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由新到舊
十多年前，第一份工作的處長跟大家分享了「正念」這個概念，然而當時心裡其實是有點嗤之以鼻的。
十多年後，拜各種刺激腦部多巴胺的社群演算法所賜，每天都遭受到海量資訊的轟炸，漸漸感覺到專注力顯著下降。此時突然想起「正念」，還有那本買了很久卻從未看過的《Headspace 冥想正念手冊》...
在撰寫多執行緒 (Multi-threading) 程式時，我們都希望能榨乾 CPU 的每一分效能。我們本能地會將資料分開，讓每個執行緒（Thread）處理各自的任務，並期望它們能完美地平行運作。但有時會發現：
即使兩個執行緒存取的是完全不同的變數，執行速度卻像是在互相拖累。
這個拖累效能的原因
本文分享如何使用 Google 表單，每天自動記錄股票資產總額。
這個方法只適合不常操作股票的人，尤其是跟我一樣要管理家人帳戶，或是股票常常出借導致集保e存摺無法正確紀錄。
隨便看看，練習閱讀。
https://www.federalreserve.gov/newsevents/speech/powell20250822a.htm
感覺蠻中性的，沒有媒體講的那麼鴿...
姐姐懂好多技巧...
年少不知姐姐好...
AI 時代的生存之道：加倍努力當個人類。
標題取自網路文章：AI is coming for us - Justin Welsh。
某天，某島國上的花生農老G，因為體力漸衰、氣候異常、地緣政治...等因素，種出的花生品質越來越不穩定，於是邀了其他島上的A格斯先生、高手B爾、阿國兄，四人一起組了個互助會...
下圖為程式碼節錄
把 output 印出來看，會發現有五組數字，每一組數字依序對應到驗證碼圖片
2025/02/01
之前個人用AI模型幫助coding大多流程是：prompt問問題-->貼到編譯器-->bug貼回prompt-->直到完成，不過最近找一下新作法...看來碼農末日真的不遠了...
https://www.53ai.com/news/qianyanjishu/2024070649765.html
現在只要動嘴巴就好....上面這篇文章已經過半年，可以替換更強大的模型了。讓我們為矽谷的高薪碼農們默哀，準備裁員了
2025/02/02
cchsuan 那些人很優秀，很快就能適應啦~ 像我這種一個口令一個動作的純碼農才需要擔心，用功的方向跟以前不同了。不幸的是年紀大了，學習力沒那麼強，幸運的也是年紀大了，再撐一陣子後就算被洗去領基本工資也勉強能過日子…🤣
資料集有了，模型兜好了，再來可以開始訓練了。
首先準備 train.py，下圖僅節錄部分程式碼。
圖中包含了大部分的程式和註解，整段 code 也幾乎是公版了，建議簡單看過再自己融會貫通，有問題可以根據執行時的 error log 去解決，也可以留言討論。
此時資料夾應該長這樣
