人工智慧 +1 自學

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人工智慧 +1 學習旅程
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Dozen Lu
2025/08/28
「人工智慧 +1」自學 Day8:「生成式對抗網路GANs」(Generative Adversarial Networks) (**非常有趣的概念!) ▷概念:什麼是 GANs? ▪︎ 定義 GANs 本質上就是一個由兩個神經網路模型「生成器(Generator)」與「判別器(Discrimi
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#AI#ChatGPT#Gemini
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Dozen Lu
2025/08/28
「人工智慧 +1」自學 Day8:「生成式對抗網路GANs」(Generative Adversarial Networks) (**非常有趣的概念!) ▷概念:什麼是 GANs? ▪︎ 定義 GANs 本質上就是一個由兩個神經網路模型「生成器(Generator)」與「判別器(Discrimi
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Dozen Lu
2025/08/25
「人工智慧 +1」自學 Day7:AI 的倫理議題&AI 的獨特性 (透過這篇,我想要來探討我對於 AI 學習&應用最為關注的主題:AI 的倫理議題。) - 前言: 為何有需要探討 AI 的倫理議題?這主要是因為涉及了 AI 這項技術的獨特性。AI 作為一項人類社會前所未見的創新發明,再一次
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Dozen Lu
2025/08/25
「人工智慧 +1」自學 Day7:AI 的倫理議題&AI 的獨特性 (透過這篇,我想要來探討我對於 AI 學習&應用最為關注的主題:AI 的倫理議題。) - 前言: 為何有需要探討 AI 的倫理議題?這主要是因為涉及了 AI 這項技術的獨特性。AI 作為一項人類社會前所未見的創新發明,再一次
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Dozen Lu
2025/08/23
「人工智慧 +1」自學 Day6:知識圖譜 (Knowledge Graphs)** (**我喜歡知識圖譜...) - ▹「知識圖譜」的概念→「資料庫模型」 A.「以圖形結構儲存數據的資料庫模型」 「知識圖譜」使用了「圖形(Graph)」的方式進行資料儲存。因此是一種特殊的數據資料庫,目的
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Dozen Lu
2025/08/23
「人工智慧 +1」自學 Day6:知識圖譜 (Knowledge Graphs)** (**我喜歡知識圖譜...) - ▹「知識圖譜」的概念→「資料庫模型」 A.「以圖形結構儲存數據的資料庫模型」 「知識圖譜」使用了「圖形(Graph)」的方式進行資料儲存。因此是一種特殊的數據資料庫,目的
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Dozen Lu
2025/08/22
「人工智慧 +1」自學 Day5:演算法的發展歷程 - ❖第一階段:顯式演算法的時代 (1950s - 1980s)** (**註:亦可稱「規則式/Rule-based」演算法時代) 這個時代的演算法典範是「人告訴電腦如何做」。 ▹核心思維 演算法就是一套由程式設計師明確定義、一步步執
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Dozen Lu
2025/08/22
「人工智慧 +1」自學 Day5:演算法的發展歷程 - ❖第一階段:顯式演算法的時代 (1950s - 1980s)** (**註:亦可稱「規則式/Rule-based」演算法時代) 這個時代的演算法典範是「人告訴電腦如何做」。 ▹核心思維 演算法就是一套由程式設計師明確定義、一步步執
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Dozen Lu
2025/08/21
「人工智慧 +1」自學 Day4: 類神經網路(Artificial Neural Networks, ANN)與深度學習(Deep Learning, DL)  ▹類神經網路(Artificial Neural Networks, ANN) 1.發展 ▪︎ 概念:模仿生物神經元,對人類大腦
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Dozen Lu
2025/08/21
「人工智慧 +1」自學 Day4: 類神經網路(Artificial Neural Networks, ANN)與深度學習(Deep Learning, DL)  ▹類神經網路(Artificial Neural Networks, ANN) 1.發展 ▪︎ 概念:模仿生物神經元,對人類大腦
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Dozen Lu
2025/08/20
「人工智慧 +1」自學 Day3:強化學習 (Reinforcement Learning) 1. 強化學習的核心概念:訓練 「強化學習」是機器學習中的第三種。前兩者是監督式學習、非監督式學習。強化學習與這兩者都不同,與其說是學習,更合適的概念是「訓練」:訓練模型建立特定的決策及採取行動模式。
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Dozen Lu
2025/08/20
「人工智慧 +1」自學 Day3:強化學習 (Reinforcement Learning) 1. 強化學習的核心概念:訓練 「強化學習」是機器學習中的第三種。前兩者是監督式學習、非監督式學習。強化學習與這兩者都不同,與其說是學習,更合適的概念是「訓練」:訓練模型建立特定的決策及採取行動模式。
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Dozen Lu
2025/08/18
