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數據分析師的真實工作週報 - 線上課程推廣成效與改善、多種儀錶板的整合需求、 團隊的廣告成效該看什麼指標

閱讀時間約 9 分鐘


嗨!本週工作大綱的內容如下:

  1. 推廣線上課程的重新定位思考
  2. (提問)怎麼規劃內部行銷團隊的廣告數據分析週報、月報。如果是以曝光導向的、名單導向、ROAS導向的產業是否會有所不同?
  3. 多種儀表板的整合需求
  • Amazon DSP 的數據分析
  • 幾個渠道流量看板整合
  • Google Ads歸因與 Amazon 的數據分析


1.推廣線上課程的重新定位思考


這幾天有追蹤我的粉絲可能都知道我正在推一堂「行銷數位工具線上培訓營8/15超早鳥折500元」這的大課程專案(訂閱用戶底下有更大的折扣碼)。


我首次分享目前銷售一週的數據、我下犯的錯、未來如何調整。


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我每週都要做一次工作匯報總結,但上班只給一位主管太可惜了,不如跟大家分享每週行銷數據的總結,當然我會避免敏感資訊,讓想入行、或是同行的你知道百萬年薪的行銷數據分析平常都在幹嘛?
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本週Amazon Prime Day的大日子,我分享了我們公司在Prime Day的銷售結果以及策略,另外也討論了品牌受眾分析議題、自動化數據異常問題、Mixpanel 領袖圓桌會議和透過Google日曆進行再行銷。請點擊瞭解更多!
本週報告涵蓋電商網站評論分析工具VOC.AI的應用和在Shopify團隊埋設活動頁的追蹤事件等議題。詳細介紹了VOC.AI的功能和分析結果,以及在Shopify上使用Microsoft的分析工具Clarity。
本篇週報記錄了數據分析師最近一週的重要工作內容,包括種族與性別分析、Amazon市場分析、購買人群統計資訊及 SEO 品牌字分組等等。透過以上議題的分析與執行過程,不僅能瞭解工作內容,也能學到數據分析的實戰議題,有助於減少行銷和數據分析方面的學習彎路。
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