Patrick的人生故事館
133免費公開
人生，走到哪裡，想到哪裡，寫到哪裡。
Top 5
本文分享筆者在三陽工業擔任2輪PM，負責產品專案管理，掌管整個二輪產品生命週期。就我所理解的「產品」「專案」－以產品策略為導向的專案管理。礙於涉及的專業範圍、專案時長與技術細節過於繁瑣，只能簡單用大範圍與概括性字眼帶過，用詞倘若不夠精準還請見諒。
本文分享筆者在三陽工業擔任2輪PM，負責產品專案管理，掌管整個二輪產品生命週期。就我所理解的「產品」「專案」－以產品策略為導向的專案管理。礙於涉及的專業範圍、專案時長與技術細節過於繁瑣，只能簡單用大範圍與概括性字眼帶過，用詞倘若不夠精準還請見諒。
台虹科技股份有限公司，應徵職位：行銷企劃處 產品課長。
曾在2024年應徵過台虹，礙於當時邀約面試的時間太晚，當時已經拿著Offer到台北報到，好一個完美錯過。
近期又釋出相同職位，抱著去年擦肩而過的可惜心態，決定再投一次，想不到隔天就收到面試邀約。
台虹科技股份有限公司，應徵職位：行銷企劃處 產品課長。
曾在2024年應徵過台虹，礙於當時邀約面試的時間太晚，當時已經拿著Offer到台北報到，好一個完美錯過。
近期又釋出相同職位，抱著去年擦肩而過的可惜心態，決定再投一次，想不到隔天就收到面試邀約。
一年又即將過去，回想25年經歷了離職、空窗、求職、又入職適應新環境的滾輪迴圈，花很多時間在「尋覓一個穩定的工作環境」，許多事情都被「工作」給擱置、或是被迫暫時拋到腦後。
如今回過頭看，這一年沒有過得很好，只覺得在原地空轉了一年，對於自己所處的狀態感到焦慮。
一年又即將過去，回想25年經歷了離職、空窗、求職、又入職適應新環境的滾輪迴圈，花很多時間在「尋覓一個穩定的工作環境」，許多事情都被「工作」給擱置、或是被迫暫時拋到腦後。
如今回過頭看，這一年沒有過得很好，只覺得在原地空轉了一年，對於自己所處的狀態感到焦慮。
三陽離職後，自認有待加強的部分：持續打磨PM技能才是重中之重，補足弱點是為了讓PM運作起來可以更為順暢，提升附加價值。
1. 控管居多，執行面少
2. 與外部互動不足
3. 溝通用詞不夠精準
4. 廣度太廣，深度不夠
5. 增長處、補短處
三陽離職後，自認有待加強的部分：持續打磨PM技能才是重中之重，補足弱點是為了讓PM運作起來可以更為順暢，提升附加價值。
1. 控管居多，執行面少
2. 與外部互動不足
3. 溝通用詞不夠精準
4. 廣度太廣，深度不夠
5. 增長處、補短處
沒想到自己研究房貸的文章被友人看到，他正在思考是否要辦信貸，希望我能幫忙查詢是否有信貸相關的數據。先前文章探討完新增信貸於年齡與性別各自的數據後，本文接著探討年齡與性別交叉授信統計數據：年紀越大，人均信貸金額越高、利率越低，且在相同的年齡區間，男性信貸金額較女性高，利率也相對較低。
沒想到自己研究房貸的文章被友人看到，他正在思考是否要辦信貸，希望我能幫忙查詢是否有信貸相關的數據。先前文章探討完新增信貸於年齡與性別各自的數據後，本文接著探討年齡與性別交叉授信統計數據：年紀越大，人均信貸金額越高、利率越低，且在相同的年齡區間，男性信貸金額較女性高，利率也相對較低。
先前用兩篇文章探討完信貸統計數據（存量），接著探討新增信貸統計數據（流量）。聯徵新增信貸數據分析：人均信貸金額緩步向上，女性與年輕族群貸款金額較少，負擔利率卻較高。
先前用兩篇文章探討完信貸統計數據（存量），接著探討新增信貸統計數據（流量）。聯徵新增信貸數據分析：人均信貸金額緩步向上，女性與年輕族群貸款金額較少，負擔利率卻較高。
