【美夢與現實的距離】
現在 AI 發展極其發達，幾句話就能讓 AI 生成出一款簡單的遊戲。對於我們這群玩著遊戲長大、夢想做出屬於自己作品的人來說，這簡直是美夢成真。我看見許多人躍躍欲試，身為在業界打滾十餘載的老兵，我希望能分享一些實務經驗，幫大家少走一點彎路。
必須誠實地說：「幾句話做出遊戲」與「做出心目中想要的遊戲」，這中間的距離比想像中遠得多。 因此想在這邊分享三個基礎但是實際的好方法，來避免一開始踏入大坑之中。
一、 救命的「存檔點」：為什麼你需要版本控制？
基於 AI 的特性，能靠簡單指令生成的遊戲，通常是玩法極其成熟、甚至有點老掉牙的結構。如果你想做的遊戲具備獨創性，你與 AI 的互動一定是長期的、逐漸進展的。
最常發生的悲劇是：在某次對話後，AI 忽然改壞了你原本運作正常的邏輯，並且因為改動太大而難以回復。
在軟體開發領域，「版本控制」是必備常識，但對獨立開發者來說，這往往是踩過幾次慘痛的坑後才領悟的技巧。
- 工具推薦： 我強烈建議學習使用 「Git」。
- 它的好處： 它能幫你的整個專案「存檔」，製作多個回復點。當 AI 把程式碼寫爛時，你可以一鍵回溯，還能比對版本間的差異。
- 學習建議： 直接問 AI：「我想學 Git 來管理遊戲專案，請告訴我最基礎的五個指令與使用流程。」
GitFlow示意圖
二、 撐起創意的骨架：先有骨架，再掛肉
如果你想做的遊戲邏輯比較複雜，不要叫 AI 從零開始寫。我建議以成熟的遊戲引擎（如 Unity）為基底，再搭配 AI 來製作。
- 骨架與器官： 遊戲引擎就像「脊椎骨」，已經有了現成的強大架構；而 AI 製作的功能就像各個「器官與組織」。
- 低耦合度： 一個一個功能慢慢掛上去，這樣比較不容易出錯，也不會發生「牽一髮而動全身」的災難。
- 如何選擇： 現在學習引擎的門檻因 AI 而大幅降低。你可以描述你想做的遊戲類型，請 AI 推薦適合的引擎與外掛工具（例如：Playmaker 等視覺化工具）。
常見的免費遊戲引擎
三、 終結 Vibe Coding：從「不知道」變成「知道」
AI 有個特性：它只能幫助「知道自己不知道什麼」的人，而無法主動拉起那些「不知道自己不知道」的人。
很多新手陷入所謂的 Vibe Coding（憑感覺下指令），卻不清楚底層邏輯，導致效率低下。我建議透過以下的「提問技巧」來轉換狀態：
- 描述現狀： 詳細跟 AI 描述你面臨的困難。
- 詢問關鍵字： 問 AI「有沒有更好的方式來解決？」或「有沒有現成的工業級工具能處理這件事？」
- 定位問題： 這時 AI 可能會拋出你從沒聽過的術語或關鍵字。
- 深入研究： 恭喜你，你已經從「不知道自己不知道」變成了「知道自己不知道」的狀態了。接下來，針對關鍵字做進一步的資料收集即可。
【與其硬幹，不如聰明協作】
分享這些小撇步，希望能幫上正準備大展身手的開發者們。我目前在開發的首款獨立遊戲《Selfie Worm》，也是透過這套流程在持續推進中。
如果你在與 AI 協作的路上有其他有趣的心得或小撇步，非常歡迎在下方留言討論，我也很想跟各位交流！
