每周一篇文章的讀書會心得報告摘要與筆記,主要段落分成:
1. 為什麼選這篇文章分享?
2. 作者為什麼要寫這篇文章?
3. 內容重點
4. 心得
為什麼分享這篇文章?
- 專案接觸到STP與消費者行為分析,RFM模型可以釐清客群結構
作者想表達甚麼?
- 利用RFM模型,了解公司的營收是來自怎樣的客群結構中
- 針對不同客群,發展不同的CRM與行銷策略
重點內容
建立健康的顧客結構
必須了解顧客喜好,做好顧客關係管理。
- 有限的時間精力下,大多將心力放在少數重要客戶上,假如一個流失,容易重創整體業績。
- 企業應建立健康的顧客結構,做好顧客分群
針對不同客群提供服務,將小客戶培養成忠誠大客戶,以分散風險。
RFM模型:最近消費、消費頻率、消費金額
- 美國數據庫行銷研究所提出顧客資料庫中的3 項重要指標
3 項指標畫出 x 軸、y 軸與 z 軸,構成 RFM 模型
- 最近一次消費(recency):顧客上次消費時間愈近,價值愈大。
- 消費頻率(frequency)
- 顧客在一個月或一年中,買了多少次東西?
- 購買頻率愈高,用戶價值愈大。
- 顧客一共在產品上花了多少錢?創造了多少利潤?
- 消費金額愈高,用戶價值愈大。
重要價值、重要挽留、重要發展、重要維持、 一般價值、一般挽留、一般發展、一般保持。
RFM 模型:客戶結構
- 重要價值的客戶不多,都是價值很低的「一般保持」客戶。
- 表示客戶結構很不健康,無法承受客戶流失的風險。
- 最近一次的消費時間離現在較久,但消費頻率和金額都很高的客戶。
- 企業要主動介紹新趨勢等資訊,和他們保持聯繫。
- 最近一次消費時間較近、消費金額高,但頻率不高、忠誠度不高的潛力客戶
- 企業必須嚴格檢視每一次服務體驗,是否讓客戶非常滿意。
- 最近一次消費時間較遠、消費頻率不高,但消費金額高的用戶。
- 企業要主動釐清久未光顧消費的原因,避免失去這群客戶。
結論
減少重要挽留客戶,活化重要保持客戶,挖掘重要發展客戶
→產生源源不絕的重要價值客戶。
個人心得
- STP找出TA,RFM針對TA做客群分類
- 機車汰換週期較長,可能不適用RFM,但是維修財與保養財卻可以依照該模型進行分析
- 長週期的一次性產品或服務,可以利用客戶的終生價值來做估算
- 官網的瀏覽量,用RFM分析的可行性?
- R:最近一次IP看官網的時間
- F:多久看一次
- M:看多少價位的產品