想像一下，未來不需要學習複雜的程式碼，也能創造出令人驚嘆的數位藝術品、譜寫動人的樂章，甚至設計出解決全球問題的創新方案。這不再是科幻電影的情節，而是人工智慧（AI）正在將其轉變為現實。NVIDIA執行長黃仁勳在今(2025)年 6 月 9 日英國倫敦科技週（London Tech Week）預言：「人類語言就是新的程式語言。」這句話不僅精準地描繪了AI的未來趨勢，更揭示了一個由語言驅動、人人都能參與創新的新時代即將來臨。
告別程式碼的門檻：語言開啟創新大門
過去，要讓電腦執行特定任務，必須學習Python、Java、C++等程式語言，撰寫一行行的程式碼。這對許多非專業人士而言，無疑是個巨大的門檻。然而，隨著大型語言模型（LLMs）的飛速發展，這個現狀正在被徹底顛覆。
黃仁勳在科技周的演講指出，現在我們只需用自然語言與AI對話，就能完成過去需要程式設計才能辦到的事。這就像是擁有一位無所不知、無所不能的數位助理，只需要告訴它你的想法，它就能立即將其實現。以上分別是維那思與其他格主之前分享的手把手教學文，大家有興趣也可以自己動手玩玩看。
藝術創作不再是專利
以藝術創作為例，如果想寫一首詩，過去可能需要研讀詩歌理論，學習格律，字斟句酌地寫下每一個詞句。現在，只需對AI說：「你是一位懂莎士比亞的詩人，幫我寫首詩。」AI就能立刻生成一首符合你要求的詩歌。如果覺得不夠滿意，一句「你可以做得更好」，AI便會及時調整，直到你滿意為止；同樣的道理也適用於作曲、繪畫等藝術形式。AI不僅能理解你的意圖，還能根據你的反饋進行迭代，讓創意激發的過程變得前所未有的流暢。
這意味著，或許藝術創作的門檻正在被大大降低。不再需要多年的專業訓練，只要腦中有夠創新的想法，未來每個人都有機會成為很好的創作者，將腦海中的奇思妙想付諸實踐，想像力就是你/妳的超能力。這將極大地豐富人類的文化內容，讓更多元、更具創意的作品得以誕生。
科技創新不再是工程師專屬
黃仁勳認為，這種以人類語言驅動AI的能力，將讓更多人加入科技創新的行列。過去，科技創新似乎是工程師和科學家的專屬領域。然而，當人類語言成為新的介面，各行各業的人都能利用AI的力量，將其專業知識與AI結合，共同推動社會進步。
想像一下，一位教育工作者可以利用AI設計出更個人化的學習計畫，一位生物學家可以透過AI分析複雜的基因數據，一位農民可以利用AI精準地管理農作物，提高產量。AI不再是遙不可及的技術，而是成為各行各業的賦能工具，幫助人們解決實際問題，開創新的可能性。
這種變革將帶來創新模式的根本性轉變。過去的創新可能需要跨學科的合作，但在AI的加持下，一個人就能夠在自己的領域內，利用AI的力量進行跨領域的探索和創新。這將極大地加速創新的速度和廣度，讓更多「不可能」變成可能。
AGI的腳步聲：「溫和的奇點」正在來臨？
如果說黃仁勳描繪了AI如何普及化、賦能大眾，那麼OpenAI執行長奧特曼(Sam Altman)則從更宏觀的角度，預示了AI未來驚人的發展速度和可能帶來的深遠影響。他在2025年6月11日的部落格發表了一篇名為「The Gentle Singularity」（溫和的奇點）的文章，立即引發了全球對**通用人工智慧（AGI）**是否即將來臨的熱烈討論，奧特曼說，奇點就是奇蹟會成為日常。
也就是在描述AI帶來的奇蹟，將以溫柔的方式逐步成為生活日常。
AGI，簡而言之，是指具備人類智慧水平，甚至超越人類智慧的人工智慧。它能夠理解、學習和執行任何人類智力任務。如果AGI真的到來，那麼人類社會將迎來一次翻天覆地的變革。
三年預測：AI的加速進化路徑
奧特曼對未來三年的預測，清晰地勾勒出AI加速進化的路徑：
- 2025年：真正具備能力的AI代理
奧特曼預測，到了2025年，也就是今年結束前，我們將看到真正具備能力的AI代理（AI agents）出現。這些AI代理將能夠自主地執行複雜任務，而不僅僅是回答問題或生成內容。這將徹底改變我們撰寫程式碼的方式。過去需要人類工程師耗費數週甚至數月才能完成的軟體專案，未來或許可以透過AI代理在數小時內完成。這不僅會提高開發效率，也將釋放人類工程師去從事更具創造性和戰略性的工作。
