邊緣AI
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邊緣AI是將人工智慧運算從雲端移至設備端執行的關鍵技術，能實現即時決策、保障資料隱私並節省頻寬。其應用廣泛，包含自駕車、智慧製造、智慧家居及醫療診斷等。這項技術驅動了產業轉型，並使眾多邊緣AI公司與概念股隨之崛起，成為投資與科技發展的熱門領域。本文帶您快速掌握邊緣AI的核心概念、市場應用與重要企業。
若把「普及」定義為新出貨過半，時間點落在2026年；2027年約六成、2028年逼近三分之二，商用市場最先全面化
2025→2028 這條成長曲線？
出貨占比的拐點：Gartner 估 2025年 AI PC 佔31%（約 7,780 萬台），2026年升至
基本公式：GPU算力＝理論峰值×實際效能×加速比。
GPU該如何提升算力實際利用率，從硬體規格就開始。
根據使用情境與AI應用，推估出所需算力，才能知道有哪些等級的GPU可滿足AI用途，最終根據終端AI運用情境、所需算力與GPU型號決定硬體配置。
邊緣 AI 的啟動已在 2025 年開跑（消費端裝置），2026–2027 年進入企業與產業現場的加速採用期（私有 5G／工業邊緣／零售視覺），2028 年後在 5G-Advanced 與在地推理成熟下邁向主流化（跨場域大規模部署）。
依各家預測，2025 年全球邊緣／近邊緣相關支出已達 2,61
OpenAI 和 Jony Ive 聯手打造的 AI 裝置，曾被視為下一個運算時代的開端，這款萬眾矚目的產品，卻面臨著驚人的挑戰。本文揭露第一代 AI 裝置的教訓，並為下一代邊緣裝置勾勒成功藍圖。想知道 AI 硬體的未來，以及如何避免重蹈覆轍？點進來，一起預見你的下一個智慧夥伴！
NPU 軍備競賽加速：微軟把 Copilot+ PC 的最低門檻定在 NPU ≥ 40 TOPS，逼著 PC 供應商在 2024–2025 一口氣把 NPU 拉到 45–80 TOPS 等級（Intel Lunar Lake ~48 TOPS、AMD Ryzen AI 300 系列 50+ TOPS
凌華科技2025年迎來30週年，正積極轉型為AI智慧解決方案夥伴。本文說明凌華科技的財務狀況、產品技術差異化、邊緣AI落實策略、以及在新賽道的佈局，探討其長期價值與投資前景。
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電動自行車的核心是一顆AI微
追蹤研華庫存，別只看數字！本文深入剖析研華庫存變化背後的真相，結合存銷比、BB Ratio等指標，解讀其庫存上升是否意味著2022年庫存危機的重演，還是健康成長的徵兆。同時，探討邊緣AI、工業AI等新興應用如何驅動研華轉型，以及三大事業群的高毛利率結構將如何釋放價值重估潛力。
