1. 電商是應用主戰場，AI 陪伴是潛力最大的情感商機。

接上大型語言模型的 AI 店長具備即時互動、推理和記憶消費者喜好的能力。Amazon 統計，2024 年感恩節期間，AI 店長的使用率成長 13 倍，轉換率增加了 82%，同時客服成本降低 30%。

《哈佛商業評論》提到，「心理治療、陪伴」高居 2025 年百大生成式 AI 使用案例榜首。方舟投資預估到 2030 年，AI 陪伴相關平台的營收將達到 1500 億美元，反映了「寂寞商機」的核心概念。

2. 中國 DeepSeek 模型突破如同發明窮人原子彈，證明「小算力也能運轉好腦袋」。

它透過軟體層面的改進（模型精簡和架構優化），將訓練成本降至 OpenAI 旗艦產品的 3% 至 5%，降低了 AI 的開發與使用門檻，迫使美國巨頭重新調整策略，將 AI 發展推向多元化。

DeepSeek 等軟體優化模型出現，證明能降低對 GPU 算力的依賴。對於高度依賴 GPU 銷售而受惠的台灣硬體供應鏈來說，也是一個必須兼顧軟體發展的警訊。

3. 台灣必須以「軟硬整合」的邊緣 AI 迎戰。

美國雖然不缺資金購買 GPU，但興建 AI 資料中心的瓶頸在於電力，蓋一座電廠約需 4 年。擁有資金和能源的中東，在美國放寬 GPU 限制後，很可能扮演全球 AI 發展中的「訓練中心」要角。

此外，台灣不適合搶占「贏家全拿」的純雲端軟體市場，最適合的機會是「硬體整合軟體」，將具備推理能力的生成式 AI 導入終端裝置，透過 「邊緣 AI」（Edge AI）提升產品附加價值並滿足資安需求。