這是一個有效的問題，意思是說，我們能在沒有數據報表的情況下，進行行銷活動嗎？
在回答這個問題之前，我用三個問題來反問你，你自己就會知道答案了。
沒有報表就不能做業績了嗎？
在職場上很常發生，沒有人做報表、報表壞掉了這種狀況，而這時候如果你是公司跟業績相關的人，你的心態會是什麼？如果你的反應是「今天業績不好，因為報表掛了」那麼建議你要調整一下心態，因為這會讓你處於非常被動的局面。 即便今天公司所有的報表系統全部當掉、GA掛掉，只要你公司的營運模式穩定運作，那麼一切應該是一如往常的，沒有報表可以看不該是業績不好的藉口。
再來，學完了GA，有了視覺化報表就能做出業績嗎？
即便讓你透過 GA 知道昨天轉換率掉了20%，發生時間是在昨天下午15:00 開始之間的 Google 廣告，且行動裝置抵達商品頁的狀況最差，那你又能做出麼”行動”呢？
如果你無法根據上述的狀況產生有效的行動，那麼不如不要發現這件事，還可以省一些時間去做其他有意義的事情。 即便你發現一個關鍵問題導致轉換率在那個環節掉了20%，也快速的做出了行動，多半也是把業績恢復到正常水平，讓數據看起來沒有異常而已，你的業績還是無法起色。 所以，你覺得有了視覺化報表就會有業績嗎？
再更狠一點，擁有一個數字絕對正確的報表，業績就能變好嗎？
很多人在辦公室一定常常遇到，跨平台之間數據不準確、挑惕數字的瑕疵等等狀況，所以花費了很大的精力在比對數據的正確性，但比對出絕對正確的數字就能讓業績變好嗎？業績變好的關鍵是報表數字的正確性？ 如果數字越正確業績越好的話，那國稅局的業績應該是台灣第一，畢竟國家給人民的繳稅數字怎麼可能會錯呢？
那既然此，數據報表到底在整個行銷、營運當中扮演著什麼角色？
我認為數據報表真正的核心價值在於「驗證」。
假設我們今天有一檔行銷活動，設計了全新的到達網頁，也提供了許多吸引用戶的價值點，而最初在提案這檔活動的時候，負責單位應該要預估這檔活動的預期效果，以及每一個價值點所帶來的成效，做為事後驗證的參考值。
而報表就是在這當中，扮演著最公正的「驗證」角色。
活動目標是否達到預期？如果跟預期數字相差甚遠，那麼是預估的問題、還是執行的問題？
這是另外一個課題，但總之都不會是報表的問題，如果單純以驗證的角度來看，數據報表的任務已經結束了。
我舉個電商產業的例子，假設今天我們想做一個「全館1元免運」的活動，根據過往經驗的參考值，這檔活動可能會在這兩個指標上有明顯的影響：
- 轉換率提升 12%
- 客單價降低 14%
以這兩個指標來說，轉換率提升是我們想要的目的，但是客單價的降低也是必須要評估的風險，所以我們這次增加了一個滿額2000元就送小禮物的滿額贈方案，試圖讓用戶買到更高的價格，來抵消客單價的負面影響，把原本預估客單價14%的影響，縮小為降低5%，並在這一次的活動中進行驗證。
假設活動結束後客單價是降低至 10%而已，不如預期，那麼未來也可以根據這個數字進行修正，可能朝著贈品、免額門檻、活動組合搭配這些方向去實驗改善，但無論結果如何，這些數據也都會成為下一次活動時的評估參考值。
而以電商產業來說，平常我們每天在看的報表也是在驗證當天的數字是否達到目標，報表上所顯示的數字都是已經發生的事實，真正在追逐業績的人都是在看到報表數字前就已經展開行動了。
所以，很多人都搞錯一個重點，報表並不是營運的核心、數據驅動的核心也不是數據，而是「不斷透過報表來驗證團隊所做的一切努力是否有效」，
總結來說，回應這篇文章的標題，報表只是觀察數據與驗證想法的工具，你的行動才是最重要的。
