在我的同溫層中,討論大數據時代的隱私疑慮、資料變現、偏激言論管制與平台責任等議題,司空見慣。在《數位經濟議題》這週課程之前,我猜大學生對這些議題應該是較無感的。所以,在這週的「Big Data」主題,我決定一層一層帶大學生們了解這個主題。
在這門課堂開始之前,我就要求學生到Netflix上找「劍橋分析」事件的紀錄片來看。不過,我猜想學生對於「歷史事件」的感受應該不深。
為了讓學生更能感受到自己的個人資料是怎麼被「處理」與「交易」,我進一步請學生試著回顧自己一天中的數位行為:在不同時間點、不同地點使用何種應用程式,這不僅幫助學生認識大數據產業中關鍵的三個元素(時間、地點與行為),也讓他們意識到自己每一次點擊、每一次互動,實際上都在被無形中記錄與剖析。
在課堂上,我闡述了大數據變現的商業模式,平台利用用戶的數據標籤與行為紀錄,精準鎖定目標受眾,進而推送定向廣告。這種模式使得社群平台不僅僅是數據的運輸者,更進一步成為數位廣告市場的關鍵玩家。舉例 Facebook 及 Instagram 上的廣告機制後,我引導學生思考:
課堂中,我也將討論延伸到大數據處理與機器學習應用方面,講解了從資料清理、儲存、分散式運算到預測模型建立的整個流程。藉由 Food Panda 案例,我闡述如何根據天氣、店家合作情況及競爭對手動態,運用回歸模型與機器學習方法預測需求。這部份說明大數據技術在商業決策中的實際運作,強調理解「商業問題辨識」的重要性。
在這部分的互動中,我特別提出問題:「如果你的個資能夠產生巨大的經濟效益,究竟值多少錢?」學生們從不同角度提出看法,有的從廣告分潤角度切入,有的則討論到網紅經濟與粉絲效應。這些互動要帶出:數據不僅是技術產物,更是一種資產,其價值取決於背後的經濟生態與商業運作模式。
另一個課堂重點在於探討現代數位平台如何利用心理學原理,尤其是多巴胺獎勵機制,來「黏住」用戶。課堂中我以賭博機台(老虎機)的隨機獎勵模式作比,說明用戶在不確定中期待快感,進而形成上癮現象。此處我提出以下觀點:
吃角子老虎機、柏青哥機的設計,與當代社群平台的機制,並無二異,都是透由機機獎勵與關卡設計,造成上癮。社群平台透過設計讓用戶形成依賴,進而不斷提供數據,形成一個正循環。
在與學生的互動中,我鼓勵大家反思自己在使用社群媒體時的行為:是否曾因為期待某樣的回饋而不斷刷新動態?這種反思不僅讓學生意識到數位上癮的危害,更激發了對於如何「用多巴胺對抗多巴胺」的討論,例如透過運動、閱讀或其他正向激勵來調節自己的心理機制。
進一步地,我從個人層面延伸到社會與群體層面的討論:當大數據成為新型「石油」時,每一筆數據的蒐集、運用、與變現都可能影響到個人的隱私權、自由度甚至民主選舉。
我詳細介紹了數位平台如何在用戶搞不清楚狀況的情況下,透過各種技術手段(如 GPS 定位、第三方應用連結等)蒐集資料,並在用戶條款中暗示同意。這引發學生對於「知情同意」是否真正有效的質疑。
在探討大數據如何影響政治輿論時,我引用了劍橋分析事件,帶出一個極具爭議的問題:在合法取得數據的前提下,是否應允許利用這些數據來進行政治廣告投放與輿論操控?
這一系列討論不僅讓學生了解數據如何成為政治操弄的工具,更引發了對於平台應否介入、政府監管界線在哪裡以及公眾如何捍衛自身民主權益的深刻反思。
在課程的後段,我特別提及網軍與假帳號現象,說明各國在數位戰爭中如何利用數據與自動化技術來操控輿論。我指出許多平台上存在大量虛假帳號,這不僅影響到用戶體驗,更可能被政黨或國家用作政治操弄工具。進一步討論中,我引導學生思考,若某國利用網軍及針對性廣告來影響國內輿論,這種行為是否具有合理性?學生們的直覺是不應該。那麼,如果是國家為了國家利益,利用網軍來影響他國呢?可以接受嗎?這樣的討論,會讓學生們意識到「利益」當前,道德底線可以是非常「浮動」的。
這次單元課程並非僅著眼於數據技術的操作層面,而是將技術背後的倫理、法律與社會影響納入考量。我認為讓大學生建立這樣的思維,在未來無論是從事企業數據分析、平台管理或是公共政策制定,都能夠更全面地評估技術帶來的正面與負面效應。
對於現今的數位經濟而言,資料不僅是新石油,更是一種需要被嚴肅看待的資產與權利。平台在追求經濟效益的同時,也應承擔起保護用戶隱私與維護公眾利益的社會責任。而作為未來的接班人,學生們應當學會如何辨識資訊、如何在無形中保護自己,同時也能利用這些知識為社會帶來正向的改變。這正是我在課堂上所希望傳達的核心訊息:在數位經濟的浪潮中,每一個人都既是資料的消費者,也是數位權利的守護者。