元學習

從圍棋棋理及我的「現代流第5原則」來看，來襲的小馬步掛，是在低位，違反「走在外面原則」，所以，可以「肩沖」應付，這是革命性的、有效的痛擊來襲的「小馬步掛」。

「自學」能夠自訂題目及進度，基本上是有意識、自覺的「元學習」及「刻意練習」，它是學習複雜事物唯一有效的方法，其關鍵是在學習之初，掌握不超過4、5個該學習的基本原則，例如如物理學的「向量微積分」、圍棋的「現代流5原則」、高爾夫球的「雙鐘擺高爾夫擊球模式」、及繪畫的「透視學」與「光對照互補定律」。

「定石」是在棋盤的角部及其周邊，黑、白局部子力在1比1，或頂多1比2的情況下，局部子力平衡的攻防走法。電腦圍棋（如AlphaGo、ZenGo等）不會給人類施展「定石」的機會。要獵殺ZenGo 九段，得靠它不懂的、更高明的「現代流第5原則─埋伏餘味」。

作者：陳華夫 我寫了世界圍棋冠軍賽應該允許三次回手（悔棋）及我配合的免費「現代流」圍棋教育─圍棋的本質（4），下場只有一個慘字可以形容─千夫所指，觸犯眾怒。允許「悔祺」雖然毀了競技的刺激，但卻可把「圍棋」變成學習思考「智慧」的賽局，這就更本改變了圍棋的本質，是圍棋史上的革命。

作者：陳華夫 高爾夫揮桿的擊球結構即是「雙鐘擺高爾夫擊球模式」，其練習方法是刻意練習。我的球技因此在兩年內突飛猛進，穩定性及擊球遠度已能有韓國女職業球員的95%水準。這在以前是不可想像的。

作者：陳華夫 發表了圍棋的本質（1）─現代流圍棋後有讀者對「現代流5原則」很是好奇。本文以圍棋的本質簡單扼要的詮釋「現代流5原則」。這個第5原則─「埋伏餘味原則」─的運用和修練是圍棋藝術的最高境界。人類要學習的話，只有多研究AlphpaGo Zero的棋譜一途了。

作者：陳華夫 在經過4、5年，我現在已能有系統的持白大勝「ZenGo 九段」與「Katrain 9段」，證明了人類智慧還是有機會戰勝人工智慧的電腦圍棋軟體。

現代流圍棋五原則能擊敗（干擾）「ZenGo 九段」與「Katrain 9段」電腦圍棋，其意義類似當今時髦的愚弄人工智慧的「干擾遊戲」。也同時證明了，人類的圍棋智慧卻是「由上而下」（Top-Down）的「知識策略」，最終可能戰勝有史以來最強的AI人工智慧電腦圍棋─ AlphaGo Zero。

作者：陳華夫 我為了推行正確的科學方法學圍棋，以擺脫「佈局」、「定式」及「打譜」的傳統的圍棋教學，而覺悟到必須改革頂尖的圍棋世界冠軍賽的規則，俾能允許棋手全局總共「回手」三次。為此，我連續發表了三篇文章：1）AI人工智慧「深度學習」的缺陷、補救、及我親身的見證？、2）為何不應再辦不能「回手」的純人類