自然語言處理

圖靈測試是用於衡量機器是否能夠表現出與人類相等的智能的方法。本文介紹了圖靈測試的歷史、原理和評價，並探討了ChatGPT是否能通過該測試的問題

如果你曾經嘗試學習多種語言， 你會發現每種語言都有其獨特之處。 在我26至28歲期間， 我系統地學習了語言學知識， 以此來輔助我學習俄語、法語、德語、義大利語和西班牙語。 這個過程中， 我發現了大語言模型（LLMs）在語言學習上的巨大潛力。

對於熱衷於語言科技的你， 大語言模型（LLMs）在自然語言處理（NLP）領域的發展無疑是一個革命性的進展。 從傳統的規則系統到基於深度學習的方法， LLMs展現了在理解、生成和翻譯人類語言方面的巨大突破。 這不僅是技術上的飛躍， 更是開啟了新的應用和可能性。 下面將介紹這一變革帶來的三大

前一篇我們已經介紹了四個可以去完成的NLP專案， 7 種 NLP 專案，讓你成為自然語言處理好手 (上) 接下來我們繼續分享另外幾個很常使用的專案 機器翻譯 (Machine Translation)

自然語言處理（NLP）已經重新塑造我們與世界各地的資訊互動和機器溝通方式。NLP融合了電腦科學、語言學和人工智慧，致力於讓電腦能夠以反映人類認知的方式理解、解釋和生成人類語言。 對於寫程式的人而言，實戰勝過一切，透過實際參與NLP專案以獲得實務經驗，對於成為優秀的資料科學家或NLP工程師非常重

自然語言處理(NLP)透過深度學習和大數據，讓電腦理解語言、實現對話、翻譯等功能。然而，NLP也面臨失業風險和數據偏見等挑戰。建立政策法規確保公平使用，關注倫理和法律，實現NLP的可持續發展。

前幾日 Twitter 社群中許多人轉傳一篇發表在 arxiv 的論文預印本（preprint），提及 ChatGPT 隨著時間可能產生了變化，甚至人們稱此篇貼文指出「GPT-4」似乎表現越來越差！儘管隨即被許多人相繼駁斥，此篇研究並沒有提出任何關於 GPT-4 效能變差的結論。

微軟的AI-900認證考試涵蓋了人工智能的核心理論、技術和Azure AI服務。通過參加此認證考試，可以獲得微軟發出的Azure AI Fundamentals證書，以證明參與者對人工智能基本概念和Azure AI服務有深入的理解。

金融科技領域，ChatGPT已逐漸被應用，未來也有可能取代或減少部分金融工作。但ChatGPT 還存在一些挑戰和注意事項，像保障用戶隱私、處理語言歧義等，並無法完全取代金融領域的工作。究竟ChaGPT 是什麼呢？如何發展至今？它將在金融領域帶來什麼機遇與挑戰？想知道更多歡迎看看這篇文章！

以太坊因為有了智能合約而獲得很大的便利性與彈性，智能合約的出現讓原本單純的金流交易功能延伸了許多的擴充功能。這使得合約的安全性受到重視。搭上近年熱門的AI風潮，NLP是一種可以檢測合約安全的新方法。