Elyes | 微光塔羅 一般軟性問題比較沒問題，但如果是一些有事實需查核的部分會可以明顯看出來，我有觀察到有兩種樣態： 1.一種是有時候AI自己湊出來填充的內容剛好是錯的，就是AI幻覺，不只ChatGPT，Gemini等其他的LLM也會有。很常見的情況是引用某個名人說的話或文章內容，他引用的似是而非，隨意竄改，或一半有說，一半是塞到別人說的文字。 2.另一種也很常見，就是AI引用的內容來源很奇怪，這種雖然是非戰之罪，但資料確實是錯的，只是他引用到偏頗或錯誤資料。 所以比較重要的產出，還是要確認一下AI引用的數據或資料來源比較妥當。

薇亦柔止 先進國家出生率都在下降，台灣現在也是傳統產業人力短缺，有實力的企業勢必被逼著要改變，總覺得AI跟之後機器人的出現，會慢慢補足相關缺口，下一代的就業市場會跟現在非常不一樣，我覺得會多很多需要去指揮調度AI跟機器人的工作，現在看的到的不太需要動腦、重複性高、勞力密集、而且有一定規模的工作，勢必會慢慢被機器人取代；等過幾年機器人真的落地，現行的職業組成會慢慢有變化，下一代要學習的技能勢必跟我們不太一樣，而這種事情總是會找到平衡點的，只是無法適應這類技術的人要另外找出路。 雖然透過機器會很有效率跟方便、便宜，但我覺得人的本性還是會喜歡手做的東西，這種人性的溫度跟情感的交流需求不會消失，只是要怎麼展現才會符合下個時代的需求，所以還是有其他路可走。 就像是現在很多精品都還是講求人手工縫製，在這個時代其實手工縫製跟自動化處理差異沒有很大，甚至有時候自動化處理縫製的比較牢靠，但手工製品就是有溫度，還是會有中高端市場，人心的空缺是要透過這種溫度才能填補，不是AI機器這麼容易可以取代的。創意跟手製品的溫度還是有它的需求。

薇亦柔止 科學家跟科技公司常常對技術會抱持著比較樂觀的態度，實際上都會晚一點達到，但他們敢這樣宣示，看起來已經是個明確的趨勢。 我個人是比較傾向英國的研究，然後再晚一點點，文章這樣寫，是因為看到的資料大多數給的明確時間確實是2028~2035之間。 .. 以太坊共同創辦人維塔利克·布特林（Vitalik Buterin）估計，到2030年量子電腦將有20%的機會破解現代密碼學。而提交給美國證券交易委員會（SEC）的一份名為《後量子金融基礎設施框架》（PQFIF）的提案則警告，「Q日」可能最早在2028年就會到來。 英國國家網路安全中心（NCSC）發布的指引則設定了較長的過渡時間表，建議組織在2035年之前完成向抗量子加密方法的遷移。