今天的「人工智慧 +1」自學要學的是「不是監督式教學」:非監督式學習 (Unsupervised Learning) 1. 「非監督式學習 (Unsupervised Learning)」 ▹核心概念: ▪︎ 提供大量未標記的數據讓模型透過數學演算法,發現隱藏的結構、模式和關係,自行找出數據中的
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2025/08/18
今天的「人工智慧 +1」自學要學的是「不是監督式教學」:非監督式學習 (Unsupervised Learning) 1. 「非監督式學習 (Unsupervised Learning)」 ▹核心概念: ▪︎ 提供大量未標記的數據讓模型透過數學演算法,發現隱藏的結構、模式和關係,自行找出數據中的
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Dozen Lu
2025/08/17
今天的人工智慧 1+1 自學:監督式學習 (Supervised Learning) 與文本分類 (Text Classification) 「1」 - 技術核心層: 機器學習/ML (Machine Learning) 3類型之一(監督式學習/非監督式學習/強化學習)——「監督式學習 (Supe
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2025/08/17
今天的人工智慧 1+1 自學:監督式學習 (Supervised Learning) 與文本分類 (Text Classification) 「1」 - 技術核心層: 機器學習/ML (Machine Learning) 3類型之一(監督式學習/非監督式學習/強化學習)——「監督式學習 (Supe
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Dozen Lu
2025/08/16
今天與Gemini review 我在 Prompt Engineering 的學習,我其實感覺可以嘗試更全面的返回人工智慧領域學習,站在已有的 Prompting 學習基礎上。於是有了今天 Day 0 的從頭學習。 加油!我可以的:) - 「人工智慧 1+1」學習旅程 Day 0 人工
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#prompt#AI#Gemini
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Dozen Lu
2025/08/16
今天與Gemini review 我在 Prompt Engineering 的學習,我其實感覺可以嘗試更全面的返回人工智慧領域學習,站在已有的 Prompting 學習基礎上。於是有了今天 Day 0 的從頭學習。 加油!我可以的:) - 「人工智慧 1+1」學習旅程 Day 0 人工
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Dozen Lu
2025/07/18
# random,隨機。先學四種款基本方法。 # (1)取隨機的整數 .randint() import random # 先設置導入random模組 print(random.randint(1, 10)) # 使用.randint(1, 10),隨機印出1-10之間的整數 #
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Dozen Lu
2025/07/18
# random,隨機。先學四種款基本方法。 # (1)取隨機的整數 .randint() import random # 先設置導入random模組 print(random.randint(1, 10)) # 使用.randint(1, 10),隨機印出1-10之間的整數 #
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2025/07/16
Dictionary,字典,由key value組成,鍵值對 # 符號使用大括號 {} # 每個項目都是一個「鍵值對 (Key-Value Pair)」,是字典最基本的單位 # 用冒號「:」連接鍵和值,不同的鍵值對之間用逗號「,」分隔 # 特性1:鍵唯一(Unique Keys),鍵必須是獨一個,不
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Dozen Lu
2025/07/16
Dictionary,字典,由key value組成,鍵值對 # 符號使用大括號 {} # 每個項目都是一個「鍵值對 (Key-Value Pair)」,是字典最基本的單位 # 用冒號「:」連接鍵和值,不同的鍵值對之間用逗號「,」分隔 # 特性1:鍵唯一(Unique Keys),鍵必須是獨一個,不
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Dozen Lu
2025/07/10
for 迴圈練習題 # 依序印出使用者輸入的一段文字:每個字元一行 # 略過空格,不顯示空格字元 (continue) # 如果遇到「句點 .」,就停止印出 (break) # 最後顯示「共處理了 N 個字元」,不包含被跳過或中斷後的 sentence = input('請用英文輸入「我是Lute。
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Dozen Lu
2025/07/10
for 迴圈練習題 # 依序印出使用者輸入的一段文字:每個字元一行 # 略過空格,不顯示空格字元 (continue) # 如果遇到「句點 .」,就停止印出 (break) # 最後顯示「共處理了 N 個字元」,不包含被跳過或中斷後的 sentence = input('請用英文輸入「我是Lute。
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Dozen Lu
2025/07/05
今天練習if/ else條件句,加一些之前學的基本,混合題兩題。 〈題一〉餐點折扣計算 # 問:主餐價格、會員與否 # 如果主餐價格大於 500 元,並且是會員,給予 8 折優惠。 # 如果主餐價格大於 500 元,但不是會員,給予 9 折優惠。 # 如果主餐價格小於或等於 500 元,無論是否會
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Dozen Lu
2025/07/05
