前言：
最近有家長問我，能否用AI幫孩子分析考題趨勢，安排讀書計畫。
我必須先講清楚一個AI原理：
AI無法預測未來，甚至無法判對對錯，AI只能從知識庫裡面找出最相關聯的答案。
這句話聽起來抽象對不對？
我舉個例子，當你問AI「1+1等於多少」，它只是去搜尋資料庫，發現人類說「1+1」之後，最常接的下一句話是「等於2」，所以它就回答等於2。
但它根本不知道什麼是1+1，什麼是=2，更不知道這個答案對不對。
這其實就是現在這個AI（類似像ChatGPT這樣子的大語言模型LLM）的運作方式：AI不知道什麼是正確的，只能找出最相關聯的答案。
這篇文章適合誰？
適合對象：
- 學生和家長：想用AI輔助學習但不知道怎麼開始
- 終身學習者：需要持續學習新知識和技能的社會人士
- 教育工作者：想了解如何將AI融入教學的老師
看完這篇你會明白：
- 正確理解AI的能力與限制，避免期待落空
- 掌握兩個最實用的AI學習工具使用方法
- 學會把AI從工具變成個人專屬學習夥伴的技巧
- 建立一套可以用一輩子的AI學習流程
為什麼AI有時很有智慧，有時很智障？
當我們知道 AI 只是找關聯性這個原理之後，我們就可以來看看，為什麼AI有時候很有智慧，有時候很智障？
看起來有智慧的例子：
當你問「為何人生苦短」，AI搜尋知識庫中，與「人生苦短」最常一起出現的詞語，比如古代聖賢的經典著作、現代心理學大師的見解，再把這些內容組合起來回覆你。
但它根本不知道什麼是人生、什麼是苦短，只是找到了最相關的文字組合。真正有智慧的，還是寫出這些見解的人類。
為什麼有時候會很智障？
主要就是以下三個原因：
- 問題太模糊，找錯方向
- 問題太新，知識庫沒資料
- 知識庫裡的答案本來就智障
那 AI 能做什麼？
讓我們回到開頭的問題，那到底 AI 可以怎麼幫助我們學習呢？。
AI無法預測未來，只有人類可以
如果有信任的老師已經分析出這次可能的方向，考前預測之類的，那其實也可以跟AI說：「幫我依照這個老師提供的方向或預測，幫我準備出可能的題型。」
或者是學生自己能知道哪裡自己最弱，確實可以請AI幫忙整理出「針對我最弱的部分，我想安排六成的時間來加強，剩下的熟悉內容安排三成時間快速複習。」
AI只能分析整理「已知並已有」的資料，對於「未來或未知」的預測與判斷，需要人類自己來做。
把AI當作學伴
但我覺得更重要的是一個概念：把AI當作學伴，透過對話互動來優化自己的學習方式、步驟、流程，甚至設計出專屬的AI學習系統。
透過與AI的對話討論，還能提升自己的分析能力、舉一反三的思考，以及把不同知識串連起來的能力。
我知道現在時間有點緊迫，距離學測沒剩幾個月，如果只是要應付這次考試可能來不及。但學習是一輩子的事情，這套方法在未來的大學課業、出社會後的工作學習都能持續使用。
就算這次學測來不及應用，我還是希望跟大家分享，因為這是一套可以陪伴你終身學習的方法。
你需要準備這些
既然要把AI當作學習夥伴，就需要先準備一些基礎資料，讓AI更了解你的學習需求：
第一點：課綱與考試範圍
台灣的高中生課程範圍， AI 可能不熟。保險起見，建議自己提供完整的課綱和考試範圍給AI。
第二點：課本的學習內容
準備好電子檔的學習資料，包括課本、講義、筆記等，讓AI能夠準確地基於你的學習材料來協助。如果沒有電子檔，可以先問問 AI，確認AI的資料庫中有你需要的正確內容。
第三點：個人學習狀況
告訴AI你的學習習慣和偏好，比如你習慣的學習方法、容易搞混的概念、已經做過的筆記等。這樣AI就能提供更符合你個人需求的學習建議。
AI學習工具選擇：穩定度是關鍵
Notebook LM：專門讀書學習筆記用的AI
這是Google的另外一款產品，它就是專門讀書學習筆記用的一款AI。
為什麼推薦？
- 它的概念就是：它只會從你丟進去的資料裡面去尋找，所以你不用擔心回答錯誤
- 他就很清楚告訴你他的這句話是從第四份文件裡面的這段找到的，這是從第七份文件裡面的這邊找到的
- 你就很清楚知道說他現在引用的這些東西是我的哪一份資料裡面的哪些內容，他的精準度會比較高
- 支持多種輸入格式：可上傳PDF、文件、筆記，甚至貼入YouTube影片網址（若有字幕會自動匯入）
- 個性化學習：允許你以自身職業或案例來提問，AI會以你容易理解的方式進行解釋和討論
缺點：無法上網搜尋。如果需要查詢最新的考試資訊、時事題材、或是課本沒有的補充資料，NotebookLM就無法幫上忙。
NotebookLM 功能的介面與操作介紹：
這邊先用官方給的精選筆記作為示範
左邊是資料來源，所有的學習資料都可以都放到這裡
目前支援的資料來源非常多種
