邏輯

隨因為推論統計邏輯明顯有問題 心理學實驗看到的 p value是 P(Data| Hyptohesis), 也就是假設成立的情況下拿到這樣的資料的機率 以下是大家常見的推論步驟: 先設一個虛無假設 (H0) 拿資料, 算 p value ( = P(Data | Hypothesis)

當你的願望脫離現實，沒有成真不是最糟糕的狀況，「願望以災難的形式成真」才是最恐怖的結果。

　　然而，如果冰箱中沒有布丁，或者爸爸沒想到冰箱裡的布丁，他還是會在那一刻說出具有相同目標的話，譬如「不乖乖吃飯就不會長高」、「不乖乖吃飯的話會拿不到聖誕禮物」或「不乖乖吃飯的話爸爸會生氣喔」。而當他說出那些話時，女兒的反應也許會不同，或者她會在心中有較多的不樂意。

因為換電腦了，剛好又看到一個邏輯荒謬的問題，所以就來發一篇文試試這個新電腦好用不好用。

說服不是偶然發生，而是一門必須去學習而得的技藝。

一群邏輯能力超群的學者被壞人綁架，需要用邏輯推理自己面具的顏色。透過觀察其他人面具的顏色以及回答守衛的問題，最終解脫。

已經成真的AI生成文字、圖片、音樂、影片，以及接下來更多的AI運用場景，每一項都將對人類社會產生重大的影響：包括抽象的人心、文化、審美、親密關係，以及實質的就業、經濟、生活、生涯規劃等。 本文我會以大量使用、測試AI的經驗，輔以田野調查的經驗，詳細說明AI時代最應該培養的四項能力。

觀念，也就是對於所觀看到的人、事、物，在於心中所產生的意念想法。 但每個人對於同一件人、事、物，卻會產生不完全相同或是差異性的看法。 這是為什麼呢？ 因為每個人的生長背景、家庭教育、社會環境，及自身的能力、興趣、身份地位、立場， 這些都會影響人的觀念養成方向。 因為人都有私心，所以

一台容易出錯但能自我修正的機器仍將受制於哥德爾的結果。只有從根本上不一致的機器才能擺脫哥德爾。我們能有個根本不一致，但同時又能自我修正的機器嗎？ 《心智、機械與哥德爾》由約翰·盧卡斯教授於1959年撰寫的哲學論文，認為人類數學家不能被圖靈機所替代。

本選擇題組共有十題，每題只有一個正確答案。