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數據分析師的真實工作週報- 評論分析工具、用 Clarity 查網頁成效、Google與 Shopify 功能更新

更新於 發佈於 閱讀時間約 11 分鐘

嗨!一週又過去了,你的工作狀況還好嗎?有沒有遇到新的困難或者有趣的分析議題,都可以私訊我跟我分享。

先給你附上一張我在辦公室工作的照片(現在公司同事都知道我現在週五要更認真的寫週報了)。

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畫面中那隻小龍玩偶是跟隔壁同事借的,據說放在桌子跟胸前之間可以安定心神?


好,講正事。


本週有粉絲私訊我提出一些想知道的議題建議,所以本週的內容會稍微調整一下比例。


本週的週報內容組成

上班日常
  • 電商網站的評論分析工具 VOC.AI
  • 幫 Shopify 團隊埋設活動頁的追蹤事件
本週粉絲提問
  • 如何用 Google Analytics 如何評估活動成效?
本週數據新知
  • 近期 Google 的一項重大更新
  • Shopify 的新功能:預測未來13週趨勢

如果你有想知道的分析議題 請來這裡填寫 別客氣!


1.電商網站的評論分析工具VOC.AI


無論是做國外的 Amazon 還是台灣本土的 MOMO、PChome 這種商城,經常遇到的問題就是如果只單純看「銷售趨勢」、「搜尋量」、「轉換率」有時候很難做出細膩的優化建議,只能透過不斷的 A/B 測試來實驗文案、圖片、溝通順序是否達到最佳狀態,但就會缺少一個方向。


如果今天有一個工具能夠幫你抓取目標商品底下所有評論者的情緒評論者在意的事情評論者的使用場景,那是不是會更有幫助呢?


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我每週都要做一次工作匯報總結,但上班只給一位主管太可惜了,不如跟大家分享每週行銷數據的總結,當然我會避免敏感資訊,讓想入行、或是同行的你知道百萬年薪的行銷數據分析平常都在幹嘛?
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本篇週報記錄了數據分析師最近一週的重要工作內容,包括種族與性別分析、Amazon市場分析、購買人群統計資訊及 SEO 品牌字分組等等。透過以上議題的分析與執行過程,不僅能瞭解工作內容,也能學到數據分析的實戰議題,有助於減少行銷和數據分析方面的學習彎路。
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