中間就是對話框，在此處提問即可
NotebookLM 輸出的內容，都會附上引用來源，鼠標浮空或點選，即查看是從哪份文件中引用的。
如果是自己建立的資料夾，那右邊區域的「工作室」中，有不少實用功能，比如各種摘要模式、心智圖。
ChatGPT專案模式：建立你的學習夥伴
付費版的專案功能是我目前最推薦的學習方式。透過專案模式，AI不再是單純的問答工具，而是真正能陪伴你學習的夥伴。
專案模式的威力：
- 依照自己的學習習慣或進度，比如可以每一科開就一個專案，把相關資料都放進去。
- 專案式資料夾模式：克服了傳統對話模式下聊天內容容易散亂、難以回溯的困擾。
- ChatGPT 會從你提供的檔案、指令和過往的學習對話中尋找答案，越聊越了解你的學習狀況。
- 學習過程也是在訓練AI：透過持續對話，AI會逐漸理解你的學習進度、思考方式、學習目標，甚至是興趣與偏好。
- 最終可以請AI幫你做學習分析：比如分析你哪些概念比較不熟、整理你最容易搞混的重點，甚至幫你準備個人化的考前複習清單。
ChatGPT 「專案」功能的介面與操作介紹：
這就是 ChatGPT 專案模式的介面
「檔案」部分可放入考試需要的背景資料，比如課綱、考試範圍、學習內容等
「指令」部分可以跟它說明，你想要的學習方式，如何幫你規劃，你想要達成的目標等等。
只要在這個專案中開啟的聊天，都會統整在這個專案之下，所以可以請 ChatGPT 統整、分析過往的學習情況。
如何更有效地使用 AI 輔助學習？
了解了這些工具的特性後，接下來我們聊聊具體該怎麼與AI互動學習，也就是提示詞設計的部分。
AI角色設定
告訴AI用什麼方式幫你：
- 模仿你喜歡的老師教學風格：「用我們歷史老師的ＸＸ教學方式來解釋」
- 採用特定學習法：「用費曼學習法幫我理解」、「用心智圖方式整理這個單元」、「用番茄鐘工作法規劃我的讀書時間」
- 提供教學架構：直接給AI你覺得有效的課程大綱或教學影片，請它按這個框架指導
學習互動技巧
把課綱、資料、個人心得都丟給AI，然後：
- 最好的學習方法就是輸出：把學會的東西試著跟AI解釋，看AI聽不聽得懂，有沒有更好的說法
- 跨科目連結：請AI幫你找出不同科目的關聯性，比如地理和歷史常常會有相關聯
- 概念釐清：遇到相似概念時，請AI幫你比較差異和應用情境
- 錯題分析：把做錯的題目丟給AI，分析你的盲點和解題思路
基於前面介紹的工具和概念，其實就是所謂的「費曼學習法」的AI版本應用
什麼是費曼學習法？
費曼學習法是諾貝爾物理學獎得主理查·費曼提出的學習方法，核心概念是：如果你無法用簡單的話向別人解釋一個概念，那就表示你還沒有真正理解它。
傳統的費曼學習法有四個步驟：
- 選擇一個概念
- 用自己的話解釋給別人聽
- 找出解釋不清楚的地方，回去重新學習
- 簡化語言，用更通俗的方式表達
現在有了AI，我們可以把AI當作那個「別人」，而且AI還能即時給你回饋，告訴你哪裡說得不夠清楚！
使用 AI 的三大核心心法
不管使用什麼AI工具，掌握這三個核心原則，就能大幅提升學習效果：
1. 有意識的去問的更精準，事情交代的更明白
除了提示詞設計更精準之外，也明白清楚的背景資料重要性，從提示詞設計開始，練習更進階的AI助理製作，工作流程設計。
2. 觀察重複性的知識勞動
找出學習過程中那些重複、機械性的工作，比如整理筆記、製作摘要、比較分析等，這些都可以讓AI來幫你處理，你就能把時間專注在思考和理解上。
3. 開始累積自己的知識資產
透過持續的學習對話，我們要有意識地記錄和整理自己的隱性知識 - 包括我們的價值判斷、思維邏輯、風格偏好、甚至是我們整理好的提示詞等。
重要提醒
資料備份：資料最好在本地電腦或Google雲端，還另外存一份，因為ChatGPT它不負資料保存，它只是提供AI運算而已。另外這樣還有一個好處，就是資料之後也可以複製到其他平台使用。
Google 雲端硬碟真的很方便喔！現在很 AI 都支援直接從 Google 雲端硬碟導入文件、資料、表單。
結語：把AI學習法帶到人生各階段
進入大學之後，資料大多是電子檔，更容易整理和上傳給AI，會更好實踐這套方法。你可以為每次學習都建立成專案，累積自己的知識資產。
出社會後更是如此。當你需要為了工作專案快速學習新領域時，就能運用這套從助教到助理的進化模式：先讓AI當你的學習夥伴，陪你摸索新知識；等你上手後，這個訓練好的AI助理，就能直接協助你的工作任務。
實際運用這些方法後，你會發現一個意外的收穫：在與AI互動的過程中，你不只是在學習知識，更是在磨練自己的表達能力、邏輯思維，以及對自己學習模式的深度理解。
