因子
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前言
有多少人因為股票價格一路下跌，而心生進場抄底的念頭呢？市場上流傳著一句俗話：「新手死於追高，老手死於抄底，高手死於槓桿。」這句話彷彿提醒著我們，在投資的道路上，抄底似乎是一個充滿風險的行為。然而，我們是否曾真正理解抄底的奧秘？本篇文章將探討這個議題，並透過回測的方式，以數據為基礎，揭示抄底背
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本書是一部實證投資的實用指南，專注於因子投資，這是一種定義並系統性地遵守一系列規則，建立分散投資組合的方法。書中深入探討各類投資因子的定義、適用條件以及操作紀律，並試圖以客觀、嚴格的標準挑選出具備投資價值的各類因子。
4/5因子投資
前言
作為小型投資者，您是否常覺得手頭的資金遠遠不足以與大型機構競爭？但實際上，小額資金在股市中也存在著一些大型機構難以參與的投資機會，其中最具代表性的便是流動性因子。 今天要介紹的就是一個能在台股繳出26%驚人年化的流動性因子。
ZEROTRADE
如其名所示，zerotrade意味著無交易
請問策略進場點是怎麼抓的呢，例如當月無成交量的天數累積達5天，就以隔天開盤價作為成本?持有期間又是抓多長呢
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嘗試在回測網站測試因子投資是否如理論說的能夠加強分散風險，提升報酬，或者風險報酬比，於是進行了許多回測，包含清流君提到的投資組合。
太精采了，期待未來有機會回測相關指數的10年固定比例提領的成功率，在此許願！
你身上有拿鐵因子嗎?
我是一個腦波極弱的民眾,只要推買一送一,促銷優惠,還是什麼便宜好康,我的腦波就會引領我去消費。
那天,我又因為在7－11排隊,聽到店員說了這樣一句～可以寄杯喔,一組就是四杯,優惠是....
前面的兩位小姐猶豫了,對於每天都要喝咖啡的人,這是一個很大的誘惑,因為你每天都要喝
我還蠻常說 “先不要”，避免衝動購物，之後如果想要，頂多再跑一趟。
前言
這篇會拿Finlab上的策略與機器學習預測線圖的因子進行結合。由於模型是透過2007-2011年的線圖作為訓練資料，回測的時候會從2012年開始以示公平。
還沒看過前面兩篇的可以點下面連結，會比較看得懂接下來的內容。
第一篇: 什麼？！AI也看得懂k線圖？利用機器學習來判斷股票漲
哪種公司的股價上漲較快?
想知道答案，我們可以借用排序法來觀察。
Thank you for your good articles. 石川博士的《因子投資》is well written, I read it. For the mathmatics behind the factor models, please refer to Barra's website https://app2.msci.com/products/analytics/models/
