績效回顧

獲利：+1007238

報酬率：+42.84%

MDD：-12%

Murmur

今年算是有找回投資的熱忱，主要是年初參加了愛榭克的演講，還有去年底被老闆說的一句話打醒：「股票要賺錢就是要打自己擅長的球」。審視了一下自己過往的績效，幾乎每次大回檔都是做了一些不擅長的事。

去年第一

投資理財

職場

閱讀書評

以行動支持創作者！付費即可解鎖

2024/Q1 季報 （1/2～3/29 +100.7W +42.8%)







前言

在股票市場中，選擇何時進場往往是獲取成功的關鍵。本系列文透過數據統計的方式，從月、周、日三個維度探索最佳的買進時機。讓我們一同深入瞭解，如何在市場的波動中精確制定買進策略，以獲得更為優異的投資回報。

實驗方式

這一篇會先聚焦在月週期上，分別統計每個月1號~31號所有股票的5日

時機之道：探索最佳股票買進時機(1)月視角

前言

上一篇以月的角度探討買進時機，先是從月中的每一日進行實測，再將一個月切成月初、月中、月底進行探討。這一篇則是以周和日的視角探討。

周視角

周的視角就不像月的視角一樣能探討月初、月中、月底，只能從星期一到星期五進行回測了。回測方式一樣會看5日、10日、20日、60日平均報酬。報酬率計算的基

時機之道：探索最佳股票買進時機(2)周、日視角





前言

這篇會拿Finlab上的策略與機器學習預測線圖的因子進行結合。由於模型是透過2007-2011年的線圖作為訓練資料，回測的時候會從2012年開始以示公平。

還沒看過前面兩篇的可以點下面連結，會比較看得懂接下來的內容。

第一篇: 什麼？！AI也看得懂k線圖？利用機器學習來判斷股票漲

什麼？！AI也看得懂k線圖？利用機器學習來判斷股票漲跌。(3)Finlab回測

前言

這個系列打算分三篇來完成。

第一篇先來解析論文中的方法以及實驗結果。

第二篇會把這篇論文應用在台股上，評估效果如何。

第三篇會把這篇論文實作成因子套用在Finlab上進行回測。




動機

今天要介紹的論文是這篇 (Re-)Imag(in)ing Price Trends。會知道

什麼？！AI也看得懂k線圖？利用機器學習來判斷股票漲跌。(1)論文解析

前言

作為小型投資者，您是否常覺得手頭的資金遠遠不足以與大型機構競爭？但實際上，小額資金在股市中也存在著一些大型機構難以參與的投資機會，其中最具代表性的便是流動性因子。 今天要介紹的就是一個能在台股繳出26%驚人年化的流動性因子。

ZEROTRADE

如其名所示，zerotrade意味著無交易

散戶的優勢-單因子也能繳出26%的年化報酬?!

前言

最近市場上最熱門的股票不是台積電也不是任何一檔飆股，而是還沒上市的00940元大臺灣價值高息。這檔ETF申購首日就突破650億元，最終規模應該很有機會接近2000億。2000億的資金湧入成分股勢必會造成股價被拉抬的情況發生，如果能夠提前在00940買進前先卡位的話，或許就能偷吃到00940的

如何篩選00940成分股來偷吃豆腐



前言

這次除了00940上市的話題很熱門之外，吃00940豆腐的話題也是非常火熱。老實說身邊有在吃豆腐的人比有買00940的人多非常多，這也導致高殖利率股票在這一周波動非常大。



可以看到前十大成分股之一的漢唐最近兩周上下波動非常劇烈，基本上都是長紅K或是長黑K所組成。

手中00940持

00940吃豆腐實戰 附奈米單(3/17~3/22 +5.5W)

前言

有多少人因為股票價格一路下跌，而心生進場抄底的念頭呢？市場上流傳著一句俗話：「新手死於追高，老手死於抄底，高手死於槓桿。」這句話彷彿提醒著我們，在投資的道路上，抄底似乎是一個充滿風險的行為。然而，我們是否曾真正理解抄底的奧秘？本篇文章將探討這個議題，並透過回測的方式，以數據為基礎，揭示抄底背

抄底大解密：從回測結果看見不同週期回檔的投資潛能





還沒有看過上一篇的可以點擊下面連結

什麼？！AI也看得懂k線圖？利用機器學習來判斷股票漲跌。(1)論文解析。

這一篇會把注意力放在論文提到的技術並套用在台股市場，也會使用論文中的方法進行驗證，看看是否在台股也有一樣的超額報酬。




資料生成

第一步也是最難的一步-資料生成。

這裡

什麼？！AI也看得懂k線圖？利用機器學習來判斷股票漲跌。(2)台股實測

這個專題會分享有關投資、量化、因子以及機器學習相關的內容。主要會以我有興趣的內容進行分享，希望能透過實際回測及實驗做為佐證，找尋股票市場中的ALPHA。

Lewis 投資隨筆

目前尚無內容