AI時代系列(1) 機器學習三部曲: 🔹 第一部：《機器學習 —— AI 智慧的啟航》
68/100 第七週：機器學習專案實作
68. 自動文本摘要 📝 讓 AI 自動生成文章摘要，提高閱讀效率！
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🔎 一、專案目標
• 訓練 AI 模型能從長篇文章中自動萃取或生成重點摘要
• 解決資訊過載問題，提升閱讀效率
• 實務應用於新聞、報告、客服、法規、公文等場景
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🌟 二、常見應用場景
✅ 新聞摘要：快速掌握重點內容
✅ 客服聊天紀錄總結：萃取重點問題與處理結果
✅ 法律文件摘要：複雜契約、法條自動濃縮
✅ 財報與研究報告摘要：快速解讀分析重點
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🛠 三、自動摘要技術分類
類型 說明 優點
抽取式摘要（Extractive Summarization） : 從原文中抽出關鍵句 快速，避免語意錯誤
生成式摘要（Abstractive Summarization） : AI 讀懂重組語句產生新摘要 更自然，接近人類寫法
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💻 四、Python 簡易實作範例
✅ 1. 抽取式摘要（使用 sumy 套件）
def lexrank_summary(text: str,
n_sent: int = 2, # 要保留的句數
max_len: int = 40): # 每句最多字數
# --- 相依檢查 ---
try:
import jieba # noqa: F401
except ImportError:
raise RuntimeError("⚠️ 需先安裝 jieba：pip install jieba")
from sumy.parsers.plaintext import PlaintextParser
from sumy.nlp.tokenizers import Tokenizer
from sumy.summarizers.lex_rank import LexRankSummarizer
# --- 建立 LexRank 摘要器 ---
parser = PlaintextParser.from_string(text, Tokenizer("chinese"))
summarizer = LexRankSummarizer()
# --- 取得摘要句 ---
sentences = summarizer(parser.document, sentences_count=n_sent)
# --- 截斷過長句子 ---
trimmed = []
for s in sentences:
s = str(s)
trimmed.append(s if len(s) <= max_len else s[:max_len] + "…")
return trimmed
# ======== ✅ DEMO =========
if __name__ == "__main__":
long_text = """
推薦系統是現代電商與內容平台的核心技術之一。透過分析用戶的歷史行為、興趣，
推薦系統能在資訊過載的時代中，精準地將最相關的內容呈現給用戶，提升體驗與營收。
然而，演算法同溫層、隱私保護與偏見等問題亦逐漸浮現，需要結合公平性與解釋性研究，
以確保人工智慧技術的負責任應用與長遠發展。
"""
summary_lines = lexrank_summary(long_text, n_sent=2, max_len=35)
print("📝 精簡摘要：")
for i, line in enumerate(summary_lines, 1):
print(f"{i}. {line}")
這段程式碼示範如何用 Sumy LexRank 搭配 jieba 斷詞，快速把一段中文長文濃縮成精簡摘要：函式 lexrank_summary 會先檢查是否已安裝 jieba，再將輸入文章交給 LexRank 演算法抽取最關鍵的 n_sent 句，並對每句設定最大字數 max_len，超過就以「…」截斷。範例主程式將一段關於推薦系統的長文字縮成兩句、每句不超過 35 字，最後列印出「📝 精簡摘要」結果，讓讀者快速掌握文章重點，同時展示了如何調整句數與句長來控制摘要篇幅。
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📈 五、摘要模型代表
模型 特色
TextRank / LexRank 傳統基於圖的抽取法
BERTSum / Pegasus 深度學習抽取式摘要強化版
BART / T5 / ChatGPT 生成式摘要，語言能力強大
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🎯 六、評估指標
指標 說明
ROUGE（常用） 比較 AI 生成摘要與人工摘要重合度
BLEU / METEOR 適用於生成式摘要評測
可讀性 / 邏輯性（主觀評估） 人工審核是否通順且邏輯正確
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📌 七、實務應用強化建議
✅ 加入 關鍵詞標註 強化摘要重點感
✅ 結合 語音轉文字（ASR），會議直接產出摘要
✅ 支援 多語摘要生成（中英雙語總結）
✅ 引入 知識圖譜強化摘要質量
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📝 八、產業應用價值
✅ 大幅節省人工閱讀與整理時間
✅ 增強客服、知識管理系統的智能化
✅ 幫助企業快速掌握海量資訊，做出決策
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✅ 九、總結金句：
📝 自動摘要，讓 AI 幫你讀萬字文章，3 秒掌握重點！
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