黑盒子
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最近大家都在討論 AI 人工智慧的黑盒子問題。
工程師們很焦慮，因為像 GPT 這種深度學習模型，有時候會給出極其精準的答案，但當你問它為什麼時，連它的創造者都很難解釋清楚中間那幾億次的參數是如何運作的。
這種知其然，不知其所以然的恐懼，讓我很想聊聊一百年前那個孤獨的印度人，拉馬努金。
如果你
縷縷茶煙
盈袖入苑
枝影琴音
天水一線
照片會喚起記憶的黑盒子
或是幻想
裝滿布塊線球的感性與01的理性
且不論放進照片成就黑白的影像是否為記憶晶片般儲存
此刻已被喚醒
照片和符號的播放容我替影像說兩句話
上飄的縷縷茶煙
好像有人在舞水袖影動遊走
像蝶一樣入堂
這水袖從上到下的準備正呼應光影從
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長久以來，我們一直在「能力」中尋求意義：比機器更出色、更巧妙地完成任務的可靠能力。如今，在演算法毫不費力的優越性突然顯現的光芒下，我們不得不面對一個令人憂傷的可能性：我們最珍視的技能，寫作、分析、判斷力，或許很快就會淪為魅力十足卻效率低下的業餘愛好。 那麼，到底是什麼讓人們感到焦慮？
日期：2025/11/28
文章/照片：呂亮儀
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AI 工具 Perplexity Patents 登場，以自然語言取代複雜關鍵字，降低專利檢索門檻，讓大眾也能輕鬆探索技術情報。然而，其數據覆蓋率、準確性及運作透明度仍有待加強，難以取代專業的專利分析工具。
最近在看 QR Flyback 的 Valley Lockout 機制，意外在 Onsemi 官網的 Design Resource 挖到 NCP1380 的完整 SIMPLIS 檔:
以前自己用邏輯閘搭 Valley Counter 總是容易收斂失敗，官方這個模型直接把內部邏輯都寫好了。我剛跑了
這篇文章整理了《黑盒子》影集與 Pony 原作 Webtoon 的對應篇章，並分享我對「永恆的幸福是否真的幸福？」的觀後感。影集雖然改編自由，但保留了原著的震撼與溫度；漫畫與影集都非常值得一看。本篇含劇透，請斟酌閱讀。
4/5黑盒子
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2025 年 11 月 4 日，美國肯塔基州發生 UPS 2976 貨機墜毀事故。這架 麥道 MD-11 型貨機在起飛不久後失事，目前美國國家運輸安全委員會（NTSB）已經公布初步調查資訊，並回收了黑盒子。根據目前已知的資料與現場影片，可以整理出以下觀點。
由 LINE WEBTOON 上知名的異色／驚悚漫畫小品改編之同名台劇《黑盒子》，上週末推出第一個單元《造物獄》，三話篇幅加起來剛好是一部長片。儘管這份「改編」為劇情添了很多角色關係與情節因果的血肉，但作為基底的概念設定，仍讓我感受到台灣的二次元創作者在主題發想上，比影視創作的思路要自由、開放多了。
