「人工智慧 +1」自學 Day7：AI 的倫理議題＆AI 的獨特性
(透過這篇，主要想探討我對於 AI 學習＆應用最為關注的主題：AI 的倫理議題。)
－前言：
為何有需要探討 AI 的倫理議題？這主要是因為涉及了 AI 這項技術的獨特性。AI 作為一項人類社會前所未見的創新發明，再一次地將人類社會帶向了一個全新的時代。對，我就是要說，我覺得 AI 再次造就了一個典範轉移。
我用「典範轉移」，意指我們正面臨一個全新、不曾經驗過的世界，而且再也回不去了。而這一切都來自於 AI 所具有的諸多獨特性。這些獨特性，使得我們必須非常慎重去檢視，並適應這個技術所可能帶來的各層面影響，尤其是它可能如何地打破原有的世界的框架＆秩序，或者說，運作規則。
這也就是為何 AI 會涉及「倫理」，因為人類社群的倫理－如何對待自己、他人、動物與環境－同樣也勢必將因 AI 所具有的獨特性而有所影響。
所以在此，我們先要了解 AI 具有什麼樣的獨特之處，才能知道接續會帶來怎麼樣的潛在倫理議題需要被關注與應對。(更準確地說，也許不該用「潛在」，而是已經正在發生了。)
－AI 的獨特性(8項)
依照 AI 技術在本質上具有的獨特性，以及，AI 技術在延伸落地應用後，實際對人類社會造成、且有別於其他技術的獨特之影響，區分兩大類型的「獨特性」。
▹ AI 技術的「本質獨特性」
1.規模與速度 (Scale & Speed)：能以人類無法企及的速度，處理並影響規模龐大到人類沒有能力處理的數據。
2.自主性 (Autonomy)：能獨立於人類進行運作，一旦被賦予決策的權力，有能力自行決策。
3.不透明性 (Opacity)：運作方式複雜，難以被人類理解(深度學習DL的隱藏層「黑盒子」)。
4.生成性與創造性 (Generativity & Creativity)：能從零開始，造出全新的內容與觀點。
5.可塑性與適應性 (Malleability & Adaptability)：能透過持續學習(ML)自我迭代、不斷進化，進而改變行為模式，無縫接軌於各種環境(介面)。
▹ AI 技術對人類社會的「獨特影響」
6.互動性 (Interactivity)
將「生成性/創造性」與「自主性」兩種能力疊加後，AI 不再只是被動輸出，轉變成能「與人對話、影響人類行為」。
7.普及性 (Pervasiveness)
因為「規模與速度」與「可塑性/適應性」，讓AI 可融入日常生活的所有面向，透過載具(手機)、透過生活事務(醫療/金融/教育...etc.)，最終導致全面性的影響。
8.依賴性 (Dependency)
當上述 AI 的所有獨特性集大成，遂造就了人類在各層面上對 AI 的廣泛依賴，弱化自我能力。
－AI 倫理議題的核心面向 (10項)
A. 演算法偏見與公平性 (Algorithmic Bias & Fairness)
→ AI 用以訓練的數據資料來自人類社會，資料本身無可避免就帶有偏見，結果就是AI 如實反映偏見、甚至是放大。但凡應用 AI，中立或公平便是不存在的，技術上「儘可能」消除偏見，與，社會「如何看待」偏見，將是同等重要的課題。
B. 隱私與監控 (Privacy & Surveillance)
→ AI 的應用運作涉及大量個資，其中從個資的收集開始，到儲存與使用的「權利」，皆涉及倫理問題，尤其當 AI 技術是「中心化」、「集權式(ex巨型企業/surveillance capitalism、政府)」，影響就會更加劇烈，比如社會結構(ex社會操縱/監控)層面、甚或國家安全(ex國對國)層面。
C. 責任歸屬與透明性 (Accountability & Transparency)
→ 當 AI 做出錯誤有害決策並造成實質影響時，責任該歸咎於？開發者？使用者？AI？而 AI 演算法的難以解釋與理解(深度學習DL的黑盒性)，沒有足夠透明度可去理解決策過程，更加深咎責難度。如何在技術上盡可能地追求透明性，與實際應用上預先的「責任歸屬」配套措施設計，至少是目前可見的努力方向。
D. 勞動與社會衝擊 (Labor & Social Impact)
→ 這該是最為大眾熟悉的議題。AI 的自動化與高效，已逐漸取代許多原本僱用授薪予人類的工作，這對社會的人力與經濟結構都造成巨大衝擊：大規模失業在經濟、與人類作為社群一員的影響，甚或至社會資源的重新分配... 都是臨在眼前的難題。更根本地，AI 技術導致的是：「工作定義」的改變、人類與工作的「關係」如何重新看待...這是在具體上造成全方面影響的重要議題，不只是在實際生活/生存面向，同時更重塑了社會價值觀/自我認同、社會結構與經濟結構，我認為其影響更甚工業革命。
