大型語言模型

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Anthropic 研究揭示大型語言模型(LLM)在安全防護上的脆弱性,簡單提示詞變更即可繞過限制。研究呼籲加強 AI 安全設計,並提出對抗訓練等解決方案,以應對未來挑戰。
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倫敦大學學院(UCL)心理學與語言科學研究人員,2024年11月27日發表在《自然人類行為》的研究顯示,大型語言模型在預測神經科學結果方面超越了人類專家。
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Ai最近出現一個詞:幻覺 就是人工智慧開始“捏造”自己發明的詞語或狀態 我想這是Ai反被聰明誤的現象 值得注意。
Keras創始人François Chollet近日宣布離開Google,結束了在該公司超過9年的職業生涯。儘管離開,Chollet將繼續支持Keras的發展,並參與JAX、TensorFlow和PyTorch等開源框架的工作。Chollet的離職引發了業界對TensorFlow未來發展的擔憂。
OpenAI計劃於12月推出新一代大型語言模型「Orion」,但實測顯示其性能提升有限,與預期的重大進步有所差距。Orion的訓練數據結構主要來自GPT-4數據和合成資料,並採用新技術「測試時計算」來增強推理能力。然而,由於高質量文本數據短缺和合成數據的依賴,Orion在某些任務上表現平平。
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摘要 (Abstract) 隨著生成式AI推動對高效能運算前所未有的需求,數據中心產業正經歷巨大變革。Nvidia Blackwell GPU的出現,以其高達130kW的機架功率密度,確立了液冷技術的標準地位,未採用液冷的數據中心將在AI競賽中落後。這也導致了數據中心設計的重大轉變,例如Meta拆
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  大方向上,姜峯楠強調的是創造與表達中「人」的要素之重要性。譬如作家在每一句話的用字遣詞上有意無意做的無數選擇、或一名孩童寄給奧運選手的粉絲信上的真誠激動。他認為這些不是當前的生成式AI能提供的,而且,這不是因為當前的AI還不夠好,而是因為,當前的這種生成式AI,本性上是一種「去人類化」工具。
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您願意每月支付多少費用來使用 ChatGPT?50 美元?75 美元?還是 200 美元甚至 2000 美元?我相信這個金額一般人都沒有辦法接受吧!但這是 OpenAI 正在面臨的一個問題。
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身邊有買的人其實挺少...免費版就很夠用 XD 但可能產業性質不同,理組用起來得心應手
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這篇文章描述了作者在政府機關服務期間,自發性地解決了幾個問題,包括開發公文收發系統和建立政府機關LINE官方帳號。作者使用Python開發公文收發系統,並利用大型語言模型建立LINE官方帳號的智能客服系統。這些應用對於提高政府機關的效率和服務水準具有重要意義。
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