GDPR
含有「GDPR」共 28 篇內容
全部內容
發佈日期由新至舊
數據收集與預處理：關鍵步驟及方法
數據收集與預處理是數據科學與機器學習中至關重要的階段。這兩個過程不僅影響模型的精度，也對最終的決策產生深遠影響。以下將深入探討數據收集與預處理的流程、方法以及實際應用。
1️⃣ 數據收集：定義與方法
數據收集是將有價值的信息從不同來源（如傳感器、數據庫、互聯
Google推出「關於你的搜尋結果」工具，幫助用戶管理並刪除搜尋結果中的敏感個資，如電話號碼、住址和電子郵件等，降低網絡騷擾風險。該功能符合全球隱私法規，但無法刪除網站上的原始資料，仍有改進空間。
在數據驅動的時代，數據科學已成為各行各業的關鍵資產。本文深入探討數據科學的四大基礎階段：數據收集、處理、清理與可視化，闡述每個階段的定義、方法及挑戰。透過這些步驟，理解如何從數據中挖掘洞察，提升決策質量。有效的數據處理與清理確保了數據的準確性，而可視化則使數據分析結果得以清晰呈現，幫助組織在競爭中脫
在不同國家工作，在法律面有些東西得得注意。在自己國家是合法的行為，可能到另一個國家就犯法了。這邊要分享的不是生活面的，而是工作面的。
小心!
今天就被告知，不能這樣做喔!!
我們在做簡報的時候，不是時常會在產品介紹之後加入所謂的Reference List嗎?
通常Reference lis
本文探討了Cloudflare副法務長對於人工智慧發展與監管之間的平衡觀點，強調監管需促進創新並解決潛在危害。同時評論了美國加州對AI法案的監管問題，並提出政府需對AI增加管制，以防止產業過度發展造成的風險。同時，指出數位治理與基本人權在AI應用中的重要性，並藉由持續對話達成監管與創新的協調。
探討數位轉生和AI復活的議題，並對這些技術在法律層面存在的風險與爭議進行深入分析。藉由涉及的人工智慧、數位遺產、個資法、民法等法律領域，提出合理且具體的修法建議，以規範死者個人資料在AI應用中的合法性及倫理標準。
謝謝律師的整理分析！我前幾天也正好寫了一篇相關文章，這個議題真的需要大家關心！https://vocus.cc/article/66a8c6c6fd897800013b32f2
本文科普了電信產業導入生成式 AI 的兩大使用範例，以及對生成式 AI 衍生服務的接受度。進一步探討了用戶自動化和網路自動化的重要性，並提出對於電信業導入生成式 AI 的展望。
歐盟通過AI法案，進一步鞏固了其在全球科技監管領域的領導地位。
這項法案不僅設立了全球首個執行AI約束性規則的機構，
而且還將對全球AI發展產生深遠影響。
以下是從三個角度分析歐盟AI法案對全球科技監管的影響。
角度1 - 全球科技監管的先驅：歐盟通過成立專門的歐洲AI辦公室來協調合規、實施