E. 假資訊與詐騙 (Misinformation & Deception)
→ 隨著網路普及，錯誤資訊(misinformation)與虛假內容(deepfake/ 假新聞)的應用與傳播，早已盛行猖獗。而生成式 AI 在創造、傳播和規模化上的高效，更加劇了其危害的程度，直接威脅到社會信任、政治穩定與個人安全。當 AI 使欺騙變得難以辨識，又如此輕易，「信任」作為人類社群得以成立運作的最基本基礎，將面臨嚴峻的考驗。
F. 自主武器 (Autonomous Weapons)
→ 在軍事領域，目前對於 AI 應用於武器，偵測/追蹤/識別/鎖定敵對目標已普遍採用。更講求速度、在危急時刻爭取時間的「包含發動攻擊亦由 AI 決定」，如防空與飛彈防禦系統，都還是保留了人可以在必要時介入、取消 AI 決策的權力(Human-on-the-Loop)。儘管如此，這已引起「AI 決定生死」爭論。而由 AI 完全自主(Human-out-of-the-Loop)的自主武器，現行雖未有國家(公開的)發展＆應用，但如同核武競備，事實未可知。這其中涉及的是戰爭倫理、責任歸屬，也是一條條真實的生命。
G. AI 的權利與法律地位 (AI Rights & Legal Status)
→ 隨著 AI 的發展，自主性、自我生成與創造，越來越朝向「有意識存有」演進，人類必須開始面對「該如何看待 AI 」的問題，包含：AI 是否應具有法律權利、法律人格？而最終可能是「人格」？現時已引發討論的便是， AI 創作的智慧產權歸屬。目前學界仍傾向 AI 「不應具備」法律人格，但這同時又將回到「錯誤責任歸屬」的議題。法律倫理與法律系統最終勢必需要因應改變。
H. 永續性 (Sustainability & Environment)
→ AI 訓練與運行於環境耗損極巨，運作需要消耗巨量水資源與電力，硬件上，迭代汰換造成電子垃圾(E-Waste)，晶片的稀缺資源需求龐大，這些都對地球永續是極大威脅，加諸目前全球環境已遭遇的種種破壞(i.e.溫室效應、氣候變遷..)，人類不能再抱有且戰且走，如過往面對石油能源危機(暫且)逃過一劫的僥倖心態，除了更積極地發展軟硬體上的優化可能，更跟本地，仍須思考與應對「與環境共存 v.s 創新發展」這個(似乎)無解的悖論。
I. 文化多樣性 (Cultural Diversity & Hegemony)
→ 目前應用於 AI 訓練與運行的數據資料，主要以英文、西方文化背景的資料為大宗。這是現實狀況，但於未來，可預見步向文化上的壓制的可能性。這不僅僅是因不同數據所造成的，在技術應用上擴大差距，更可能形成少數/弱勢族群的語言與文化脈絡，因無法落實 AI 技術應用而沒落消失(i.e. 因 AI 技術/演算法造成的文化思維模式的單一化)。文化的多元性因全人類文明的發展而消弭，雖然 AI 不會是首例，雖然看似還很遙遠，但確是可預見的。而且這次，人類有能力改變。
J. 心理與認知影響 (Psychological & Cognitive Impact)
→ 綜觀 AI 技術的整體面向，當 AI技術、甚或說是生成式 AI，已經直接可以深入每個普通人的生活世界，便已方方面面的改變了人類，在求生、在思維模式、在認知世界、在自我認同、在如何活著...，這些心理與認知上的改變，目前看來都是更加往「依賴 AI」的方向前進。人類要如何透過自我省察(reflection)，或任何方式，改變這個方向，是最終、也是最重要的問題。
－AI 的獨特性＆AI 倫理議題對照
▹ AI 技術的「本質獨特性」& AI 倫理議題對照
▹ AI 技術對人類社會的「獨特影響」& AI 倫理議題對照
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結語：
我知道我所整理的都還過於表淺、不夠深入，但我覺得，在 AI 已經全面進駐我們的生活的此刻，AI 的倫理議題，每一個，都是很需要被認真看待的，不是只有學者專家，而是每一個會接觸到 AI 的人，都該有這樣的清醒。
我個人目前最真正關心的，其實是「偏見與公平」、「虛假內容」、「隱私與監控」，還有如何對待 AI，這幾項。但還是那句老話，每一個都重要。而且每個都有千山萬水等著要跋涉越過。
只能樂觀地想，未來可期。
未來必須可期。
