損失
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面對無薪假，減薪。除了兼職外，我們還能有其他收入來源嗎（比方說政府政府補助）？還有，面對無薪假，我們該注意哪些事 or 如何面對？...
Ultima Markets
在標普500指數屢創新高的同時，美股估值已攀升至前所未有的水準 。目前，該指數的市銷率已達到3.23倍的歷史高點 。儘管市盈率尚未創下紀錄，但22.5倍的遠期市盈率仍遠高於自2000年以來的16.8倍平均水準，處於歷史極端區間 。
科技巨頭主導市場
以輝達（Nvi
隱藏層讓神經網路能學習資料中的抽象特徵與非線性關係。若只有輸入與輸出層，模型僅能學習簡單的線性對應，難以處理複雜問題。加入隱藏層後，模型能逐層提取更深層的模式與結構，是深度學習成功的關鍵。隱藏層越多，模型表達力越強，但也需注意過擬合風險。
AI時代系列(2) 機器學習三部曲: 🔹 第二部：《深度學習 —— 神經網路的革命》
10/100 第一週：深度學習基礎入門
10.小結與測驗：手寫數字分類（MNIST）🖊 用 TensorFlow 練習第一個深度模型！
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為提升模型泛化能力，資料須切分為訓練集、驗證集與測試集。訓練集用來學習參數，驗證集用於調參與早停，測試集則專供最終評估，不能參與訓練。常見比例為 6:2:2，資料量少時可用 K-Fold 交叉驗證確保評估穩定。適當切分資料能避免模型「偷看答案」，確保學習效果真實可靠。
過擬合是模型記住訓練資料細節，導致無法泛化。可透過 Dropout、L2 正則化、Early Stopping 等方法限制模型過度學習，提升對新資料的表現，讓模型學會規律而非死背答案。
付費限定
1.每日損失不超過 2,000 元
2.每次下注最大損失不超過 1,000 元
3.日賺 1 萬是夢想，日賺 1 千是現實
我們要的是「慢慢賺到活下來」，不是「翻倍幻想」。
Ultima Markets
澳洲儲備銀行（RBA）8 月會議紀要顯示出更強的鴿派立場 。決策層承認有充分理由將現金利率下調 25 個基點 ，這為未來數月可能的降息開啟大門 。然而，RBA 仍強調政策將「依賴數據」 ，其寬鬆步伐將取決於即將公布的經濟數據以及不斷變化的全球風險。
紀要重點：
降
付費限定
策略邏輯：
1.同時買入遠價外的買權（Call）與賣權（Put）
2.價位間距拉大（20～30點以上）
3.希望市場出現劇烈單邊波動時，價外部位能爆賺
4.另一邊即使歸零，也能「用小虧博大利」
5.透過減少單筆部位金額、以廣撒方式降低損失