聯徵信貸數據分析：年齡與性別交叉授信統計數據。得出年紀越大，人均信貸金額越高、利率越低，且在相同的年齡區間，男性信貸金額較女性高，利率也相對較低。
聯徵信貸數據分析：年齡與性別交叉授信統計數據。得出年紀越大，人均信貸金額越高、利率越低，且在相同的年齡區間，男性信貸金額較女性高，利率也相對較低。
聯徵信貸數據分析：整體趨勢、年齡、性別統計數據：連年增長的信貸人數與規模、信貸族群落在30–50歲、對女性與年輕族群不友善的信貸利率。
聯徵信貸數據分析：整體趨勢、年齡、性別統計數據：連年增長的信貸人數與規模、信貸族群落在30–50歲、對女性與年輕族群不友善的信貸利率。
如何評估AI訓練所需算力？最終輸出的「使用目的」，決定輸入的「資料類型」，過程中需要搭建哪些「AI模型結構」，決定了算力FLOPs。
如何評估AI訓練所需算力？最終輸出的「使用目的」，決定輸入的「資料類型」，過程中需要搭建哪些「AI模型結構」，決定了算力FLOPs。
每年的例行公事，檢討自己過去一年的平台經營狀況：2025年方格子經營報告－月均量破萬。給未來一年的期許：保持周更，月流量破萬應為地板，而非天花板。
每年的例行公事，檢討自己過去一年的平台經營狀況：2025年方格子經營報告－月均量破萬。給未來一年的期許：保持周更，月流量破萬應為地板，而非天花板。
幾種常見的AI應用類型：
1. 文字AI應用；
2. 圖像AI應用；
3. 音訊／語音AI應用；
4. 影像AI應用；
5. 複雜格式AI應用；
6. 總結：隨著AI應用蓬勃發展，多模態終將成為日常風景。
幾種常見的AI應用類型：
1. 文字AI應用；
2. 圖像AI應用；
3. 音訊／語音AI應用；
4. 影像AI應用；
5. 複雜格式AI應用；
6. 總結：隨著AI應用蓬勃發展，多模態終將成為日常風景。
基本公式：GPU算力＝理論峰值×實際效能×加速比。
GPU該如何提升算力實際利用率，從硬體規格就開始。
根據使用情境與AI應用，推估出所需算力，才能知道有哪些等級的GPU可滿足AI用途，最終根據終端AI運用情境、所需算力與GPU型號決定硬體配置。
基本公式：GPU算力＝理論峰值×實際效能×加速比。
GPU該如何提升算力實際利用率，從硬體規格就開始。
根據使用情境與AI應用，推估出所需算力，才能知道有哪些等級的GPU可滿足AI用途，最終根據終端AI運用情境、所需算力與GPU型號決定硬體配置。
用AI檢測器檢測自己文章的AI化程度：沒有AI協作的文章被檢測有AI生成的成分，這結果我也是驚了個呆！
用AI檢測器檢測自己文章的AI化程度：沒有AI協作的文章被檢測有AI生成的成分，這結果我也是驚了個呆！
青年安心成家貸款對新增房貸造成的影響與變化：每個月有五分之一的撥貸戶數與金額屬於新青安貸款，與舊青安時期形成鮮明對比。
青年安心成家貸款對新增房貸造成的影響與變化：每個月有五分之一的撥貸戶數與金額屬於新青安貸款，與舊青安時期形成鮮明對比。
辦理青安貸款的人多嗎？近幾年的青年安心成家貸款數據變化：新青安貸款大發力，主要辦理公股銀行為台銀與土銀。
辦理青安貸款的人多嗎？近幾年的青年安心成家貸款數據變化：新青安貸款大發力，主要辦理公股銀行為台銀與土銀。
創業起頭難，資金往往是許多創業者遇到的難關之一。創業資金的來源主要來自於：4F、補助、貸款、創投與群眾募資。資金到位了，那麼這筆錢該以股權還是債權形式記在表上？「就錢論錢」好談，最怕就是「人情債」還不完。
創業起頭難，資金往往是許多創業者遇到的難關之一。創業資金的來源主要來自於：4F、補助、貸款、創投與群眾募資。資金到位了，那麼這筆錢該以股權還是債權形式記在表上？「就錢論錢」好談，最怕就是「人情債」還不完。
