼讓這些模型「大」得如此不同呢？
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