人工智能
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如同從工業時代到數位時代，任何企業都免不了數位化的過程，而數位化的過程伴隨著許多基礎的軟硬體知識，即便這些知識可以靠Generative AI來支援，但仍需要該專業技術人才來實踐。每個人都能使用GenAI，但是在實踐的過程中，該領域專業人才所能理解的知識，也間接影響了GenAI的回覆結果，這影響了.
如同從工業時代到數位時代，任何企業都免不了數位化的過程，而數位化的過程伴隨著許多基礎的軟硬體知識，即便這些知識可以靠Generative AI來支援，但仍需要該專業技術人才來實踐。每個人都能使用GenAI，但是在實踐的過程中，該領域專業人才所能理解的知識，也間接影響了GenAI的回覆結果，這影響了.
本篇將講述近期提出所謂的波坦金理解，以及當前很多使用者對於大語言模型的疑問，因此，以下不會涉及太多術語，而是偏向日常使用者，幫助使用者在使用ChatGPT這類的大語言模型(LLM)，能具備更多的前置了解，更認識大型語言模型工具。
大型語言模型（LLM, Large Language M
本篇將講述近期提出所謂的波坦金理解，以及當前很多使用者對於大語言模型的疑問，因此，以下不會涉及太多術語，而是偏向日常使用者，幫助使用者在使用ChatGPT這類的大語言模型(LLM)，能具備更多的前置了解，更認識大型語言模型工具。
大型語言模型（LLM, Large Language M
MCP是一種通訊協議 (Protocol)，提供統一的方法來讓AI 連接工具，使 AI 應用軟體 能夠透過統一介面存取各種服務。協議在軟體工程中用作標準化接口，透過標準化來解決，軟體或硬體相互不支援的問題。
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預計網路將在2025年擁有60億的使用者，每天與數據互動，預計總數據產生量將達到90ZB（Zettabytes），LLM 中神經網路推理方式也是類似於人的思考，一字一句的構思下一個段落來組成話語，不會有人一下接上，自己無法理解或從未看過的字眼，例如:
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在未來你會看到越來越多的Intel Core Ultra系列規格出現在大眾的電腦市場上，本文將分享如何挑選 Intel Core Ultra 處理器、選擇的考量因素，以及 NPU（神經處理單元）的用途，本文分成一般消費者選購和NPU運行狀況兩部分介紹
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這期分享的是如何獲取Meta API，這部分需要先創建Mata開發人員的帳號，所以還先請朋友們閱讀下方官方文件來註冊，之後有時間會再寫一篇關於Mata開發人員的教學
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此篇主要紀錄PWA開發過程心得，內容為PWA有什麼特色，為何React可以使PWA成為接近App的操作體驗，以概念敘述與簡單開發流程紀錄來介紹PWA。
什麼是漸進式網路應用程式(PWA)
PWA擁有傳統網頁和移動應用的優點，使網頁應用程序可以像應用程序一樣運行，提供更加優越的用戶體驗
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R036 Blog API 伺服器的維護更新日誌 (2024/04/30)
開發環境技術
語言: Javascript
環境: Node JS
框架: Express.js
本次維護目的
優化及測試API伺服器程運行
重溫程式碼架構以便日後更新優化
Reac
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本次教學主要內容是如何使用Spotify Api獲取自己帳號的音樂清單資料，以Postman來進行測試，了解Spotify Api的Token使用流程。
Spotify Api 開發者手冊
https://developer.spotify.com/documentation
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前言
現在的前端需求已經越來越高，要考慮HTML及CSS的切版美觀程度，以及React以及Flutter所提出的元件(Componet、widget)觀念，也就是將元件模組化，使元件可以更動態的被程式運行，而不用靜態的客製化每一個介面。開發一個好的元件可以提升整體的開發速度，讓任何使用元件的開發者
前言
現在的前端需求已經越來越高，要考慮HTML及CSS的切版美觀程度，以及React以及Flutter所提出的元件(Componet、widget)觀念，也就是將元件模組化，使元件可以更動態的被程式運行，而不用靜態的客製化每一個介面。開發一個好的元件可以提升整體的開發速度，讓任何使用元件的開發者
前端開發者常會遇到需要網頁素材的情況，雖然在公司中都可能有可以配合的平面設計師或是UIUX設計師，但在這個多工高效的時代不免也需要前端開發者也可以處理簡單的設計，也可提升設計審美或與設計師溝通的能力。
然而前端開發者也算是擁有設計師的天賦，透過程式碼來完成平面設計，將網頁的每個介面都視為平面設計，
前端開發者常會遇到需要網頁素材的情況，雖然在公司中都可能有可以配合的平面設計師或是UIUX設計師，但在這個多工高效的時代不免也需要前端開發者也可以處理簡單的設計，也可提升設計審美或與設計師溝通的能力。
然而前端開發者也算是擁有設計師的天賦，透過程式碼來完成平面設計，將網頁的每個介面都視為平面設計，
如同從工業時代到數位時代，任何企業都免不了數位化的過程，而數位化的過程伴隨著許多基礎的軟硬體知識，即便這些知識可以靠Generative AI來支援，但仍需要該專業技術人才來實踐。每個人都能使用GenAI，但是在實踐的過程中，該領域專業人才所能理解的知識，也間接影響了GenAI的回覆結果，這影響了.
如同從工業時代到數位時代，任何企業都免不了數位化的過程，而數位化的過程伴隨著許多基礎的軟硬體知識，即便這些知識可以靠Generative AI來支援，但仍需要該專業技術人才來實踐。每個人都能使用GenAI，但是在實踐的過程中，該領域專業人才所能理解的知識，也間接影響了GenAI的回覆結果，這影響了.
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大型語言模型（LLM, Large Language M
本篇將講述近期提出所謂的波坦金理解，以及當前很多使用者對於大語言模型的疑問，因此，以下不會涉及太多術語，而是偏向日常使用者，幫助使用者在使用ChatGPT這類的大語言模型(LLM)，能具備更多的前置了解，更認識大型語言模型工具。
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開發環境技術
語言: Javascript
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前言
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