新工作的緣故，發現「合規」這個詞很常出現在書面資料與對話中。以前常用「法律規範」、「產業標準」、「客戶要求」等等名詞，現在幾乎都能濃縮成「合規」兩個字涵蓋之。
何謂「合規」Compliance？是企業使命、價值觀與文化的體現，是企業長期發展的基底。
新工作的緣故，發現「合規」這個詞很常出現在書面資料與對話中。以前常用「法律規範」、「產業標準」、「客戶要求」等等名詞，現在幾乎都能濃縮成「合規」兩個字涵蓋之。
何謂「合規」Compliance？是企業使命、價值觀與文化的體現，是企業長期發展的基底。
欣瑞聯科技面試經驗談，應徵職位：市場行銷部-產品專案企劃PM。
當初是HR發送面試邀請，自己在看一輪官網與網路評價後決定去面試看看，就當作試試看。本以為涼了，想不到一周後HR先來一通關懷電話，詢問我的就職意願，再過幾天獲得口頭錄取通知，最後來個結局翻轉，得到口頭感謝一次。
欣瑞聯科技面試經驗談，應徵職位：市場行銷部-產品專案企劃PM。
當初是HR發送面試邀請，自己在看一輪官網與網路評價後決定去面試看看，就當作試試看。本以為涼了，想不到一周後HR先來一通關懷電話，詢問我的就職意願，再過幾天獲得口頭錄取通知，最後來個結局翻轉，得到口頭感謝一次。
總結買房貸款的三大重點：購屋者、建物與金融機構：購屋者（申貸者）就是看收入與年齡，收入越高、年齡越低，能談到較好的貸款條件；金融機構根據建物鑑估值、申貸者收入與信用分數，綜合評估放款與否與放貸條件；至於房價高低，影響因素甚多，不論是採用聯徵的哪組數據，都只能看個輪廓。
總結買房貸款的三大重點：購屋者、建物與金融機構：購屋者（申貸者）就是看收入與年齡，收入越高、年齡越低，能談到較好的貸款條件；金融機構根據建物鑑估值、申貸者收入與信用分數，綜合評估放款與否與放貸條件；至於房價高低，影響因素甚多，不論是採用聯徵的哪組數據，都只能看個輪廓。
Top 5
本文分享筆者在三陽工業擔任2輪PM，負責產品專案管理，掌管整個二輪產品生命週期。就我所理解的「產品」「專案」－以產品策略為導向的專案管理。礙於涉及的專業範圍、專案時長與技術細節過於繁瑣，只能簡單用大範圍與概括性字眼帶過，用詞倘若不夠精準還請見諒。
本文分享筆者在三陽工業擔任2輪PM，負責產品專案管理，掌管整個二輪產品生命週期。就我所理解的「產品」「專案」－以產品策略為導向的專案管理。礙於涉及的專業範圍、專案時長與技術細節過於繁瑣，只能簡單用大範圍與概括性字眼帶過，用詞倘若不夠精準還請見諒。
台虹科技股份有限公司，應徵職位：行銷企劃處 產品課長。
曾在2024年應徵過台虹，礙於當時邀約面試的時間太晚，當時已經拿著Offer到台北報到，好一個完美錯過。
近期又釋出相同職位，抱著去年擦肩而過的可惜心態，決定再投一次，想不到隔天就收到面試邀約。
台虹科技股份有限公司，應徵職位：行銷企劃處 產品課長。
曾在2024年應徵過台虹，礙於當時邀約面試的時間太晚，當時已經拿著Offer到台北報到，好一個完美錯過。
近期又釋出相同職位，抱著去年擦肩而過的可惜心態，決定再投一次，想不到隔天就收到面試邀約。
一年又即將過去，回想25年經歷了離職、空窗、求職、又入職適應新環境的滾輪迴圈，花很多時間在「尋覓一個穩定的工作環境」，許多事情都被「工作」給擱置、或是被迫暫時拋到腦後。
如今回過頭看，這一年沒有過得很好，只覺得在原地空轉了一年，對於自己所處的狀態感到焦慮。
一年又即將過去，回想25年經歷了離職、空窗、求職、又入職適應新環境的滾輪迴圈，花很多時間在「尋覓一個穩定的工作環境」，許多事情都被「工作」給擱置、或是被迫暫時拋到腦後。
如今回過頭看，這一年沒有過得很好，只覺得在原地空轉了一年，對於自己所處的狀態感到焦慮。
