【文創漫談】淺談 DeepSeek | 產業漫談 | 程式探討
關注的話題
過年期間，最受關注的話題並不是大家去哪裡旅遊，而是一款由中國杭州軟體公司開發的 AI 工具——DeepSeek。這款 AI 工具在美國股市掀起了風暴，甚至影響到美國科技巨頭的股價。某家科技公司單日市值蒸發 6000 億美元，創下美國股市單日最大跌幅的紀錄，這無疑成為了全球矚目的新聞。
濃厚的興趣
作為一名創作者，我自然對這款 AI 工具產生了濃厚的興趣，也好奇它究竟帶來了哪些創新。然而，我並沒有急於下載或測試 DeepSeek，而是先觀察市場上的評論與分析。從目前的評價來看，DeepSeek 主要有以下幾個特點：
- 對敏感詞彙的限制：在某些議題上，DeepSeek 可能不會給出明確回應。
- 部分功能具有創新性：與現有 AI 工具相比，DeepSeek 在某些方面有所突破。
- 仍然存在極限：和其他 AI 工具一樣，它的能力受到技術與設計框架的限制。
AI 工具的本質
要理解 DeepSeek 的運作方式，我們需要先了解 AI 的基本架構。一般來說，AI 訓練可以分為三個主要部分：
- 資料收集：AI 需要龐大的數據庫作為基礎，涵蓋各種領域的資訊，例如全球各類文章、研究報告、新聞報導等。這些資料的豐富性決定了 AI 的知識廣度。
- 模型訓練：透過機器學習技術，AI 會分析這些資料並進行分類。例如，一篇探討「成功」的文章，可能會包含「成功的步驟」、「成功的方法」、「成功的計畫」等關鍵詞。相對地，一篇談論「失敗」的文章，則可能圍繞「如何避免失敗」、「失敗的原因」、「改善策略」等內容。
- 模型應用：AI 透過已訓練的模型來回答問題，類似於人類的思考方式。例如，一篇心靈雞湯文章可能會包含方法論、案例分析，最後再給出一個結論，這種寫作模式其實也是 AI 模型的一種呈現方式。
DeepSeek 的特殊之處
儘管我尚未親自使用 DeepSeek，但從技術架構的角度來看，它應該與目前市場上的 AI 工具並無太大差異。開發 AI 工具的門檻相較過去已大幅降低，這主要歸功於現有的 AI 模型與工具。如今，開發者可以利用現成的 AI 服務來建立自己的資料庫，從而快速開發出新的 AI 工具。
AI 訓練的核心在於數據的整理與分類。例如，圖書館的分類系統經過數十年的演進，已形成一套穩定的架構。如果 AI 依照類似的方式來整理資料，那麼它的回答就會更有邏輯性。例如，在會計領域，AI 會依據「財務報表」、「稅務管理」、「成本控制」等分類來訓練模型。如此一來，一個專業的 AI 系統便能夠快速建立。
當 AI 工具的專業領域越來越多，整體系統的能力也會越來越強。當 AI 接收到問題時，它可以先判斷該問題屬於哪個領域，然後再從該領域的數據庫中找出最合適的答案。
AI 工具的限制與挑戰
然而，開發 AI 工具的關鍵並不在技術，而是在於組織、規劃與執行能力。杭州的這家公司能夠推出 DeepSeek 並非偶然，它的發展基礎源自於 2022 年底 OpenAI 推出的 ChatGPT。隨著網路上可用的知識量不斷增長，只要能夠有系統地整理這些資料，並透過邏輯性分類與對應 AI 模型，就能建構出更完善的 AI 工具。
目前 AI 工具的準確度仍然有限。根據網路上的分析，現階段AI 提供的答案準確度約在 30%~40% 之間，而 DeepSee k則僅有 17% 的準確率。這也是我不選擇使用 DeepSeek 的原因之一，因為我非常清楚其背後的運作邏輯。
此外，AI 的回答受到不同層面的道德與政策約束。例如，在中國，AI 可能會避免涉及「天安門事件」、「習近平」、「群眾抗議」等敏感詞彙。這種限制會影響 AI 回答的準確性與全面性，這點對於希望獲取完整資訊的用戶而言是一大缺陷。
當然，AI 工具的內容審查並非中國獨有，全球各大 AI 服務都會對某些敏感議題做出一定程度的限制。例如，涉及自殺、暴力、違法行為的問題，許多 AI 工具都會選擇不提供具體資訊，這是基於道德規範的考量。
AI 的未來發展
目前 AI 工具仍然在不斷進化，但它們的成功更多來自於市場行銷與敘事策略。DeepSeek 之所以引發熱議，部分原因是它製造了一個「突破性創新」的故事，很低的成本，低階的階的階的芯片階的芯片，吊打全世界的全世界的AI大全世界的AI大廠，導致許多人對其抱有極高期待。然而，對於真正理解 AI 技術的人來說，這並不是什麼特別驚人的成就。
如果有足夠的資金與資源，任何懂得系統分析、擅長程式設計的人，都可以開發出類似的 AI 工具。DeepSeek 並非一項全新的發明，而是站在現有 AI 巨人的肩膀上，進一步發展的一款工具。它的成功，更多是因為市場環境與行銷策略，而非技術上的革命性突破。
然而，由於 DeepSeek 受到中國政策的限制，它的發展潛力也將受到影響。AI 工具的價值在於提供準確、全面的資訊，而當資訊的可及性受到限制時，AI 的效能自然也會大打折扣。
會有更多更強的新AI
DeepSeek 的出現讓 AI 工具再次成為市場焦點，但本質上，它並未帶來顛覆性的技術突破。目前 AI 的發展仍然面臨準確度、內容審查、資料來源等問題，這些都將是未來 AI 工具需要克服的挑戰。
AI 工具的發展趨勢是不可逆的，而我們作為使用者，應該保持理性與批判性的眼光，充分理解 AI 的優勢與侷限，並善用這些工具來提升自身的創作與工作效率。