想像一下，你只需要告訴AI代理你的專案需求，它就能自動生成程式碼、調試錯誤、甚至部署應用程式。這將使得軟體開發的門檻進一步降低，讓更多人能夠參與到數位產品的創造中。 - 2026年：AI具備洞察力，理解複雜情境
到了2026年，奧特曼認為AI將具備洞察力，能夠理解複雜的情景。這不僅僅是理解文字或圖像表面的資訊，而是能夠從數據中提取深層次的模式和關係，做出更有意義的判斷和決策。
這種洞察力對於許多領域都具有革命性的意義。在醫療領域，AI可以從海量的病歷數據中發現疾病的早期預警信號，幫助醫生做出更精準的診斷；在金融領域，AI可以分析市場趨勢，提供更具洞察力的投資建議；在科學研究領域，AI可以加速新材料的發現，推動基礎科學的突破。 - 2027年：能夠在現實世界執行任務的機器人
奧特曼預測，到了2027年，我們將看到更多能夠在現實世界中執行任務的機器人出現。這不僅是能夠完成重複性工作的工業機器人，而是具備更強感知、認知和操作能力的智慧機器人。
這些機器人將能夠在各種環境中自主移動、與環境互動，並完成更為複雜的任務。例如，在醫療保健領域，機器人可以協助護士進行巡房、遞送藥品；在農業領域，機器人可以進行精準的播種、施肥和採摘；在日常生活中，智慧機器人甚至可以協助我們完成家務。
2030年的大爆炸：智慧與能源的極度充裕
奧特曼更大膽預測，到了2030年，智慧和能源將極度充足。這是一個令人振奮的願景，它暗示著人類社會將進入一個資源豐富、創新爆發的黃金時代。
- 醫療領域的革命：當智慧和能源極度充裕，醫療將不再是少數人的奢侈品。AI將加速新藥的研發，實現個人化的精準醫療，甚至能夠治癒目前無法治癒的疾病。遠端醫療、AI輔助診斷和手術將普及化，讓高品質的醫療服務觸手可及。
- 教育的普惠與變革：教育將會變得更加普及和個人化。AI可以根據每個學生的學習風格和進度，提供量身定制的課程和輔導。無論身處何地，每個人都能獲得世界一流的教育資源。傳統的課堂模式可能會被顛覆，學習將變得更具互動性和沉浸感。
- 交通的未來展望：自動駕駛技術將徹底改變交通出行方式，使得交通更安全、高效和環保。智慧城市將利用AI優化交通流量，減少擁堵和污染。未來，我們或許可以享受到無需擁有私家車、隨叫隨到的自動駕駛服務。
挑戰與集體責任：確保普惠，避免壟斷
儘管前景光明，奧特曼也強調必須正視嚴峻挑戰。首先，我們確實需要從技術和社會層面解決安全問題。然而，考慮到其巨大的經濟影響，廣泛普及超級智慧的使用權也至關重要，避免過於集中在任何個人、公司或國家手中。他舉社交媒體為例，其演算法在吸引用戶持續滑動方面表現出色，清晰理解短期偏好，但卻可能利用大腦機制來壓制長期偏好，這就是未對齊AI的例子。
為此，最佳的前進方向或許是：
解決對齊問題：確保我們能強力保證AI系統學習並朝向我們集體真正想要的長期目標發展。
讓超級智慧變得廉價、廣泛可用且不集中：社會具有韌性、創造力且適應快速，如果我們能駕馭人們的集體意志和智慧，儘管會犯很多錯誤，但我們能快速學習和適應，從而最大化效益並最小化負面影響。
整個產業，不只OpenAI，正在為世界打造一個「全球大腦」，它將極其個人化且人人皆可輕鬆使用，而我們將只受限於好想法。長期以來，新創企業嘲笑「創意人」，但現在看來，將迎來光輝時刻。
事實上，OpenAI首要目標仍是一家超級智慧研究公司。奧特曼相信，「廉價到無法計量的智慧」已觸手可及。因此，世界越早開始討論這些廣泛的界線和如何定義「集體對齊」，就越好。這需要建立開放透明的AI生態系統、推動AI倫理與法規制定、投資普及化的AI教育，並發展公平的AI商業模式。
結語
AI奇點並非遙遠的科幻場景，而是正以「溫柔」之姿逐步實現。當人類語言成為新的程式語言，創新的大門將為所有人敞開，想像力將成為驅動進步的真正超能力。儘管前路充滿挑戰，例如確保AI的普惠性、避免技術壟斷等核心任務，但只要我們能以開放的心態擁抱AI，並負責任地引導其發展，駕馭人類的集體智慧，我們將共同迎來一個更加智慧、協作且美好的未來。
