代表性捷思 (Representativeness Heuristic): 人們根據事物與典型類別的相似程度來判斷

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你是否曾經在路上看到一位穿著樸素、戴著眼鏡、手裡拿著書的人,就直覺地認為他可能是老師或學者?

或者,當你聽到某人講話帶有特定口音,就立刻在腦海中浮現出關於他職業或個性的刻板印象?

這些看似快速又直覺的判斷,很可能就是「代表性捷思」(Representativeness Heuristic)在作祟。

代表性捷思就像我們大腦內建的一個「刻板印象配對器」。

當我們遇到新的事物或人時,會下意識地將其與我們腦海中已有的「典型」類別進行比較,判斷它與哪個類別最相似,就認為它屬於那個類別。

這種思考方式在許多時候能幫助我們快速理解和分類周遭的世界,節省認知資源。
然而,過度依賴代表性捷思,卻可能導致我們忽略其他重要的資訊,做出不準確甚至錯誤的判斷。

想像一下這個情境:你認識一位名叫小明的鄰居,他個性內向、喜歡獨處、對數學和電腦非常著迷。
現在,你被告知小明是一位圖書館員和一位業務員的其中一人。
如果你只根據小明的個性特徵來判斷,很可能會認為他更像一位圖書館員,因為「內向、喜歡獨處、對數學和電腦著迷」這些特質,似乎更符合我們對圖書館員的典型印象。

然而,如果你知道這個城市裡圖書館員的數量遠遠少於業務員的數量(這就是所謂的「基礎比率」),那麼小明更有可能是業務員的可能性其實更高。

但代表性捷思往往會讓我們忽略這個重要的統計資訊,而僅僅依賴小明與我們心中「圖書館員」這個典型形象的相似度來判斷。
這種「以貌取類」的思考方式在生活中非常常見。例如,我們可能會認為一位穿著時髦、口才流利的人更有可能是成功人士,而忽略了他可能只是善於包裝自己。

又或者,我們可能會因為某個產品包裝得很「科技感」,就認為它的功能一定很強大,而忽略了實際的性能評估。

代表性捷思之所以容易產生偏差,是因為它讓我們過度關注事物表面的相似性,而忽略了潛在的可能性和統計上的機率。

我們的大腦傾向於尋找模式和關聯性,即使這些關聯性並不一定真實存在。為了避免被代表性捷思所誤導,我們需要意識到它的存在,並在做出判斷時更加謹慎。

當我們根據某人的外表、行為或某件事物的表面特徵進行判斷時,不妨多問自己幾個問題: 這個判斷是否只基於我腦海中的「典型」印象?

我是否忽略了其他可能影響結果的重要資訊,例如基礎比率?

有沒有其他的可能性? 學會跳出刻板印象的框架,更全面地收集和分析資訊,才能幫助我們做出更理性、更準確的判斷,避免因為「以貌取類」而掉入認知的陷阱。

代表性捷思雖然在某些時候能提供快速的判斷,但了解其局限性,並學會適時地運用更深入的思考,才是避免被其誤導的關鍵。


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