拐點

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拐點 #013: 計算不可約性Computational Irreducibility重新思考AI的未來:從“計算不可約性”出發
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2024-06-25
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拐點 #012: 傳統教育與 AI 訓練方法傳統教育與 AI 訓練方法的相似性
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2024-06-20
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拐點 #011: 新一代黃金 H100NVIDIA(英偉達)作為全球領先的圖形處理器(GPU)製造商,不僅在遊戲市場佔有重要地位,還在專業圖形和高性能計算領域擁有強大的產品線。
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2024-06-16
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拐點 #010: AI與人類未來的三種信仰:你相信哪一種? 在中文世界中,關於AI和人類未來的關係,流傳著三種主要的信仰。這些信仰為我們描繪了不同的未來圖景,而每一種信仰都有其強有力的論證和實例,讓我們能夠深入思考AI的發展將如何影響人類社會。
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2024-06-15
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拐點 #009: 人類與AI的分工方式AI與人類分工:預測與判斷的智慧結合
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2024-06-03
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拐點 #008: AI公司的護城河是什麼AI公司的最大護城河在於從用戶反饋中不斷學習和改進。所謂的“護城河”,是指企業在競爭中所擁有的長期且難以逾越的競爭優勢。這種能力使得一些公司能夠更好地滿足用戶需求,提供更好的產品和服務,從而在市場競爭中取得優勢地位。能夠在激烈的市場競爭中保持領先地位,形成難以撼動的市場份額。
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2024-05-24
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拐點 #007: 大家一起動一動在供應鏈中,消費者端的小幅需求變化會隨著信息的傳遞逐步放大,導致供應鏈上游的供應商和生產商面臨巨大的需求波動。
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2024-05-21
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拐點 #006 - 有關係就好辦事大語言模型(如GPT-3和GPT-4)的出現改變了我們與機器互動的方式。這些模型能夠理解和生成自然語言,實現許多以前無法想像的應用。然而,你可能會好奇,這些模型究竟是如何理解語言的?這裡,我們來探討一個關鍵的概念:「一切語義都是關係」。
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2024-05-20
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拐點 #005: 為什麼 AI 還沒有創造巨大財富許多重要的技術,如蒸汽機、電力、半導體和互聯網,都是改變世界的關鍵創新。然而,這些技術在剛出現時,並未立即創造巨大的財富,是由於技術成熟度不足、基礎設施建設需求、生態系統和配套技術的支持、市場接受度、經濟和社會因素以及政策和法規等多方面的原因。
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2024-05-17
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新書預覽: 人機簡史 Nexus 在現今這個信息爆炸的時代,我們如何解讀信息對世界的影響?
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2024-05-17
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