血汗工廠
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這篇文章探討AI的兩面性，從AI背後的血汗工廠、Deepfake的潛在危機、AI監控的隱私問題、演算法偏見與歧視等面向，提醒讀者AI發展需以人為本。文章同時也宣傳作者阿峰老師的AI相關教學資源與聯繫方式。
驟雨再起，間映微陽，披起雨衣，再奔30公里，想要回歸寂窗前，灌一口酒，
不須曉風殘月，我只有一些歲月閒愁。溪南的滂沱雨漫，天橋下不少暫停車穿雨衣的機
車族，遙望溪北天際，金黃微暈，也許是另一境之怡人的秋爽黃昏。
點燃一根菸，悠然於雨中吐納，這秋就這款別出心裁的拉開序曲，一陣急雨一陣金陽。
少
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貳-1 .搬到新住所
第二天，曉鎂 簽訂契約之後，就把自己的所有東西，包含記憶全部搬到合約上給的新住所了。
哇！這個是什麼啊…搬到新住所的"實習孟婆-曉鎂"，發現這份工作給的設備真的很高級。一開門，左邊有置物櫃、底部是鞋櫃，
金融海嘯那一年，我待的那家工廠卻反常的，接到大筆訂單，但與我們配合的加工廠，幾乎都無薪假或是倒閉了，加上老闆也想換掉，品質很差的幾家廠商，便要我幫忙轉介紹，恰巧我幾個朋友剛好可以配合，便從中引薦，我的朋友也都順利拿到工作訂單。
我拒絕了他們所提出的，一成佣金的要求，因為大環境實在很差，也不
五月，去拜訪我在高中當學徒的時候，同公司但不同廠的師傅阿毛，而他還在這個行業打拼，但一樣還是員工而已。
五月，已經很熱，而他的公司，也是小規模的，只有四台射出成型機，但他的老闆最近接到了一筆訂單，讓阿毛忙得焦頭爛額。
「你看我的訂單。」
阿毛很不爽的指了指，擺在桌上的一疊A4紙，目
老闆的小姨子，每天早上上班，總是提著早餐，坐在工廠裡悠閒的吃著，吃飽後就等著我去開機，但每每我開完機，她就會消失至少半小時，
因為需要人工取料，我一向都是讓她先上崗，才去開其它可以自動生產的機器，但她總是讓我等不到人，而浪費許多時間去等她。
跟她反應過好幾次，因為該原料有急迫性，無法長時
根據網路上的資料顯示，當時的女工大多來自原武士階層的士族女子，因為一開始是官營企業，所以勞動條件顯然優於私營企業，且女工學得技術回鄉後，容易被家鄉的紡織廠延攬成為指導的工頭。明治六年4月時，廠內有562名女工，大多來自鄰近的群馬、長野與琦玉等縣，但後來來自滋賀縣的女工反而成為主力。
明揚爆炸案後，這幾天媒體一直拿「明揚去年大賺近36億，營收獲利創新高」這件事情當作血汗工廠的靶狂打，讓我有一種違和感。
至於為什麼有這樣的原因呢？我簡單分成兩個面向：
1. 流量為王，事實無謂 - 媒體煽動仇視資方的情緒來獲得流量
今天我們來談營收創新高的原因其實有很多，像是管理層的經營能力、