今天練習if/ else條件句,加一些之前學的基本,混合題兩題。 〈題一〉餐點折扣計算 # 問:主餐價格、會員與否 # 如果主餐價格大於 500 元,並且是會員,給予 8 折優惠。 # 如果主餐價格大於 500 元,但不是會員,給予 9 折優惠。 # 如果主餐價格小於或等於 500 元,無論是否會
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Dozen Lu
2025/07/01
2025.07.01 Python學習進度 *今天的重點是Python中的數學基本計算 # 加減乘除 # Mod 模數(Modulus 取餘數, %) # 四捨五入round、無條件進位 math.ceil、無條件捨去 math.floor *參考影片:https://youtu.be/89jN
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Dozen Lu
2025/07/01
2025.07.01 Python學習進度 *今天的重點是Python中的數學基本計算 # 加減乘除 # Mod 模數(Modulus 取餘數, %) # 四捨五入round、無條件進位 math.ceil、無條件捨去 math.floor *參考影片:https://youtu.be/89jN
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Dozen Lu
2025/06/30
2025.06.30 Python學習進度 *今天的重點是「input」 *接下來的規劃是將這系列的影片看到第45支,影片網址: https://www.youtube.com/playlist?list=PLpZ8gOBZmTy5QMSpXdhipOrccWSQd3WxI *預計學習目標:學
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Dozen Lu
2025/06/30
2025.06.30 Python學習進度 *今天的重點是「input」 *接下來的規劃是將這系列的影片看到第45支,影片網址: https://www.youtube.com/playlist?list=PLpZ8gOBZmTy5QMSpXdhipOrccWSQd3WxI *預計學習目標:學
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Dozen Lu
2025/06/29
2025.06.29 Python學習進度 今天學習了型別轉換Type casting:顯式轉換(Explicit)&隱式轉換(Implicit) # int():轉整數 # float():轉浮點數 # str():轉字串 # bool():轉布林值 # 顯式轉換(Explicit) 演
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Dozen Lu
2025/06/29
2025.06.29 Python學習進度 今天學習了型別轉換Type casting:顯式轉換(Explicit)&隱式轉換(Implicit) # int():轉整數 # float():轉浮點數 # str():轉字串 # bool():轉布林值 # 顯式轉換(Explicit) 演
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Dozen Lu
2025/06/29
2025.06.28 Python學習進度 1.看了三支影片  https://youtu.be/qXqWloRfBUw?si=DIOG-8-73Rqwz24Q  https://youtu.be/EkPG9vi1Ano?si=E03xXoPTpXIjkRkW  https://youtu.
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2025.06.28 Python學習進度 1.看了三支影片  https://youtu.be/qXqWloRfBUw?si=DIOG-8-73Rqwz24Q  https://youtu.be/EkPG9vi1Ano?si=E03xXoPTpXIjkRkW  https://youtu.
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Dozen Lu
2025/08/28
「人工智慧 +1」自學 Day8:「生成式對抗網路GANs」(Generative Adversarial Networks) (**非常有趣的概念!) ▷概念:什麼是 GANs? ▪︎ 定義 GANs 本質上就是一個由兩個神經網路模型「生成器(Generator)」與「判別器(Discrimi
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「人工智慧 +1」自學 Day8:「生成式對抗網路GANs」(Generative Adversarial Networks) (**非常有趣的概念!) ▷概念:什麼是 GANs? ▪︎ 定義 GANs 本質上就是一個由兩個神經網路模型「生成器(Generator)」與「判別器(Discrimi
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Dozen Lu
2025/08/25
「人工智慧 +1」自學 Day7:AI 的倫理議題&AI 的獨特性 (透過這篇,我想要來探討我對於 AI 學習&應用最為關注的主題:AI 的倫理議題。) - 前言: 為何有需要探討 AI 的倫理議題?這主要是因為涉及了 AI 這項技術的獨特性。AI 作為一項人類社會前所未見的創新發明,再一次
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「人工智慧 +1」自學 Day7:AI 的倫理議題&AI 的獨特性 (透過這篇,我想要來探討我對於 AI 學習&應用最為關注的主題:AI 的倫理議題。) - 前言: 為何有需要探討 AI 的倫理議題?這主要是因為涉及了 AI 這項技術的獨特性。AI 作為一項人類社會前所未見的創新發明,再一次
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2025/08/23
「人工智慧 +1」自學 Day6:知識圖譜 (Knowledge Graphs)** (**我喜歡知識圖譜...) - ▹「知識圖譜」的概念→「資料庫模型」 A.「以圖形結構儲存數據的資料庫模型」 「知識圖譜」使用了「圖形(Graph)」的方式進行資料儲存。因此是一種特殊的數據資料庫,目的