三陽離職後，自認有待加強的部分：持續打磨PM技能才是重中之重，補足弱點是為了讓PM運作起來可以更為順暢，提升附加價值。
1. 控管居多，執行面少
2. 與外部互動不足
3. 溝通用詞不夠精準
4. 廣度太廣，深度不夠
5. 增長處、補短處
三陽離職後，自認有待加強的部分：持續打磨PM技能才是重中之重，補足弱點是為了讓PM運作起來可以更為順暢，提升附加價值。
1. 控管居多，執行面少
2. 與外部互動不足
3. 溝通用詞不夠精準
4. 廣度太廣，深度不夠
5. 增長處、補短處
沒想到自己研究房貸的文章被友人看到，他正在思考是否要辦信貸，希望我能幫忙查詢是否有信貸相關的數據。先前文章探討完新增信貸於年齡與性別各自的數據後，本文接著探討年齡與性別交叉授信統計數據：年紀越大，人均信貸金額越高、利率越低，且在相同的年齡區間，男性信貸金額較女性高，利率也相對較低。
沒想到自己研究房貸的文章被友人看到，他正在思考是否要辦信貸，希望我能幫忙查詢是否有信貸相關的數據。先前文章探討完新增信貸於年齡與性別各自的數據後，本文接著探討年齡與性別交叉授信統計數據：年紀越大，人均信貸金額越高、利率越低，且在相同的年齡區間，男性信貸金額較女性高，利率也相對較低。
先前用兩篇文章探討完信貸統計數據（存量），接著探討新增信貸統計數據（流量）。聯徵新增信貸數據分析：人均信貸金額緩步向上，女性與年輕族群貸款金額較少，負擔利率卻較高。
先前用兩篇文章探討完信貸統計數據（存量），接著探討新增信貸統計數據（流量）。聯徵新增信貸數據分析：人均信貸金額緩步向上，女性與年輕族群貸款金額較少，負擔利率卻較高。
聯徵信貸數據分析：年齡與性別交叉授信統計數據。得出年紀越大，人均信貸金額越高、利率越低，且在相同的年齡區間，男性信貸金額較女性高，利率也相對較低。
聯徵信貸數據分析：年齡與性別交叉授信統計數據。得出年紀越大，人均信貸金額越高、利率越低，且在相同的年齡區間，男性信貸金額較女性高，利率也相對較低。
聯徵信貸數據分析：整體趨勢、年齡、性別統計數據：連年增長的信貸人數與規模、信貸族群落在30–50歲、對女性與年輕族群不友善的信貸利率。
聯徵信貸數據分析：整體趨勢、年齡、性別統計數據：連年增長的信貸人數與規模、信貸族群落在30–50歲、對女性與年輕族群不友善的信貸利率。
如何評估AI訓練所需算力？最終輸出的「使用目的」，決定輸入的「資料類型」，過程中需要搭建哪些「AI模型結構」，決定了算力FLOPs。
如何評估AI訓練所需算力？最終輸出的「使用目的」，決定輸入的「資料類型」，過程中需要搭建哪些「AI模型結構」，決定了算力FLOPs。
每年的例行公事，檢討自己過去一年的平台經營狀況：2025年方格子經營報告－月均量破萬。給未來一年的期許：保持周更，月流量破萬應為地板，而非天花板。
每年的例行公事，檢討自己過去一年的平台經營狀況：2025年方格子經營報告－月均量破萬。給未來一年的期許：保持周更，月流量破萬應為地板，而非天花板。
幾種常見的AI應用類型：
1. 文字AI應用；
2. 圖像AI應用；
3. 音訊／語音AI應用；
4. 影像AI應用；
5. 複雜格式AI應用；
6. 總結：隨著AI應用蓬勃發展，多模態終將成為日常風景。
幾種常見的AI應用類型：
1. 文字AI應用；
2. 圖像AI應用；
3. 音訊／語音AI應用；
4. 影像AI應用；
5. 複雜格式AI應用；
6. 總結：隨著AI應用蓬勃發展，多模態終將成為日常風景。
基本公式：GPU算力＝理論峰值×實際效能×加速比。
GPU該如何提升算力實際利用率，從硬體規格就開始。
