AI導入評估
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AI Act（人工智慧法案）是歐洲聯盟（EU）於2024年8月1日生效的AI監管法規，是全球首個針對人工智慧系統的全面法律框架，旨在確保AI技術的安全性、透明度與合法合規使用。
AI Act 主要內容與特色：
• 風險分級管理：根據AI系統對健康、安全和基本權利的潛在風險，分類為四類——不可接
CCPA（California Consumer Privacy Act）是美國加州於2018年通過並於2020年1月1日生效的消費者隱私保護法案，旨在增強加州居民對其個人資料的控制權，提升數據透明度和隱私保護。
CCPA核心內容：
• 適用範圍：針對年營收超過2500萬美元、處理5萬名以上加
2025/08/26
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HIPAA（Health Insurance Portability and Accountability Act）即「健康保險可攜性和責任法案」，是美國於1996年通過的聯邦法律，旨在保障醫療資訊的隱私與安全，並促進醫療保險的可攜性和效率。
HIPAA的核心內容：
• 保護個人健康資訊（PH
AI Maturity Model（人工智慧成熟度模型）是一種戰略框架，用於評估和指導組織在AI技術的採用、整合和影響力方面的發展階段。它幫助企業了解自身在AI應用上的現狀，並規劃從試驗性項目到全面轉型的成長路徑。
AI Maturity Model的核心組成要素：
• 數據準備度：數據的質量
Lean Startup（精實創業）是一種結合精實生產理念與創業實踐的方法論，由矽谷創業家埃里克·里斯（Eric Ries）在2011年提出。它旨在幫助創業團隊在高度不確定的環境中快速開發產品，通過持續的實驗和學習，最大限度減少資源浪費，提高創業成功率。
Lean Startup 的核心原則：
淨推薦值（Net Promoter Score，簡稱NPS）是一種衡量顧客忠誠度和推薦意願的指標。企業用它來了解客戶對品牌、產品或服務的滿意度，並預測未來的顧客行為。
NPS 定義：
NPS 反映顧客向朋友或同事推薦企業的可能性，通常透過問卷調查一個問題：「您有多大可能會推薦我們的公司／產品給朋
SMART原則是一種目標設定方法，幫助個人或團隊設定明確、具體且可實現的目標，以提高達成目標的成功率。SMART是五個英文單詞首字母的縮寫，代表五大關鍵要素：
SMART五大要素：
• S - Specific（具體、明確）
目標需清楚且具體，避免含糊不清，讓執行者知道明確想要達成的內容。
黑盒子問題是指在人工智慧（尤其是深度學習等複雜模型）領域，模型的內部運作機制不透明，外部使用者或開發者無法明確理解模型如何從輸入映射到輸出決策的問題。
黑盒子問題的定義：
• 黑盒子（Black Box）形容模型內部像一個封閉系統，只能看到輸入和輸出，但無法直接解釋或觀察其內部運算過程。
風險矩陣（Risk Matrix）定義與概念：
風險矩陣是一種常見的風險評估工具，用來量化和可視化風險，通過將風險的「發生可能性」與「影響嚴重程度」兩個維度構建一個矩陣，將風險分級為高、中、低等不同風險等級，便於識別和管理。
風險矩陣的核心要素：
• 發生可能性（Likelihood）：某風
淨現值（Net Present Value，簡稱 NPV）是一項投資評估指標，用於計算投資項目在未來各期預期現金流的折現值總和減去初始投資成本後的淨值，反映投資案的經濟效益。
簡單說明：
• 將未來每一期的現金流折現回現在，以反映錢的時間價值。
• 折現後的現金流總和減去初始投入，若NPV