文章示意圖
GitHub 執行長觀點
Thomas Dohmke（GitHub 執行長）近日在一場 Podcast中強調：
優秀工程師 + AI = 百倍產出
工程師需要具備 CEO 級別的戰略思維能力，學會定義問題，而非僅解決問題
GenAI取代了傳統重複的軟體工程
我想 GenAI 有如工業化後時代的自動化機械手臂，它確實取代了軟體工程和其他領域那些涉及到日常重複性質的工作，軟體工程很複雜但是隨著日益發展，仍存在那些很常見的程式邏輯，即便複雜也是老舊技術，重複開發，而這些就是GenAI所擅長的事情，畢竟它是使用現有網路上的文章知識，進行訓練的深度學習人工智慧，在這之中不免就讓大企業有了順應裁策與調整人力的機會，這是一個殘酷但也現實的現況新時代的技術格局
如同從工業時代到數位時代，任何企業都免不了數位化的過程，而數位化的過程伴隨著許多基礎的軟硬體知識，即便這些知識可以靠Generative AI來支援，但仍需要該專業技術人才來實踐。每個人都能使用GenAI，但是在實踐的過程中，該領域專業人才所能理解的知識，也間接影響了GenAI的回覆結果，這影響了效率與品質，存在很大的差異。
Vibe Coding 技術債陷阱
當前提倡Vibe Coding本質是將基礎已有的工程，實現快速開發構建，但是在缺發基礎以及專業下，該專案也將積累大量的技術債，也就是未來這個軟體專案能否有新功能或是優化處理問題，都取決於AI下一個給Vibe Coding開發者的回應，如果這之間方向錯誤Vibe Coding開發者將與AI陷入無解的循環中
在生成式 AI 快速發展的今天，軟體工程師的角色已不再侷限於撰寫程式碼，傳統開發工作中那些繁瑣重複的細節，AI 現在已能高效完成，真正有價值的工程師，是那些能提出關鍵問題、理解業務脈絡並具備架構視野的人才
AI能帶來短期人力價值，但是長期來看當AI也無法回應新的需求時，則是技術債該償還的開始，這等同於技術人員失去對於產品的掌控權力，在理解匱乏的情況下，將所有未來改動都交給AI。
能在AI時代環境下，所留下來的軟體工程師，將成為數位時代有影響力的技術決策者
