華爾街股票分析師 好日子不再 01/18 2025
資料來源：華爾街股票分析師 榮景不再 | 外媒解析 | 國際 | 經濟日報、ChatGPT
重點彙整
- 行業困境
- 股票分析師職位減少，工作壓力增加，影響整體職業發展。
- AI 技術崛起，分析師工作逐漸被自動化工具取代。
- 全球銀行分析師人數大幅下降，從2018年的高峰減少50%。
- 主要影響因素
- AI 技術發展：分析自動化程度提高，削弱傳統分析師價值。
- 投資模式轉變：被動投資（ETF、量化交易）成為主流，減少個股分析需求。
- 成本壓力：金融機構削減開支，影響研究團隊人數與薪資。
- 市場影響
- 投資銀行：如 Morgan Stanley、高盛等，研究團隊縮減，分析能力可能下降。
- 金融科技公司：如 Bloomberg、FactSet 提供 AI 交易與數據分析，可能受益。
- ETF/量化基金：BlackRock、Vanguard 受益於被動投資趨勢。
關於投資u should know
- 傳統投資銀行
- 金融科技
AI 取代人工分析，提升數據分析與自動化工具需求
- ETF 及量化基金
貝萊德 (BLK), Vanguard
被動投資趨勢增強，機構資金轉向 ETF 及 AI 交易
- AI 技術提供商
微軟 (MSFT), Alphabet (GOOGL)
AI 在金融分析應用增加，提升雲端運算與 AI 模型需求
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本篇參與的主題活動
好的時光的來臨來，昨天雖然台股的國安基金進場的成效不佳，台股仍然大跌了1068 點，指數收在 17,391今天早上一開新聞，終於讓大家等到了反轉的時機了，川普可能迫於壓力，除了中國之外，新的關稅政策都暫時 90 天。昨晚道瓊大漲了 2962 點 (7.87%)，重新站回了 40,000點的大關，Na
最近一週大概全球的企業和金融股市等都大亂了，在這麼肅殺的氣氛下。有沒有什麼族群是相對有「希望」的呢?今天我們也來談談在後「對等關稅」時期，台股的可能操作方式。
台股跌勢中止的時間點預測
下圖是台股的走勢，我們可以條列一下前波的低點，前波的空頭市場是從 2022 年的 1 月，跌了 9 個月，一路
退休後的財務規劃，最重要的是保留足夠的現金應對市場波動，選擇低風險低波動的投資組合（如股債配置ETF），並建立長期投資信念，避免市場恐慌時賣出資產。本文探討退休前與退休後的財務模式差異，比較高股息ETF與股債配置ETF的優缺點，並分享作者的退休財務策略與操作。
日前在演講結束後，有一聽眾問我：「是不是該買含台積電比較多的ETF？」我說去年該這麼做，但今年如果還這麼做，現在看來是很慘的。其實我認為真正的問題是，難道這是買ETF應有的考慮嗎？
隨著高息低波ETF的迅速成長，「雞蛋不能放在同一個籃子裡」成為擁護方的主要論點之一，而這個論述一直爭論不休，反對方主要以「配息只是左手換右手」、「報酬率與0050高度相關」為說詞。因此本文旨在以量化投資、因子投資的客觀角度討論高息低波ETF是否具有分散效果。
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最近一週大概全球的企業和金融股市等都大亂了，在這麼肅殺的氣氛下。有沒有什麼族群是相對有「希望」的呢?今天我們也來談談在後「對等關稅」時期，台股的可能操作方式。
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自從 2023 年 11 月以來，因為 AI 題材的帶動，讓台、美股像被火箭帶動般迎了將近八個月的上漲行情。然而近期卻開始出現很多雜音來動搖投資者的信念，為些我想談談「 悲觀主義的魅力 」與投資者該有的抗壓心態.....
探討投資者面對市場波動時的思考與行為，提醒要檢視自身的知識儲備、自律與決策品質，以避免短暫風光後的虧損。
強調持續超越大盤者通常難以企及，並提醒投資人要重視對手的強大，以及隱藏在市場裡的真正意圖。
營建股的估值提升就跟過去任何題材都一樣
所以大家對市場要有更明確的認知
這就是資金共鳴後不是先有營收答案,而是直接拉高本益比
AI產業也是如此,你根本看不到2023年多厲害的營收
但是股價可以先漲100~300%
等到2024年答案都出現了,有比較好操作嗎?
等答案跟預判價值的風報比
科技／AI股票估值因素不應只著眼於營收成長或利潤率，企業未來自由現金流量的折現值以及 EPS 和 EPS 潛在成長率才是估值的關鍵。
在股市中，每天都有人分享不同的看法，在市場一片大好時，也常有人會拋出"末日預言"，種種諸如可能泡沫化等不同的觀點。
我喜歡偶爾看到這些不同的看法，每個人都有它們這樣看或那樣看的原因。不過回到我之前談過的股民的品格，我覺得最重要的還是股民要有自己的獨立思考能力，自己有自己的想法去判斷這些各式各樣的訊
記得我在前某篇文章講到如果聽到股市正在炒作甚麼題材，大部分時候你聽聽就好。因為一個技術或新興市場要起來，不是你想的那麼容易，比如現在炒得兇的AI，其實至少10幾年前各科技大廠就在做了，ChatGPT都不知道在微軟內部做多久了才一舉成名，然後搭著他的熱潮，AI伺服器等為因應大量運算需求硬體的設備才會需
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