科技產業
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從「為什麼不再細心一點做到95%」這個直覺提問出發，本文以散文形式拆解半導體良率背後的真相：不是人為疏忽，而是物理極限與隨機誤差的對抗。80%良率代表工程能力的邊界，而95%則是與現實談條件的難題。這不只是技術問題，更是一場與世界本質的博弈。
三月二十四日早上 10:39 UTC，LiteLLM 1.82.7 安靜地出現在 PyPI 上。
沒有公告，沒有 changelog。對任何一個掃描套件更新的 CI/CD pipeline 來說，它看起來就是一個普通的版本升級——LiteLLM，那個讓你用一行代碼連接所有 AI API 的工具
二○二六年一月二十八日，Amazon 公布了一份財報：全年營收 $7,169 億美元，史上最高。
同一天，公司宣布裁員一萬六千人。
這個組合在過去是說不通的。裁員是景氣不好時的選項——你的收入在縮水，你必須瘦身。但 Amazon 的邏輯完全不同：他們賺得比任何一年都多，同時決定讓一萬六千人離開。
ASML 斥資 13 億歐元領投 Mistral AI，不僅是財務投資，更是對工業 AI 戰略的宣告。透過 EUV 光刻機產生的龐大數據，ASML 旨在利用 AI 降低良率損失、自主修正誤差，並診斷設備故障。文章深入探討此交易背後的意義、數據主權的考量，以及 Mistral AI 在其中的角色。
輝達（NVIDIA）進駐北士科案歷經一年波折，終於迎來戲劇性轉折。新光人壽在今（10/22）召開臨時董事會後，宣布與台北市政府「合意解約」北士科T17、T18基地的地上權契約，為這場漫長攻防戰劃下句點。
房產專家一語道破真相：「新壽選擇停損，不是輸，而是聰明退場。」
一篇關於職場轉型、AI應用與代際文化的觀察。探索「懂得轉譯」的新世代，如何在傳統結構與科技浪潮之間，找到屬於自己的位置。
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摘要
這份報告深入分析了AI半導體產業的強勁需求，特別指出Google增加的資本支出和Token處理量，證明了AI需求持續增長。報告中三個最重要概念是AI半導體的強勁需求、H20晶片在中國市場的動態以及台積電CoWoS產能的詳細分配，這些都預示著雲端AI半導體產業在2026年將迎來顯著增長。
重
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摘要
本報告探討了科技行業的多個關鍵趨勢，包括地緣政治對半導體產業的影響、AI驅動的資本支出增長，以及存儲市場的周期性變化。報告指出，儘管關稅議題趨緩，但地緣政治仍對台積電等企業構成壓力；AI相關的資本支出優於預期，尤其是ASIC和GPGPU市場的增長；此外，存儲價格漲幅收斂，HBM3e報價可能走
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台灣科技業
產業展望：撥雲見日？情況正在改善，但前方仍有顛簸
部分基本面疑慮可望因AI最新發展而緩解，包括DeepSeek R1推出三個月後需求激增（甚至更強）的態勢未變；AI服務商建立護城河以抵禦模型商品化風險；以及2026年資本支出展望獲得部分信心提振。市場終於開始反應好消息，可能意
