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生成式AI的進展大幅地影響著整個世界。企業從使用AI工具中看到了三個主要方面的收益包括提高銷售生產力、增加客戶滿意度和降低行銷開銷成本。這篇文章探討了AI在行銷中的應用和投資回報，並指出了使用時間、公司的數字化轉型階段和實驗對於AI工具的使用和效果有著重要影響。
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近年來，生成式AI對市場帶來了巨大變革，然而，企業的AI專案卻面臨許多部署和失敗的問題。從MIT Sloan Management Review的研究中，我們發現數據科學家在尋找防止AI模型失敗的模式上面存在許多問題。本文提供了三個觀點，協助缺乏技術的高階主管針對辨識有效的AI模型和數據集提出方法。
滿好的文章，模型來自數據，有數據才能驗證。
這篇研究探討了不同醫學主題中，大型語言模型對於知識的性能差異，特別是針對腫瘤學領域的幾種主流LLMs進行評估。研究表明，大型語言模型在基礎主題上展示出比臨床腫瘤學更高的準確性，但模型仍具有一定程度的不準確性。研究結果為醫療專業人員和患者更有效地利用LLMs提供了實證支持。
MIT Sloan Management Review 刊登了一篇關於生成式人工智能中獲利者的新觀點文章，從技術架構到主要獲利者，以及面臨的機會與挑戰進行了探討。對於AI行業的從業者和學術研究人員來說，這份文章提供了寶貴的資訊。
本篇文章分享在NEJM上的重磅研究，利用AI技術從生物醫學訊號中推斷糖尿病患者在駕駛時的低血糖狀態。該研究填補了低血糖即時監測的缺口，提出了非侵入性的低血糖檢測解決方案。透過分析駕駛行為和視線/頭部運動數據，提取特徵並開發機器學習模型，成功偵測低血糖狀態。研究結果具有非常重要的醫療和交通安全意義。
創業家面對投資人拒絕投資時，可能因不信任、財務參與不足、構思不周或行業不理解等原因。透過分析發現投資者偏好快速成長、具有價值加成且創新的產品，重視創業家個人的財務投入。因此，創業家需要準備好團隊與企業體質，釋出有價值的可被投資訊號，才是邁向成功的務實作法。
創業家在籌資過程中會遇到天使投資人、專業創業投資人和企業集團投資人的需求。商業模式的重要性不言而喻，但籌資並非僅憑商業模式。本文介紹了從性別天使角度對新創的評估標準，並就產品採用、發展狀態、智財權、客戶參與、市場潛力、經驗和財務模式提出建議。
大型語言模型 (LLM) 在最近幾年取得了重大進展，並引起了人們對生成式AI將如何影響工作方式的廣泛重視。雖然 LLM 具有強大的文本生成、翻譯和理解能力，但它們對工作的影響仍然是一個複雜且充滿爭議的話題。
本文摘要自MIT 史隆管理評論，分析LLM 對工作帶來的影響。
風險資本投資對於創新和經濟增長至關重要。本文主要介紹專業風險資本市場及其子分類。您將瞭解到專業風險資本市場的特點和投資階段，並明白專業風險資本如何對創業企業提供資金和增值服務。
本文探討新技術商品化的關鍵組織行為，包括研究組織與產品開發組織之間的協調、知識移轉、生產工程與技術單位在商品化中的角色等。同時比較美國與日本企業文化在技術商品化中的差異。成功商品化不僅需要創新技術，還需要有效的組織和適應企業文化的策略。
