提示工程
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我們人類和ChatGPT的對話技巧也是需要學習的，有鑑於此，我想要一天分享一點「和ChatGPT對話的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
定義
提示複合是一種提示技術，可將複雜的使用者查詢分解為更簡單的提示，整合自訂指令和系統提示以提供上下
談到提示工程的框架，這篇寫得很好，也成為我們常用來提供給客戶的教學指引。
參考文章：產品經理必須懂得AI：prompts提示工程之五大經典框架
不同類型的 AI Agent 在開發時適用不同的 提示工程框架，這取決於 Agent 的用途、交互方式、技術需求 以及 使用者期望。以下是幾種類型的
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利用這項研究的概念，我們可以開發適合多種場景的強大的細化系統，例如，考慮範例部分中顯示的程式碼最佳化情況
我們人類和ChatGPT的對話技巧也是需要學習的，有鑑於此，我想要一天分享一點「和ChatGPT對話的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
在 Madaan 等人最近於 2023 年的一項研究中，他們引入了一種稱為「Self-Refine」的方
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自動輸出細化 (AOR) 概念是大型語言模型領域的一個有前途的進步，它提供了一種新穎的方法，透過利用大型
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此內容接續 AI說書 - Prompt Engineering - 156 | 自動輸出細化範例 2
生成式AI正快速改變各行業，設計高效提示工程是提升AI應用效果的關鍵。精確提示可提高效率與創新價值，已廣泛應用於金融、電商等領域。iKala提供專業AI解決方案，助力企業數位轉型與成長，掌握AI策略將帶來更多機會。
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此內容接續 AI說書 - Prompt Engineering - 155 | 自動輸出細化範例 2
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範例
使用者：我希望你充當我的人工智慧內容生成細化代理，您的角色的目標是在我輸入提示後自動優化生成的內
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此內容接續 AI說書 - Prompt Engineering - 153 | 自動輸出細化範例 1