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2025/08/23
「人工智慧 +1」自學 Day6:知識圖譜 (Knowledge Graphs)** (**我喜歡知識圖譜...) - ▹「知識圖譜」的概念→「資料庫模型」 A.「以圖形結構儲存數據的資料庫模型」 「知識圖譜」使用了「圖形(Graph)」的方式進行資料儲存。因此是一種特殊的數據資料庫,目的
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2025/08/22
「人工智慧 +1」自學 Day5:演算法的發展歷程 - ❖第一階段:顯式演算法的時代 (1950s - 1980s)** (**註:亦可稱「規則式/Rule-based」演算法時代) 這個時代的演算法典範是「人告訴電腦如何做」。 ▹核心思維 演算法就是一套由程式設計師明確定義、一步步執
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2025/08/22
「人工智慧 +1」自學 Day5:演算法的發展歷程 - ❖第一階段:顯式演算法的時代 (1950s - 1980s)** (**註:亦可稱「規則式/Rule-based」演算法時代) 這個時代的演算法典範是「人告訴電腦如何做」。 ▹核心思維 演算法就是一套由程式設計師明確定義、一步步執
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2025/08/21
「人工智慧 +1」自學 Day4: 類神經網路(Artificial Neural Networks, ANN)與深度學習(Deep Learning, DL)  ▹類神經網路(Artificial Neural Networks, ANN) 1.發展 ▪︎ 概念:模仿生物神經元,對人類大腦
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「人工智慧 +1」自學 Day4: 類神經網路(Artificial Neural Networks, ANN)與深度學習(Deep Learning, DL)  ▹類神經網路(Artificial Neural Networks, ANN) 1.發展 ▪︎ 概念:模仿生物神經元,對人類大腦
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2025/08/20
「人工智慧 +1」自學 Day3:強化學習 (Reinforcement Learning) 1. 強化學習的核心概念:訓練 「強化學習」是機器學習中的第三種。前兩者是監督式學習、非監督式學習。強化學習與這兩者都不同,與其說是學習,更合適的概念是「訓練」:訓練模型建立特定的決策及採取行動模式。
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「人工智慧 +1」自學 Day3:強化學習 (Reinforcement Learning) 1. 強化學習的核心概念:訓練 「強化學習」是機器學習中的第三種。前兩者是監督式學習、非監督式學習。強化學習與這兩者都不同,與其說是學習,更合適的概念是「訓練」:訓練模型建立特定的決策及採取行動模式。
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今天的「人工智慧 +1」自學要學的是「不是監督式教學」:非監督式學習 (Unsupervised Learning) 1. 「非監督式學習 (Unsupervised Learning)」 ▹核心概念: ▪︎ 提供大量未標記的數據讓模型透過數學演算法,發現隱藏的結構、模式和關係,自行找出數據中的
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2025/08/17
今天的人工智慧 1+1 自學:監督式學習 (Supervised Learning) 與文本分類 (Text Classification) 「1」 - 技術核心層: 機器學習/ML (Machine Learning) 3類型之一(監督式學習/非監督式學習/強化學習)——「監督式學習 (Supe
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今天的人工智慧 1+1 自學:監督式學習 (Supervised Learning) 與文本分類 (Text Classification) 「1」 - 技術核心層: 機器學習/ML (Machine Learning) 3類型之一(監督式學習/非監督式學習/強化學習)——「監督式學習 (Supe
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2025/08/16
今天與Gemini review 我在 Prompt Engineering 的學習,我其實感覺可以嘗試更全面的返回人工智慧領域學習,站在已有的 Prompting 學習基礎上。於是有了今天 Day 0 的從頭學習。 加油!我可以的:) - 「人工智慧 1+1」學習旅程 Day 0 人工
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今天與Gemini review 我在 Prompt Engineering 的學習,我其實感覺可以嘗試更全面的返回人工智慧領域學習,站在已有的 Prompting 學習基礎上。於是有了今天 Day 0 的從頭學習。 加油!我可以的:) - 「人工智慧 1+1」學習旅程 Day 0 人工
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2025/07/18
# random,隨機。先學四種款基本方法。 # (1)取隨機的整數 .randint() import random # 先設置導入random模組 print(random.randint(1, 10)) # 使用.randint(1, 10),隨機印出1-10之間的整數 #
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2025/07/18
# random,隨機。先學四種款基本方法。 # (1)取隨機的整數 .randint() import random # 先設置導入random模組 print(random.randint(1, 10)) # 使用.randint(1, 10),隨機印出1-10之間的整數 #
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2025/07/16
