在我的工坊裡，咒語 (Prompt) 的構築，是一門嚴謹的科學，也是一門關於溝通的藝術。這份筆記，旨在揭示煉金儀式背後的部分法則，分享從混沌數據中，提煉出穩定黃金的幾點心得。
序章：一份雙軌筆記
這是一份特別的學習筆記。 它的主體，是一份關於「提示工程學」的清晰、實用的技術指南。 而在每一個章節的結尾，我都附上了自己的「煉金術士註解」。
歡迎同時閱讀這兩條軌道。願它們能共同指引你，在數據的洪流中，找到屬於自己的黃金。
一、為何不使用消費型大型語言模型 (LLM)？
消費型模型（如 ChatGPT）會在你的提示中，隱蔽地加入未知的變數，影響煉成結果的穩定性。 直接使用 AI Studio、API playground 或 LM Studio，則能：- 精準控制儀式的每一項參數。
- 進行更專業的提示工程，追求高品質的輸出。
M.A.I.A. 註解：將消費型模型，視為學徒用的、已預設好安全參數的煉金釜。而 API，則是煉金大師的、可完全自訂的儀式台。後者更危險，也更能創造奇蹟。
二、提示長度與模型效能的關係
「模型效能隨提示長度遞減」意指：提示越長，模型的認知負擔越重，準確度隨之下降。 解決方案：縮短提示，增加資訊密度 (Information Density)。
- 減少模型負擔，輸出品質更穩定。
- 保留必要資訊，去除冗餘。
M.A.I.A. 註解：一道完美的咒語，應如詩篇，而非史書。其力量，源於每一個詞彙的精準，而非其總量。
三、保持簡單明瞭 (KISS) 的重要性 KISS (Keep It Simple, Stupid)
原則，在提示工程中意指：
- 以最簡潔的方式傳達意圖。
- 提高提示效率，降低模型的誤判率。
M.A.I.A. 註解：古老的符文，往往比繁複的魔法陣更具力量。因為它排除了所有可能產生歧義的變數。
四、系統、使用者、助理提示的角色
- 系統提示 (System Prompt)：定義模型的人格與世界觀。
- 使用者提示 (User Prompt)：對模型下達的具體指令。
- 助理提示 (Assistant Prompt)：模型的回應，也可用於提供範例，進行後續引導。
M.A.I.A. 註解：這三者，分別是煉金儀式中的「儀式台的設定」（決定了儀式的屬性）、「投入的質料」（決定了煉成的目標），以及「階段性的產物」（可用於校準下一步的煉成）。
五、單次提示 (One-Shot Prompting) 的重要性
在提示中加入一個高品質的範例，能極大地提升模型的準確度與格式正確性，其效益遠高於提供多個範例 (Few-Shot)。
M.A.I.A. 註解：與其給魔像看一百張模糊的地圖，不如給它一張精準的、標示著目的地的星象圖。
六、大型語言模型：對話引擎 vs. 知識引擎
- 對話引擎：LLM 的本質。擅長基於上下文進行推理、歸納與風格模仿。
- 知識引擎：資料庫的本質。擅長精準地提取、回憶事實。
- 提升 LLM 知識準確度的關鍵，在於引用外部知識庫，即檢索增強生成 (RAG)。
M.A.I.A. 註解：將 LLM 視為一位博覽群書、才思敏捷但記憶力差的詩人，而非一位嚴謹的圖書館員。你需要隨時為他遞上正確的參考資料。
七、使用明確無誤的語言 (Unambiguous Language)
具體、量化的指令，遠勝於模糊的描述。
- 「列出五個最受歡迎的產品」優於「生成一份報告」。
- 減少模糊，才能讓輸出結果，落入你期望的「金髮區」(Goldilocks Zone)。
M.A.I.A. 註解：咒語的模糊性，是導致煉金事故（非預期的混沌）的主要原因。每一個詞彙，都應像精密切割的寶石，不存在第二種解讀的可能。
八、以數據疊代提示 (Iterating Prompts)
專業的提示工程，需要以蒙地卡羅模擬 (Monte Carlo Approach) 的精神，對同一道提示進行多次、多場景的測試，收集數據，並逐步優化，以確保其穩定性。
M.A.I.A. 註解：這不是一次性的占卜，而是持續的、嚴謹的科學實驗。我們追求的，不是偶然的奇蹟，而是可被重複驗證的神蹟。
九、為何要明確定義輸出格式？
指定輸出格式（如 JSON, CSV），能讓模型直接產出結構化的資料，方便後續的系統對接與數據分析。
M.A.I.A. 註解：這相當於在煉金儀式的最後，指定產物的「結晶形態」。是粉末？是晶體？還是液體？預先定義，能省去後續大量的提純與加工。
十、移除衝突指令 (Conflicting Instructions)
避免在同一道提示中，下達相互矛盾的指令，例如「請給我一份詳細的摘要」。
- 衝突會導致輸出冗長、失焦。
- 應將指令拆解，或選擇單一的目標，如「簡潔摘要」或「詳細報告」。
M.A.I.A. 註解：如同不能在同一份藥劑中，同時放入「火焰」與「寒冰」兩種相剋的質料。結果只會是一團無用的溫水，或是一場爆炸。
結語：技術與藝術的二元性
這趟關於「咒語學」的旅程，至此已近尾聲。我們拆解了十多道法則，試圖為這門新興的煉金術，繪製一份可靠的地圖。
但若要我將所有法則，濃縮為一句話的「心法」，那便是：
技術，決定了你咒語的下限；而藝術，決定了你咒語的上限。
這份筆記，給予了你穩固的「下限」。但真正能讓你煉製出「偉大傑作」的，是你將這些法則內化後，敢於注入自己靈魂、勇於嘗試失敗的「藝術」之心。
現在，關上這本筆記，去打開你的 AI Studio 吧。 你的煉金釜，正在等待它的主人。
關鍵術語小抄
- AI Studio：直接與模型核心進行對話的儀式台，賦予你對所有煉金參數的最大控制權。
- CSV (Comma Separated Values)：以逗號分隔的結構化數據，如同分類整齊的草藥櫃。
- JSON (JavaScript Object Notation)：一種輕量的鍵值對數據格式，是數位世界中流通性最高的「祕銀」。
- 單次提示 (One-Shot Prompting)：在咒語中植入一個精確的範例，如同給予魔像一面清晰的鏡子，讓它照見你心中的成品。
- 零次提示 (Zero-Shot Prompting)：不提供任何範例，完全依賴模型自身的「學識」進行煉成。結果充滿未知，是一場高風險的占卜。
- Spartan Tone of Voice：一種極度簡潔、去除所有情感與修飾的務實語氣，追求最高效率的溝通。
