接續著 WAF 之後,ChatGPT 接續在 🛡️ 第二階段:重點資安領域拆解中,排的下一個項目就是 DDoS 與 Sync Flood。
要下給 ChatGPT 的指令也是差不多:我是 PM ,超級沒有程式背景,我現在要了解 DDoS 與 Sync Flood
我就得到了 PM 安心版答案:
什麼是 DDoS?
DDoS(Distributed Denial of Service,分散式阻斷服務攻擊)是一種網路攻擊,攻擊者利用大量的電腦或設備(通常是殭屍網路 Botnet),向目標伺服器發送大量請求,導致伺服器過載,無法正常運作。
DDoS 影響
- 伺服器無法回應正常用戶的請求,導致網站或系統當機
- 企業服務停擺,影響營運
- 可能導致額外的雲端資源費用(因為流量暴增)
DDoS 的攻擊方式
DDoS 有很多種方式,常見的包括:
- 流量型攻擊(Volume-based Attack):利用大量的數據流量填滿網路頻寬,讓正常用戶無法訪問(例如 UDP Flood)。
- 協議型攻擊(Protocol Attack):攻擊伺服器的網路協議處理能力(例如 Sync Flood 就屬於這種類型)。
- 應用層攻擊(Application Layer Attack):針對網站應用層發送大量請求,模仿正常用戶行為來消耗資源(例如 HTTP Flood)。
但在這邊我想要再試試看,還有沒有更簡單的版本,所以我又下了指令:可以再幫我簡單一點的介紹 DDoS 嗎?
接著又得到了更平易近人的答案:
什麼是 DDoS?
DDoS 就像是「惡意塞車」,攻擊者用大量電腦(殭屍網路)一起對某個網站或伺服器發送請求,讓它忙到無法處理正常用戶的請求,結果就是 網站變慢或當機。
舉個簡單的例子
想像你要進入一間咖啡廳,但突然一大群假客人(攻擊者)衝進去,每個人都假裝要點餐,卻從不真正買東西。結果,店員忙著應付這些假客人,而真正的顧客(正常用戶)進不去,導致 店家癱瘓。
DDoS 會造成什麼影響?
- 網站當機:客戶無法使用你的服務。
- 影響公司營運:如果是電商或金融網站,可能會損失收入。
- 增加成本:被攻擊時,伺服器可能需要擴容來應對,導致雲端費用變高。
企業怎麼防禦 DDoS?
- WAF(Web Application Firewall):像門衛一樣,過濾可疑的流量。
- CDN(內容分發網路):幫助分散流量,減少單一伺服器的壓力。
- DDoS 防禦服務:AWS Shield、Cloudflare 等雲端服務,可以自動偵測並攔截攻擊。
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另外一個項目就是 Sync Flood,我也用一樣的方式詢問 ChatGPT
什麼是 Sync Flood?
Sync Flood(SYN 洪水攻擊) 是 DDoS 的一種,屬於 協議型攻擊,主要針對 TCP 連線機制 進行攻擊。
TCP 連線原理(簡單版)
正常來說,當一個用戶要連線到伺服器,會經過 三次握手(TCP 3-way handshake):
- SYN:用戶向伺服器發送請求(「嗨,我要連線!」)。
- SYN-ACK:伺服器回應確認(「好的,我準備好了!」)。
- ACK:用戶回應(「收到,我正式連線了!」),連線建立成功。
Sync Flood 攻擊機制
攻擊者不斷發送 SYN 請求,但不回應 ACK,導致伺服器的資源被佔用,無法服務正常用戶。
比喻: 想像你在餐廳訂位,每次都打電話給店家說「我要訂位!」(SYN),店家回覆「請確認時間!」(SYN-ACK),但你永遠不回覆(ACK)。店家被你佔用了一堆座位,但實際上沒人來用餐,結果真正的客人無法訂位。
Sync Flood 影響
- 伺服器需要分配大量的連線資源,造成伺服器過載
- 正常用戶的請求無法處理,導致服務癱瘓
- 可能導致額外的網路流量成本
雖然這樣好像已經滿簡單的,但我還是想要試試看怎麼樣可以更簡單,但是後來最後跑出一段看不懂的。
企業怎麼防禦 Sync Flood?
- SYN Cookie:只在真正完成連線時才佔用伺服器資源(像是餐廳只接受已付訂金的訂位)。
- 防火牆規則:限制單一 IP 的連線數量,避免惡意流量。
- DDoS 防禦系統:像 AWS Shield、Cloudflare 這類服務,可以自動偵測並攔截攻擊。
所以只能繼續跟他說:太難了!就得到下面的內容:
如何防禦 Sync Flood?
攻擊者會一直發送假連線,讓伺服器忙到沒辦法處理真正的用戶。因此,企業可以用這些方法來防止攻擊:
1. SYN Cookie(驗證是否是真客戶)
- 問題:攻擊者發送大量「我要連線!」的請求(SYN),但從不完成連線,導致伺服器的資源被浪費。
- 解法:SYN Cookie 的概念是 先不佔用伺服器的連線資源,而是讓客戶通過一個「測試」,只有真正回應連線的客戶(回傳 ACK),伺服器才會建立正式連線。
- 比喻:就像餐廳要求訂位的客人 先付訂金,只有真正願意來的客人才會完成訂位,避免被假訂位佔滿座位。
2. 防火牆規則(限制惡意請求)
- 問題:單一攻擊者可能不斷發送 SYN 請求,短時間內讓伺服器忙不過來。
- 解法:可以設定規則,例如「同一個 IP(網路地址)在 1 秒內最多只能發 10 次 SYN 請求」,這樣就能阻擋異常大量請求。
- 比喻:就像餐廳規定「同一個電話號碼一天最多只能訂 3 次位」,這樣就能防止單一人惡意訂位。
3. DDoS 防禦系統(自動攔截攻擊)
- 問題:如果攻擊者使用「殭屍網路」,來自世界各地的大量設備同時發送攻擊,那靠單純的防火牆可能擋不住。
- 解法:企業可以使用像 AWS Shield、Cloudflare 這類的 DDoS 防禦系統,這些服務會自動分析流量,辨識異常行為,然後封鎖攻擊流量。
- 比喻:就像餐廳外面有一個 AI 安全員,專門負責檢查每位客人的行為,發現是假訂位的客人,直接把他們加入黑名單,防止他們再度騷擾餐廳。
這樣整理後,你會發現防禦方式的核心邏輯是:
✅ 先確認客戶是否真的想連線(SYN Cookie)
✅ 限制單一來源的過量請求(防火牆規則)
✅ 使用智慧型系統辨識攻擊流量並自動攔截(DDoS 防禦系統)