接續著 WAF 之後，ChatGPT 接續在 🛡️ 第二階段：重點資安領域拆解中，排的下一個項目就是 DDoS 與 Sync Flood。
要下給 ChatGPT 的指令也是差不多：我是 PM ，超級沒有程式背景，我現在要了解 DDoS 與 Sync Flood
我就得到了 PM 安心版答案：
什麼是 DDoS？
DDoS（Distributed Denial of Service，分散式阻斷服務攻擊）是一種網路攻擊，攻擊者利用大量的電腦或設備（通常是殭屍網路 Botnet），向目標伺服器發送大量請求，導致伺服器過載，無法正常運作。DDoS 影響
- 伺服器無法回應正常用戶的請求，導致網站或系統當機
- 企業服務停擺，影響營運
- 可能導致額外的雲端資源費用（因為流量暴增）
DDoS 的攻擊方式
DDoS 有很多種方式，常見的包括：
- 流量型攻擊（Volume-based Attack）：利用大量的數據流量填滿網路頻寬，讓正常用戶無法訪問（例如 UDP Flood）。
- 協議型攻擊（Protocol Attack）：攻擊伺服器的網路協議處理能力（例如 Sync Flood 就屬於這種類型）。
- 應用層攻擊（Application Layer Attack）：針對網站應用層發送大量請求，模仿正常用戶行為來消耗資源（例如 HTTP Flood）。
但在這邊我想要再試試看，還有沒有更簡單的版本，所以我又下了指令：可以再幫我簡單一點的介紹 DDoS 嗎？
接著又得到了更平易近人的答案：
什麼是 DDoS？
DDoS 就像是「惡意塞車」，攻擊者用大量電腦（殭屍網路）一起對某個網站或伺服器發送請求，讓它忙到無法處理正常用戶的請求，結果就是 網站變慢或當機。
舉個簡單的例子
想像你要進入一間咖啡廳，但突然一大群假客人（攻擊者）衝進去，每個人都假裝要點餐，卻從不真正買東西。結果，店員忙著應付這些假客人，而真正的顧客（正常用戶）進不去，導致 店家癱瘓。
DDoS 會造成什麼影響？
- 網站當機：客戶無法使用你的服務。
- 影響公司營運：如果是電商或金融網站，可能會損失收入。
- 增加成本：被攻擊時，伺服器可能需要擴容來應對，導致雲端費用變高。
企業怎麼防禦 DDoS？
- WAF（Web Application Firewall）：像門衛一樣，過濾可疑的流量。
- CDN（內容分發網路）：幫助分散流量，減少單一伺服器的壓力。
- DDoS 防禦服務：AWS Shield、Cloudflare 等雲端服務，可以自動偵測並攔截攻擊。
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另外一個項目就是 Sync Flood，我也用一樣的方式詢問 ChatGPT
什麼是 Sync Flood？
Sync Flood（SYN 洪水攻擊） 是 DDoS 的一種，屬於 協議型攻擊，主要針對 TCP 連線機制 進行攻擊。
TCP 連線原理（簡單版）
正常來說，當一個用戶要連線到伺服器，會經過 三次握手（TCP 3-way handshake）：
- SYN：用戶向伺服器發送請求（「嗨，我要連線！」）。
- SYN-ACK：伺服器回應確認（「好的，我準備好了！」）。
- ACK：用戶回應（「收到，我正式連線了！」），連線建立成功。
Sync Flood 攻擊機制
攻擊者不斷發送 SYN 請求，但不回應 ACK，導致伺服器的資源被佔用，無法服務正常用戶。
比喻： 想像你在餐廳訂位，每次都打電話給店家說「我要訂位！」（SYN），店家回覆「請確認時間！」（SYN-ACK），但你永遠不回覆（ACK）。店家被你佔用了一堆座位，但實際上沒人來用餐，結果真正的客人無法訂位。
Sync Flood 影響
- 伺服器需要分配大量的連線資源，造成伺服器過載
- 正常用戶的請求無法處理，導致服務癱瘓
- 可能導致額外的網路流量成本
雖然這樣好像已經滿簡單的，但我還是想要試試看怎麼樣可以更簡單，但是後來最後跑出一段看不懂的。
企業怎麼防禦 Sync Flood？
- SYN Cookie：只在真正完成連線時才佔用伺服器資源（像是餐廳只接受已付訂金的訂位）。
- 防火牆規則：限制單一 IP 的連線數量，避免惡意流量。
- DDoS 防禦系統：像 AWS Shield、Cloudflare 這類服務，可以自動偵測並攔截攻擊。
所以只能繼續跟他說：太難了！就得到下面的內容：
如何防禦 Sync Flood？
攻擊者會一直發送假連線，讓伺服器忙到沒辦法處理真正的用戶。因此，企業可以用這些方法來防止攻擊：
1. SYN Cookie（驗證是否是真客戶）
- 問題：攻擊者發送大量「我要連線！」的請求（SYN），但從不完成連線，導致伺服器的資源被浪費。
- 解法：SYN Cookie 的概念是 先不佔用伺服器的連線資源，而是讓客戶通過一個「測試」，只有真正回應連線的客戶（回傳 ACK），伺服器才會建立正式連線。
- 比喻：就像餐廳要求訂位的客人 先付訂金，只有真正願意來的客人才會完成訂位，避免被假訂位佔滿座位。
2. 防火牆規則（限制惡意請求）
- 問題：單一攻擊者可能不斷發送 SYN 請求，短時間內讓伺服器忙不過來。
- 解法：可以設定規則，例如「同一個 IP（網路地址）在 1 秒內最多只能發 10 次 SYN 請求」，這樣就能阻擋異常大量請求。
- 比喻：就像餐廳規定「同一個電話號碼一天最多只能訂 3 次位」，這樣就能防止單一人惡意訂位。
3. DDoS 防禦系統（自動攔截攻擊）
- 問題：如果攻擊者使用「殭屍網路」，來自世界各地的大量設備同時發送攻擊，那靠單純的防火牆可能擋不住。
- 解法：企業可以使用像 AWS Shield、Cloudflare 這類的 DDoS 防禦系統，這些服務會自動分析流量，辨識異常行為，然後封鎖攻擊流量。
- 比喻：就像餐廳外面有一個 AI 安全員，專門負責檢查每位客人的行為，發現是假訂位的客人，直接把他們加入黑名單，防止他們再度騷擾餐廳。
這樣整理後，你會發現防禦方式的核心邏輯是：
✅ 先確認客戶是否真的想連線（SYN Cookie）
✅ 限制單一來源的過量請求（防火牆規則）
✅ 使用智慧型系統辨識攻擊流量並自動攔截（DDoS 防禦系統）
