Andromeda 演算法時代下電商廣告投放的高風險操作模式
在 Meta 推出全新的 Andromeda 廣告演算法後，許多電商廣告投手驚覺過去熟悉的操作手法突然失靈，導致 ROAS 出現劇烈波動，常常「昨天回報率4.0，隔天卻掉到1.0」。這次 Andromeda 更新並非小修小補，而是更換了底層 AI 引擎：它能從數千萬則廣告中即時精準匹配用戶與素材，大幅提升個性化程度。然而演算法邏輯的大轉變也讓不少沿用舊思路的投放方式成為最大受害者：過去有效的招數現在反而可能拖累成效。
比較完整且詳細的對於 Andromeda 演算法，我寫在了《Meta Andromeda 廣告演算法深度研究：電商銷售轉換策略與實務指南》，在那篇中，我們有稍微聊到關於新時代演算法不要再有的迷思，今天我們就更深入的來聊，過去可能是有效的做法，但現在並不建議做的「設定方式」，以下我們分類梳理出五大高風險投放模式，說明其舊時代有效的原因，以及在 Andromeda 時代失效甚至帶來風險的緣由，並分析Andromeda 的哪些機制導致這種落差。同時引用實際案例與觀察作為佐證，解構這些錯誤操作背後的思維迷思，並在每節最後提供具體的修正建議。