根據使用情境與AI應用，推估出所需算力，才能知道有哪些等級的GPU可滿足AI用途，最終根據終端AI運用情境、所需算力與GPU型號決定硬體配置。
基本公式：GPU算力＝理論峰值×實際效能×加速比。
GPU該如何提升算力實際利用率，從硬體規格就開始。
根據使用情境與AI應用，推估出所需算力，才能知道有哪些等級的GPU可滿足AI用途，最終根據終端AI運用情境、所需算力與GPU型號決定硬體配置。
用AI檢測器檢測自己文章的AI化程度：沒有AI協作的文章被檢測有AI生成的成分，這結果我也是驚了個呆！
用AI檢測器檢測自己文章的AI化程度：沒有AI協作的文章被檢測有AI生成的成分，這結果我也是驚了個呆！
青年安心成家貸款對新增房貸造成的影響與變化：每個月有五分之一的撥貸戶數與金額屬於新青安貸款，與舊青安時期形成鮮明對比。
青年安心成家貸款對新增房貸造成的影響與變化：每個月有五分之一的撥貸戶數與金額屬於新青安貸款，與舊青安時期形成鮮明對比。
辦理青安貸款的人多嗎？近幾年的青年安心成家貸款數據變化：新青安貸款大發力，主要辦理公股銀行為台銀與土銀。
辦理青安貸款的人多嗎？近幾年的青年安心成家貸款數據變化：新青安貸款大發力，主要辦理公股銀行為台銀與土銀。
創業起頭難，資金往往是許多創業者遇到的難關之一。創業資金的來源主要來自於：4F、補助、貸款、創投與群眾募資。資金到位了，那麼這筆錢該以股權還是債權形式記在表上？「就錢論錢」好談，最怕就是「人情債」還不完。
創業起頭難，資金往往是許多創業者遇到的難關之一。創業資金的來源主要來自於：4F、補助、貸款、創投與群眾募資。資金到位了，那麼這筆錢該以股權還是債權形式記在表上？「就錢論錢」好談，最怕就是「人情債」還不完。
新工作的緣故，發現「合規」這個詞很常出現在書面資料與對話中。以前常用「法律規範」、「產業標準」、「客戶要求」等等名詞，現在幾乎都能濃縮成「合規」兩個字涵蓋之。
何謂「合規」Compliance？是企業使命、價值觀與文化的體現，是企業長期發展的基底。
新工作的緣故，發現「合規」這個詞很常出現在書面資料與對話中。以前常用「法律規範」、「產業標準」、「客戶要求」等等名詞，現在幾乎都能濃縮成「合規」兩個字涵蓋之。
何謂「合規」Compliance？是企業使命、價值觀與文化的體現，是企業長期發展的基底。
欣瑞聯科技面試經驗談，應徵職位：市場行銷部-產品專案企劃PM。
當初是HR發送面試邀請，自己在看一輪官網與網路評價後決定去面試看看，就當作試試看。本以為涼了，想不到一周後HR先來一通關懷電話，詢問我的就職意願，再過幾天獲得口頭錄取通知，最後來個結局翻轉，得到口頭感謝一次。
欣瑞聯科技面試經驗談，應徵職位：市場行銷部-產品專案企劃PM。
當初是HR發送面試邀請，自己在看一輪官網與網路評價後決定去面試看看，就當作試試看。本以為涼了，想不到一周後HR先來一通關懷電話，詢問我的就職意願，再過幾天獲得口頭錄取通知，最後來個結局翻轉，得到口頭感謝一次。
總結買房貸款的三大重點：購屋者、建物與金融機構：購屋者（申貸者）就是看收入與年齡，收入越高、年齡越低，能談到較好的貸款條件；金融機構根據建物鑑估值、申貸者收入與信用分數，綜合評估放款與否與放貸條件；至於房價高低，影響因素甚多，不論是採用聯徵的哪組數據，都只能看個輪廓。
總結買房貸款的三大重點：購屋者、建物與金融機構：購屋者（申貸者）就是看收入與年齡，收入越高、年齡越低，能談到較好的貸款條件；金融機構根據建物鑑估值、申貸者收入與信用分數，綜合評估放款與否與放貸條件；至於房價高低，影響因素甚多，不論是採用聯徵的哪組數據，都只能看個輪廓。