小墨魚
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台灣屏東長大，北漂到台北的小墨魚
小墨魚，一位白天擅長資料分析與統計建模的數據工作者，夜裡則沉浸在書本與文字裡，透過閱讀與寫作與世界對話。工作之餘，也兼職統計家教，協助學生理解複雜的統計概念與軟體操作。這裡記錄我的書評、生活觀察、科技碎念，有時也寫下關於時間與情緒的小片段。願這些文字，成為我們在日常中相遇的溫柔片刻。
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由新到舊
在醫學、公共衛生或社會科學研究中，我們常常想回答這樣的問題：
「A 治療是否比 B 治療更有效？」
「接受政策補助的學生是否比未接受補助的學生有更好的表現？」
理想上，我們會用隨機分派（Randomization）的方式設計研究，把受試者隨機分到不同的處置組別，這樣就能保證兩組在基線特徵上平均
嘿，如果各位和我一樣是從 R 語言的數據分析世界，踏入 Python 廣闊天地的朋友們，
你是否也和我一樣遇到了那個讓你眉頭深鎖的「老朋友」—— class。
你可能已經能熟練地使用 Python 的 def 來定義函數，處理各種資料。但當你看到 class 的語法時，心中是不是也浮現了這樣的OS
你有沒有想過，選舉前的民意調查，為什麼只問一千多人，就能知道全台灣兩千多萬人的想法？或者，工廠在品管時，為什麼不用檢查每一件產品，就能確保整批貨的品質？
答案就是「抽樣 (Sampling)」。
抽樣是一門科學，也是一門藝術。它的核心精神，就是用一小部分的資料（樣本），來聰明地推論整個群體（母體
學Python 一直都是顆顆絆絆的 主要是下班身子懶，上班習慣用R，我總給自己一個期許 工作上要慢慢寫Python ，把過去專案寫的R 找時間替換成Python ，這樣可以更能和同事在工作上接軌。
最近要抓氣象署CODis 資料，然後發現先前同事幫忙寫的爬蟲資料過時，有些想要的天氣參數沒有抓下來，
在資料分析與視覺化中，我們經常需要在散點圖上疊加迴歸線，並直接顯示其統計資訊，例如迴歸方程式和 R2 值。這不僅能讓圖表更具資訊量，也方便讀者快速理解變數間的關係。雖然 ggplot2 本身功能強大，但要自動在圖上顯示這些迴歸細節卻不是那麼直觀。這時候，ggpmisc 套件就派上用場了！
深入淺出 Python 的 @property 裝飾器，瞭解其用法、優缺點以及如何提升程式碼可讀性和維護性，並探討其在屬性控制和資料管理方面的優勢。
深入淺出探討 MySQL 與 PostgreSQL 的架構差異，從資料組織管理的思維角度，幫助你選擇適合專案的資料庫系統。文章比較兩者的優缺點，並以『檔案夾』與『圖書館』的比喻，闡述 MySQL 的直觀與 PostgreSQL 嚴謹的 Schema 架構。
深入淺出TOML設定檔格式，探討其用途、發明者Tom Preston-Werner，以及基本語法，包含鍵值對、註解、巢狀結構、物件列表等，並比較其與JSON、YAML、INI的差異，適用於Python, Rust, Hugo等開發者。
嘿，大家好！我是露西，一位熱衷於數據分析的研究者。在臨床研究的漫漫長路上，我們最常遇到的就是「重複測量」的資料，也就是所謂的「縱向資料」(Longitudinal Data)。例如，我們想知道一種新藥的效果，於是每個月都測量同一位病患的血壓；或者，我們想追蹤一群孩童的身高，每年都進行一次測量。
這
身為愛看網文懶散人，當穿越劇爛大街，每每看到劇情中某某主角在詩會引用李白 杜甫時就覺得很無言，那個時候我就想，好歹現代人受過九年義務教育+ChatGPT輔助，明明可以自創詩詞，不見得一定要引用古人詩詞呀，畢竟智慧財產權很重要的 ，但我不是曹植 無法七步成詩，不如先自創一首詩擺著放，未來真有九度空間，