Dictionary,字典,由key value組成,鍵值對 # 符號使用大括號 {} # 每個項目都是一個「鍵值對 (Key-Value Pair)」,是字典最基本的單位 # 用冒號「:」連接鍵和值,不同的鍵值對之間用逗號「,」分隔 # 特性1:鍵唯一(Unique Keys),鍵必須是獨一個,不
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2025/07/16
Dictionary,字典,由key value組成,鍵值對 # 符號使用大括號 {} # 每個項目都是一個「鍵值對 (Key-Value Pair)」,是字典最基本的單位 # 用冒號「:」連接鍵和值,不同的鍵值對之間用逗號「,」分隔 # 特性1:鍵唯一(Unique Keys),鍵必須是獨一個,不
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2025/07/10
for 迴圈練習題 # 依序印出使用者輸入的一段文字:每個字元一行 # 略過空格,不顯示空格字元 (continue) # 如果遇到「句點 .」,就停止印出 (break) # 最後顯示「共處理了 N 個字元」,不包含被跳過或中斷後的 sentence = input('請用英文輸入「我是Lute。
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for 迴圈練習題 # 依序印出使用者輸入的一段文字:每個字元一行 # 略過空格,不顯示空格字元 (continue) # 如果遇到「句點 .」,就停止印出 (break) # 最後顯示「共處理了 N 個字元」,不包含被跳過或中斷後的 sentence = input('請用英文輸入「我是Lute。
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2025/07/05
今天練習if/ else條件句,加一些之前學的基本,混合題兩題。 〈題一〉餐點折扣計算 # 問:主餐價格、會員與否 # 如果主餐價格大於 500 元,並且是會員,給予 8 折優惠。 # 如果主餐價格大於 500 元,但不是會員,給予 9 折優惠。 # 如果主餐價格小於或等於 500 元,無論是否會
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2025/07/05
今天練習if/ else條件句,加一些之前學的基本,混合題兩題。 〈題一〉餐點折扣計算 # 問:主餐價格、會員與否 # 如果主餐價格大於 500 元,並且是會員,給予 8 折優惠。 # 如果主餐價格大於 500 元,但不是會員,給予 9 折優惠。 # 如果主餐價格小於或等於 500 元,無論是否會
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2025/07/01
2025.07.01 Python學習進度 *今天的重點是Python中的數學基本計算 # 加減乘除 # Mod 模數(Modulus 取餘數, %) # 四捨五入round、無條件進位 math.ceil、無條件捨去 math.floor *參考影片:https://youtu.be/89jN
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2025/07/01
2025.07.01 Python學習進度 *今天的重點是Python中的數學基本計算 # 加減乘除 # Mod 模數(Modulus 取餘數, %) # 四捨五入round、無條件進位 math.ceil、無條件捨去 math.floor *參考影片:https://youtu.be/89jN
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2025/06/30
2025.06.30 Python學習進度 *今天的重點是「input」 *接下來的規劃是將這系列的影片看到第45支,影片網址: https://www.youtube.com/playlist?list=PLpZ8gOBZmTy5QMSpXdhipOrccWSQd3WxI *預計學習目標:學
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2025.06.30 Python學習進度 *今天的重點是「input」 *接下來的規劃是將這系列的影片看到第45支,影片網址: https://www.youtube.com/playlist?list=PLpZ8gOBZmTy5QMSpXdhipOrccWSQd3WxI *預計學習目標:學
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2025/06/29
2025.06.29 Python學習進度 今天學習了型別轉換Type casting:顯式轉換(Explicit)&隱式轉換(Implicit) # int():轉整數 # float():轉浮點數 # str():轉字串 # bool():轉布林值 # 顯式轉換(Explicit) 演
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2025/06/29
2025.06.29 Python學習進度 今天學習了型別轉換Type casting:顯式轉換(Explicit)&隱式轉換(Implicit) # int():轉整數 # float():轉浮點數 # str():轉字串 # bool():轉布林值 # 顯式轉換(Explicit) 演
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2025/06/29
2025.06.28 Python學習進度 1.看了三支影片  https://youtu.be/qXqWloRfBUw?si=DIOG-8-73Rqwz24Q  https://youtu.be/EkPG9vi1Ano?si=E03xXoPTpXIjkRkW  https://youtu.
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2025/06/29
2025.06.28 Python學習進度 1.看了三支影片  https://youtu.be/qXqWloRfBUw?si=DIOG-8-73Rqwz24Q  https://youtu.be/EkPG9vi1Ano?si=E03xXoPTpXIjkRkW  https://youtu.